Ralph Loop 是一个面向迭代式自引用开发的技能，适用于用户希望启动 Ralph 循环、开启迭代循环，或需要反复执行同一提示的场景。其核心机制是：每一轮结束后，把相同的提示重新反馈给智能体，让智能体在每次迭代中都能看到自己上一轮的工作结果，从而在连续迭代中逐步推进任务。
触发条件：当用户想要启动 Ralph 循环时使用。这是一种迭代开发循环，每轮结束后同一提示会被重新反馈，智能体每次迭代都能看到自己之前的工作。
工作流程：
- 收集用户的任务提示以及可选参数：max_iterations（数字，默认 0 表示不限制）、completion_promise（文本，若未设置则为 "null"）。
- 若 .cursor/ralph/ 目录不存在则创建，然后在 .cursor/ralph/scratchpad.md 写入状态文件，格式如下：
iteration: 1 max_iterations: <N 或 0> completion_promise: "<TEXT>" 或 null
<用户的任务提示写在这里>
示例：
iteration: 1 max_iterations: 20 completion_promise: "COMPLETE"
Build a REST API for todos with CRUD operations, input validation, and tests.
- 向用户确认 Ralph 循环已激活，然后开始处理任务。
- 停止钩子会自动拦截每一轮的结束，并把相同提示作为后续消息重新反馈。该消息会带有 [Ralph loop iteration N.] 前缀。
防护规则：
- 若设置了完成承诺，只有在陈述完全且真实成立时，才可以输出 <promise>TEXT</promise>。
- 不要输出虚假承诺来逃离循环。
- 始终建议设置 max_iterations 作为安全网。
- 若 completion_promise 值包含特殊字符，请在 YAML frontmatter 中为其加引号。
输出：确认循环已激活（提示、迭代上限、承诺（若已设置）），然后立即开始处理任务。