vercel-composition-patterns
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更新于 10-14 00:01
编程与开发
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microsoft-rust-training
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sqlalchemy-orm
SQLAlchemy ORM 技能，介绍 Python SQL 工具包与 ORM 的现代用法，包括强大的查询构建器、关系映射以及通过 Alembic 进行数据库迁移。内容涵盖 SQLAlchemy 2.0 的声明式模型定义、关系（一对多、多对多）、引擎与会话配置、依赖注入（FastAPI 模式）、select 查询模式、连接查询、预加载（解决 N+1 问题）、CRUD 操作、事务与会话管理、异步 SQLAlchemy、Alembic 迁移配置及 FastAPI 集成示例。适合在构建带数据库的 Python 应用、需要类型安全的复杂 SQL 查询、使用 FastAPI/Flask/Django 开发以及需要进行数据库迁移时参考。
mcp-brasil-public-apis
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plaid
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infisical-api
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api-design-patterns
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backend-development
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tesla-fleet-api
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catalyst-by-zoho
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api-security-hardening
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complexity
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catalyst-appsail
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python-best-practices
该技能提供一套面向 Python 软件工程的编码与审查规范，来源于真实的 PR 审查模式，共包含跨 8 个类别的 75 条规则，并按影响程度分级。它适用于编写、审查或重构 Python 代码时参考，尤其在新建模块、函数、类或数据模型，检查正确性与类型安全，以及顺手重构正在改动的代码时使用。规则基线假设 Python 3.11+，部分规则依赖更高版本（如 warnings.deprecated() 需 3.13+、assert_never 需 3.11+、PEP 695 类型语法需 3.12+），Pydantic 专属规则会以 applicability:pydantic 标注。规则类别按优先级分为数据建模、错误处理、类型安全、API 设计、代码简化、性能、命名、导入与结构。每条规则提供影响级别、简要说明以及正误示例，并可能附带边界情况说明。使用时需注意：规则匹配只是信号而非裁决，多数规则是新代码的设计偏好而非需要全仓修复的缺陷；在作为审查发现或改写依据前，应先打开规则文件查看其反向信号（如 **When ...**、**Scope:**、**Preserve ...** 段落），确认何时不应套用；避免对稳定代码进行全仓扫描式改动。
creator-content-auditor
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catalyst-sdk
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ss-score
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implementation
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brainstorm
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catalyst-stratus
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tribev2-brain-encoding
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ios-development
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transcriptapi
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api-page-generator
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