chanjing-customised-person
蝉镜定制数字人技能：从本地上传源视频创建定制数字人，并支持列表、查询、轮询与删除，流程与蝉镜 Open API 一致。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-30 00:12
编程与开发
38,737 个结果
aliyun-anytrans-translate
通过阿里云 OpenAPI（RPC）与官方 SDK 或 OpenAPI Explorer 管理通义翻译（TongyiTranslate/AnyTrans）资源的云服务技能。
aliyun-qwen-coder
阿里云百炼（Model Studio）Qwen Coder 系列模型的技能封装，用于代码生成、仓库理解与编码智能体任务，支持 qwen3-coder-next、qwen3-coder-plus、qwen-coder-plus、qwen2.5-coder-32b-instruct 等模型。
freshdesk-api
Freshdesk 客服帮助台 REST API v2 集成指南，覆盖工单、联系人、公司、坐席等资源的增删改查，包含搜索、分页、限流与 Webhook 用法，用于构建客服集成、数据导出与自动化工作流。
gt
Graphite（gt）是一个用于管理堆叠式 PR（stacked pull requests）的 CLI 工具，能把大功能拆成基于彼此的小改动。该技能提供 gt 的心智模型、命令参考与工作流模式。
dart-web-development
面向 Dart Web 应用开发的技能说明，讲解使用现代 JavaScript 互操作与浏览器 API 构建高性能网页应用的核心约束、工具链与工作流。
effect
用于构建、审查、调试、规划或迁移 Effect 4.x（稳定 LTS，effect@4.0.0）TypeScript 应用的技能，覆盖 Effect 服务、Schema、Layer、Config 等能力。
dependency-management
用于管理项目依赖的技能，覆盖添加、更新与审计依赖，包含版本管理、安全扫描和锁文件实践，适用于 Node.js、Python、Go、Rust 等生态。
orca-cli
Orca CLI 是 Orca 编辑器提供的命令行工具，用于操作由 Orca 管理的工作树（worktree）、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、构件、技能共享、工作树评论以及 Orca 内置浏览器。它是一个发现入口，会加载与当前会话版本匹配的 Orca 指南。使用前需先解析本次会话应使用的可执行文件：优先读取 ORCA_CLI_COMMAND 环境变量；否则在暴露 ORCA_DEV_REPO_ROOT 的开发检出中使用 orca-dev；否则在非 Orca 管理的 Linux 终端使用 orca-ide（不要直接运行裸 orca，它通常指向 GNOME Orca 屏幕阅读器）；其余情况使用 orca。运行前应先执行 ORCA skills get orca-cli 加载版本匹配的指南，命令优先使用 --json；未覆盖的命令或参数用所选可执行文件的 --help 查看。若提示 Orca 未运行，可用 ORCA open --json 启动后重试；若报 runtime_access_denied，说明沙箱阻止了连接，应提升权限重跑，而不是重启 Orca。
laravel-queues
Laravel Queues 是面向 Laravel 13 的后台队列技能，以 PHP Attributes 作为队列配置的主要方式，覆盖 Job、监听器、通知、邮件和广播事件，并提供通过 Queue::route() 集中路由、批处理、链式调用、中间件、失败处理与队列测试等能力。
egm-resolve
egm-resolve 是 Elephant 体系中的“解决”技能，用于在主 Elephant 上下文窗口中处理来自多个 Goldfish 审查者的扁平化缺陷报告。它读取目标文件与指定行范围，逐条评估审查意见：判定为 CONTEST（质疑）的条目会引用代码或设计文档证据说明现有设计合理；判定为 PROPOSE FIX 的条目则给出精确的文本替换或结构性格式调整方案。技能会将结果整理为 goldfish_review_report.md，包含按严重程度排序的问题、受影响范围、差异描述、理由、AI 建议与具体修改内容。随后进入交互式确认环节，用户可选择自动接受全部修复、不做修改继续、逐条交互式审阅，或给出自定义指令。技能建议在生成目标文档的持久会话中运行，以便复用此前的推理上下文，生成更高质量的修复方案。
principle-minimize-reader-load
“Minimize Reader Load”（最小化读者负担）是 boring-stack 中的一条代码评审与设计原则，用于判断和改善难以追踪的代码结构。它主张可维护性的本质是阅读者理解代码所需付出的工作，并用两个独立的维度来衡量：追踪层级（问题与答案之间隔了多少层间接）和状态负担（读者必须在脑中记住多少隐藏或可变上下文）。该原则指出，代码被阅读的次数远多于被编写的次数，LOC、圈复杂度和“整洁架构”都只是代理指标，读者负担才是关键。典型做法包括：内联只有一个调用者的包装器、没有第二实现的适配器、从未被需要的投机性间接；让相邻层改变抽象层级，折叠只做透传的层；要求接口压缩，让边界隐藏有意义的决策；缩小状态作用域，优先纯函数、局部变量、字段、模块状态、全局变量，派生而非同步；在边界处命名不变量。衡量标准是新读者能否在 30 秒内回答“X 来自哪里”和“什么能改变 X”。
build-tui-view
build-tui-view 是 Hatchet 仓库中的一项技能文档，用于指导在 Hatchet CLI 中基于 bubbletea 和 lipgloss 构建与维护 TUI 视图。资料强调视图模块化、复用统一组件、参考前端实现，并保持文档自我更新。
huawei-cloud-cdn-dns-resolution-diagnosis
该技能用于诊断华为云 CDN 域名的 DNS 解析问题：通过 hcloud CLI 查询域名详情获取预期 CNAME，用 Python 脚本探测实际解析 IP，并校验 IP 归属，判断域名是否已正确解析到华为云 CDN，输出结构化诊断报告与修复建议。
clj-discover
clj-discover 是一个用于编写 Clojure 代码时探索上下文的技能，聚焦 Java 互操作与宏展开。遇到不熟悉的 Java 类或行为不明的宏时，可先搜索 Clojure 包装库，或用 brepl 反射类成员、用 macroexpand 查看宏展开结果。
clj-refactor
clj-refactor 是一个用于扫描 Clojure 文件或目录、发现“机制/策略分离”改进机会的技能。它依据 Arne Brasseur 的定义，识别机制与策略混杂的代码、可提取的机制、错位的策略，并给出具体重构建议。
zentao-build
禅道（ZenTao）版本/Build 管理技能，支持列出版本、获取版本详情、创建版本、关联 Story 和 Bug。当用户提及查询版本、版本列表、build 列表、查看版本、版本详情、创建版本、新建 build、发布版本、版本信息、CI 版本、禅道版本时触发。
freecad
通过本地桥接脚本用 Python 远程控制正在运行的 FreeCAD，实时构建与编辑三维模型，支持建模、校验、测量、导出与截图。
interpret-session
interpret-session 是一个只读的对话辅助技能，用于陪伴 frame-change、clarify-decisions 等平行技术讨论。用户粘贴另一会话内容，在此基于代码仓库真实情况作判断，再把回复带回。
LG-token-saver
LG-token-saver 是一款用于 Claude 的 token 节省技能，由 LiaoGong / CC杰 开发，v3.0 版本。它通过修改 Claude 的行为规则来减少 token 消耗，不执行任何代码，仅由 Claude 读取规则并在每次回复时遵循。默认 full 模式约节省 80%，lite 模式约 65%，ultra 模式约 87%。具备零依赖、单条命令安装的特点。提供 8 条规则，分为输入优化（子代理探索、先搜索后读取、批量独立调用、避免重复搜索）、输出优化（过滤 Bash 输出、简洁回复≤200 词）和上下文优化（大读取后压缩、限制子代理输出）。安装命令为 npx skills add jnbno1163/LG-token-saver，可使用 /cost 命令验证效果。作者声称经 6 个月生产验证，跨 6 种场景平均节省 87%。采用 MIT 许可证。
wp-plugin-development
用于审查 WordPress 插件架构与 WordPress.org 提交规范的技能，覆盖生命周期钩子、Settings API、钩子系统、自定义文章类型与分类法、国际化等，按文件与行号输出 CRITICAL/WARNING/INFO 分级结果及 BAD/GOOD 代码对照。
minecraft-server-scriptapi
面向 Minecraft 基岩版 @minecraft/server 脚本 API 的编写指导技能，覆盖事件、实体、组件、命令、调度与权限模式，强调以 Microsoft Learn 为准并引用准确 API 名称。
profile-dart-code
该技能用于对 Dart 命令行应用进行 CPU 性能分析，通过 VM Service 协议采集 CPU 采样样本并识别性能瓶颈，帮助智能体自动化 Dart 脚本或 CLI 工具的 CPU 剖析流程。技能提供使用指南与自动化工具，可启动目标应用并启用 VM Service 可观测性、采集 CPU 样本、输出耗时最高的函数清单。适用于被要求分析、优化或基准测试 Dart 脚本 CPU 执行情况的场景，以及排查热点循环、繁重函数调用或意外执行开销。不适用于纯 I/O 瓶颈（网络延迟、数据库查询、磁盘 I/O 等待）、Flutter UI 应用（需帧分析、光栅线程检查或组件重建跟踪）、仅运行数毫秒的短时微基准测试，以及无法正常编译或启动崩溃的目标。
superior-performance
Superior Performance 是一个用于软件性能调查、优化与评审的技能。它强调先定义性能契约（受影响的操作、指标与目标、基线、环境与约束），再以代表性负载进行测量和剖析，定位真正拥有瓶颈的层级并优化，最后用可比较的证据验证改进是否成立。适用于延迟、吞吐、响应性、容量、效率或成本受限的场景，同时要求保持正确性、安全性、可访问性与可维护性。