gleam-practice
面向 Erlang 目标的 Gleam 开发实践技能,覆盖 Wisp + Mist HTTP 服务、gleam_otp 进程与监督树、JSON 编解码、justfile 与 CI、测试与性能测量等约定,用于新建或改进 Gleam 项目。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-29 00:09
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面向 Erlang 目标的 Gleam 开发实践技能,覆盖 Wisp + Mist HTTP 服务、gleam_otp 进程与监督树、JSON 编解码、justfile 与 CI、测试与性能测量等约定,用于新建或改进 Gleam 项目。
用于检测 OT 历史数据库服务器(OSIsoft PI、Ignition、GE Proficy、Wonderware InSQL)攻击的 Python 检测技能,可发现未授权查询、数据篡改与横向移动迹象。
面向 AllTrails 浏览器/移动端接口的 Printing Press 命令行工具,用于访问活动记录、轨迹详情、离线地图与地图静态图元数据等。非官方 API 契约,公开读取可能无需凭证,账户路由需自备令牌或 Cookie。
Skill Installer 是一个用于安装 Codex 技能(skills)的工具。它默认从 OpenAI 官方技能仓库的精选列表(.curated)中安装技能,也支持用户提供其他 GitHub 仓库或路径(包括私有仓库)进行安装。该工具提供辅助脚本,可列出可安装的技能(并标注哪些已安装)、从精选列表按名称安装、或从指定 GitHub 仓库路径安装。安装目标为 $CODEX_HOME/skills/<skill-name>(默认 ~/.codex/skills)。脚本需要网络访问,在沙箱中运行需请求提权。安装完成后需重启 Codex 以加载新技能。
零依赖股市简报生成器,无需 API Key,仅用 Python 标准库即可运行。可输出大盘概况、成交量趋势、自选股行情、资金流向、北向资金与财经新闻,并给出规则化小结。
检查社交主页能否清楚说明定位并引导合适的下一步。
基于 node-cron 的定时任务代码生成技能,根据模块名、任务说明和执行周期,生成 TypeScript Service、DAO 及 server.ts 集成代码,并记录 Cron 日志。
ESP-IDF 组件开发技能:帮助在 ESP-IDF 项目中创建、配置、测试、打包与发布组件,涵盖项目本地组件与独立可复用包的取舍、依赖管理与 Registry 发布流程。
git-flow-next 是 Gitflow 命令行工具,要求通过 mise 的 aqua 后端安装固定版本,使用 classic 预设初始化 main/develop 与 feature、release、hotfix、bugfix 分支前缀,并规定 feature 分支的合并策略。
mise 是一个运行时和 CLI 工具管理器技能,规定项目仅用 mise 管理工具。每个 mise.toml 需含 [settings] 禁用 ubi、asdf 后端并启用 lockfile,工具版本在仓库根目录固定,锁定版本写入 mise.lock。
面向 TypeScript 与 React(.ts/.tsx)代码的 ast-grep 技能,用于编写、调试和审查 ast-grep 模式、YAML 规则与 codemod,重点修正语言选择、JSX 节点类型、片段匹配等导致规则静默不匹配的常见误区。
面向 macOS(Apple Silicon)的终端 AI 编程环境配置技能,以 Ghostty 终端为核心,搭配 Fish、yazi、lazygit、Neovim(LazyVim)、fzf、zoxide、atuin 等工具,用轻量可组合工具替代重型 IDE,服务 Claude Code 等 AI 辅助开发。
用于修复 PyTorch GitHub issue 中报告的 bug 的技能:通过复现、定位根因并在本地工作树中实现修复。适用于用户要求修复某个 PyTorch issue 的场景,需提供 issue 编号或链接。
该技能用于为 .NET 项目生成 Entity Framework Core 的 Fluent API 配置代码,将领域实体映射到数据库表。它采用 IEntityTypeConfiguration 按实体拆分配置类,避免在领域模型上使用特性标注,保持领域层整洁。内容涵盖表名与主键映射、属性列配置、索引与唯一约束、一对多/多对一/一对一/多对多关系、值对象作为 Owned Type 映射、枚举转换、影子属性审计字段、软删除与全局查询过滤器、PostgreSQL JSONB 列以及 Outbox 消息表配置等模板,并采用 snake_case 命名约定。
dotnet-fluent-validation 是 dotnet-clean-architecture-skills 技能集中的一项,用于为 CQRS 中的命令(Command)和查询(Query)生成 FluentValidation 验证器。它提供声明式、强类型的验证规则编写方式,涵盖字符串、数值、集合、比较等内置验证器,支持自定义验证器、异步数据库校验、嵌套对象与集合校验以及条件验证。技能给出 Basic Command Validator、Inline Validator、Async Validator、Reusable Custom Validator、Nested Object Validator、Collection Validator、Conditional Validation 等模板,并说明与 MediatR 管道行为的集成方式,使验证逻辑与领域层分离。
该技能用于在 .NET 清洁架构项目中生成符合仓储模式(Repository Pattern)的仓储接口与实现。接口定义在 Domain 层,实现放在 Infrastructure 层并使用 EF Core,按聚合根(而非单个实体)组织,并通过 IUnitOfWork 统一提交 SaveChanges。技能提供查询方法(GetByIdAsync、GetByNameAsync、GetAllActiveAsync、ExistsAsync 等)、命令方法(Add、Update、Remove 等)、子实体访问、规约模式(Specification Pattern)、泛型仓储基类以及依赖注入注册等模板,帮助开发者快速搭建数据访问抽象层。
dotnet-result-pattern 是一个面向 .NET 的 Result 模式实现方案,用于在不使用异常的情况下进行显式错误处理。它提供 Result、Result<T> 与 Error 等核心类型,让业务错误通过返回值而非异常传播,使方法签名本身就能表达可能的成功或失败结果。该模式要求编译器层面同时处理成功与失败两种情况,支持链式组合操作并在首个失败处快速终止,具备较好的自文档化能力。方案包含结果扩展方法(如映射、绑定、副作用、模式匹配、校验与组合)以及可携带多个错误的验证结果类型,适用于领域实体、命令处理器等需要清晰、可预测控制流的场景。
OpenSpec 是规范驱动的 AI 编程框架与 OPSX 工作流助手,主张在写代码前先与 AI 就需求达成一致。它以 Schema 驱动的工件依赖系统管理变更,提供 proposal、specs、design、tasks 到 implement 的链路,并通过 /opsx 系列斜杠命令支持探索、新建、快进、实施、验证、同步与归档。
一套系统化调试方法论,强调先做根因分析再修复。核心原则是“未先调查根因,不得修复”。流程分为调查、假设、验证、确认四个阶段,包含四项技术:系统化调试(四阶段框架)、根因回溯(沿调用栈反向追踪问题源头)、纵深防御(在数据流经的每一层做校验)、验证(在宣称成功前运行验证命令并确认输出)。适用于测试失败、缺陷、异常行为、性能问题、构建失败、集成问题等场景,尤其适合时间紧迫、看似有“快速修复”、已尝试多次修复或即将宣称完成时使用。
muapi.ai 平台的安装与轮询工具集,提供配置 API 密钥、测试连通性以及按请求 ID 轮询异步生成结果的脚本。
muapi-workflow 是 muapi.ai 的多步骤 AI 生成工作流工具,可将自然语言描述转换为可运行的节点图,串联图像、视频、音频等生成步骤,支持创建、发现、编辑、运行与可视化工作流。
这是一个面向 Sanity Studio 开发者的排查与修复指南,用于解决自定义表单组件(components.input、components.field、components.item 或插件 form.components)在挂起(suspend)时缺少自身 Suspense 边界的问题。Studio 虽然为每个字段和数组项加了通用骨架回退,但无法预知其尺寸,导致表单在组件加载时发生位移并在控制台告警。该技能说明如何定位告警中的组件、识别挂起源(React.lazy、use(promise)、App SDK 钩子或 useSuspenseQuery 等库),在自定义组件内部用 Suspense 包裹真正挂起部分并保留 renderDefault 在外,以匹配尺寸的回退占位,同时处理新文档尚未创建、Promise 不稳定等陷阱,最终在新建与已有文档上验证无告警、无跳动。
ArcGIS Maps SDK for JavaScript 的高级图层技能,用于在 Web 地图应用中接入 OGC 服务(WMS、WFS、WMTS、OGC API Features)、KML/KMZ 文件、MapImageLayer、CatalogLayer、MediaLayer 与 VideoLayer 等图层类型。技能提供各图层的 ESM 直接导入与 CDN 动态导入写法、图层类型对比表,以及加载、子图层控制、渲染器、标注、数据图层与表连接、地理配准、视频播放控制等示例代码。适用于需要集成外部地理数据服务、历史影像或实时视频流的 GIS 前端开发场景。
用于将 Riverpod 从 2.0 迁移到 3.0 的技能,梳理自动重试、离屏 provider 暂停、legacy providers 导入、Ref 简化、AutoDispose 与 FamilyNotifier 类型移除、以及 ProviderException 等主要变更。