用途：muapi-workflow 用于构建、运行和可视化多步骤 AI 生成工作流。其 AI 架构师能把自然语言描述转换为相互连接的节点图，将 muapi.ai 的生成步骤串联成自动化流水线。
主要能力：支持创建（generate-workflow.sh / muapi workflow create）、按自然语言发现已有工作流（discover-workflow.sh / muapi workflow discover）、编辑现有工作流（generate-workflow.sh --workflow-id / muapi workflow edit）、交互式运行（interactive-run.sh / muapi workflow run-interactive）、执行并逐节点轮询收集输出（run-workflow.sh / muapi workflow execute）。CLI 提供完整 CRUD 与可视化，节点输出会自动接入下游节点输入。工作流可包含图像、视频、音频、增强、编辑等任意 muapi.ai 节点组合。
使用方式：先确保 muapi CLI 为最新版本，资料给出的安装命令为 pip install --upgrade /path/to/muapi-cli，需将路径替换为工作区中 muapi-cli 目录（含 pyproject.toml）的实际路径。创建示例：muapi workflow create "take a text prompt, generate an image with flux-dev, then upscale it to 4K"。查看：muapi workflow get <workflow_id>，加 --output-json 获取原始 JSON。执行：muapi workflow execute <workflow_id> --input "node1.prompt=a sunset"，加 --download ./outputs 下载结果。发现：muapi workflow discover "ugc video"。交互运行：muapi workflow run-interactive <workflow_id>。其他命令包括 list、templates、status、outputs、rename、delete。
适用场景：文本到图像再到放大、产品图去背景、文本到视频、图像到视频加口型同步等生成流水线；也面向 AI 代理提供 MCP 工具（muapi_workflow_list/create/get/execute/status/outputs）。
限制：--sync 模式最多等待 120 秒，复杂工作流应使用 --async 并单独轮询；每次工作流执行最长 10 分钟。代理在运行前必须读取 get 输出中的 API Inputs 表，并向用户索取所需输入值，不得自行编造或猜测输入。若多个工作流相关，应向用户展示选项并确认；若无匹配，可提议用 create 新建。资料未提供收费、价格与平台支持等细节。