speckit-initial
在项目目录中运行 specify init，引导 Spec Kit 项目：拉取 .specify/（memory、scripts、templates、specs）并向所选 AI Agent 注册 /speckit.* 斜杠命令，支持多种 AI Agent。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-29 00:09
编程与开发
38,594 个结果
speckit-install
用于在主机上安装 Specify CLI 的技能，支持持久安装（uv tool install）或一次性运行（uvx），覆盖多操作系统、CI 预装与升级场景，仅负责安装 CLI，不执行 specify init。
configure
面向编码智能体的 Fireworks 训练技能，用于规划、运行与监控模型后训练，涵盖托管 SFT、DPO、ORPO、RFT 以及 Training API 的无服务器与专用工作流，并包含数据校验、成本估算、评估与资源清理等流程规范。
pr-review
面向开放 GitHub PR 的无状态审查技能，按共享标准与审查契约执行，支持初始审查与跟进复审，需人工确认后再发布。
smartlead-api
Smartlead API 端点参考与调用模式，覆盖认证、限流、活动、线索、邮箱账号、分析与收件箱操作，供各类 Smartlead 相关技能复用。
spikeinterface-electrophysiology
SpikeInterface 是用于细胞外电生理的统一 Python 框架，可用同一套 API 读取 20 多种采集格式、预处理原始电压信号、运行 10 多种 spike sorter，并对分选结果做后处理、质量评估与导出。
zarr-python
Zarr Python 是用于存储大型 N 维数组的 Python 库，支持分块、压缩与并行 I/O，提供 NumPy 风格索引，可对接本地、S3、GCS、ZIP、内存等后端，并可与 Dask、Xarray 集成。
API Design
面向 Next.js 应用的 RESTful API 设计与集成技能，覆盖路由处理器、请求校验、错误处理、认证、限流、分页、CORS 与常见模式，帮助构建符合 HTTP 语义、响应一致的接口。适合在设计端点、处理请求或调试 API 时使用。
investigate
用于调试与排查代码问题的技能，结合 ripgrep 搜索与 Gemini AI 分析，帮助定位 bug、追踪执行流程和理解复杂代码。需先安装 ripgrep 与 google-generativeai 并配置 GEMINI_API_KEY。
convention-over-configuration
“约定优于配置”（Convention over Configuration）是一项面向项目组织与工程实践的原则性技能，旨在帮助开发者在组织项目结构、建立代码模式或降低配置开销时，采用合理的默认值与一致的约定，让决策只做一次即可全局复用。该技能强调：每一个配置项都是一项需要有人做出、理解并维护的决策，配置错误是生产事故的主要成因之一；而约定驱动的系统更具可预测性，新成员可通过一个模块推断出其他模块的写法。技能给出了多条规则，包括尽早建立并文档化项目约定、直接沿用框架自带约定、保持可预测的命名、为通用场景设置合理默认值、尽量减少环境相关配置、把配置当作代码对待。同时列出若干反模式，如配置驱动的架构、不一致的项目结构、重复造轮子、滥用功能开关、未文档化的约定，并通过中间件与测试夹具等示例对比“过度配置”与“约定优先”的写法。技能还说明了边界条件：约定不等于僵化，数据库地址、API 密钥等确实需要配置，且约定必须可被发现，否则就成陷阱。最后提供了代码审查清单与相关技能链接，适合在应用代码中推广，而在面向多样场景的库与框架中则需权衡更多配置。
detect-stack
detect-stack 是一个用于分析代码库的技能，可识别项目的主语言、框架、测试方式、CI 阻断检查与代码约定，并生成简短的技术栈上下文文件，供后续编码类技能共享使用。
scaffold-hooks
scaffold-hooks 是一个用于审计、创建或刷新仓库级智能体生命周期钩子的技能，可统一为 Claude Code、Codex、GitHub Copilot、Devin CLI 和 OpenCode 生成共享钩子脚手架，并支持从旧版生成目录迁移。
techstack
techstack 是一份按产品领域划分的默认技术栈指南，覆盖前端、后端、桌面、智能体、科学计算、静态站点和跨语言契约。它给出各领域的推荐库与目录约定，并强调 Effect 作为 TypeScript 领域与 IO 主干、类型化边界和依赖安全规则。
android-permissions-activity-results
面向 Android 开发的技能，指导使用现代权限请求、Activity Result API 与按能力授权的交互流程，覆盖相机、照片选择、通知等场景，并强调拒绝、受限访问与设置返回后的状态处理。
py-complexity
用于降低 Python 代码圈复杂度与认知复杂度的重构技能，借助 radon、lizard、xenon、wily 等工具度量复杂度、识别过长文件与复杂函数，并应用提取函数、卫语句、查找表等模式重构，可在 CI/CD 中设置阈值。
cargo-llvm-cov
cargo-llvm-cov 是基于 LLVM 插桩的 Rust 代码覆盖率工具，可测量行、区域、函数与分支覆盖率，生成 HTML、LCOV、JSON、Cobertura 等报告，并支持在 CI 中设置覆盖率阈值。
helm-chart-development
用于创建、测试和打包自定义 Helm Chart 的技能，覆盖 Chart.yaml、模板、依赖、仓库发布等环节，强调可维护性与可复用性。适用于编写新 Chart、校验模板、本地测试、打包发布及管理依赖；安装或升级现有 Chart、排障等场景建议使用其他相关技能。
django-orm-query-optimization
用于排查和优化 Django ORM 查询加载问题的技能，重点解决 N+1 查询、关联对象重复查询、过度取数，以及序列化器、模板、后台展示中的逐行查询。
kratos-skills
面向 AI 智能体的 go-kratos 微服务框架知识库技能，提供分层架构、Protobuf API、Wire 依赖注入、服务发现、熔断限流、可观测性与排错等参考文档，帮助开发者构建生产级 REST/gRPC 服务。
ml-engineering
面向生产级机器学习工程的方法论技能，涵盖分类器与生成模型选型、零样本基线、微调、评估、量化与推理部署，并提供参考文档、模板与审计脚本，帮助规划可复现的训练与上线流程。
rpi-research
该技能用于对代码库进行深度调研并生成书面报告，强调只记录和解释现有代码，不提出改进建议。适合在用户要求“Research”“深入调查”时使用，通过并行子代理定位文件并由主上下文亲自阅读关键文件，最终输出带元数据的调研文档。
action-mailer-coder
Action Mailer Coder 是一个用于创建或重构 Rails Action Mailer 邮件的技能，遵循 Rails 7.1+ 约定，涵盖分组邮件、参数化 mailer、预览、后台投递、国际化、附件与测试等实践。
active-job-coder
用于创建或重构 Rails Active Job 后台任务的技能，遵循 Rails 8 惯例与 Solid Queue 模式，涵盖职责划分、队列与优先级配置、错误处理、重试策略、并发控制、延迟与批量入队，并提示应避免的常见反模式。
brainstorming
brainstorming 是一个在写代码或制定实现计划之前使用的协作式构思技能，通过一次一个问题的对话，把粗略想法逐步细化为完整设计与规格。