用途：在遇到 bug、需要追踪执行流程或理解复杂代码时，通过系统化搜索与 AI 分析进行调试排查。
前置条件：安装 ripgrep（brew install ripgrep）；安装 Gemini 分析库（pip install google-generativeai）并设置 export GEMINI_API_KEY=your_api_key。
主要能力：使用 ripgrep 进行快速搜索，支持大小写忽略、整词、文件类型过滤、排除目录、上下文行、仅文件名、计数等。可查找函数、类、接口与类型定义，追踪函数的调用、导入与导出位置。
排查模式：搜索错误信息原文、定位 throw 位置、追踪失败函数，并用 git log 与 git diff 检查近期改动。提供追踪执行流程的脚本，输出入口点、被调用函数与依赖。AI 辅助调试可把错误与代码交给 Gemini 分析，输出可能原因、验证方式、修复方法与预防措施，也可生成假设并对每条假设给出测试方式。
常见排查场景：查找错误处理、API 端点、数据库查询、配置项、安全隐患（SQL 注入、硬编码密钥、不安全 eval）。另有综合排查脚本，依次输出定义、用法、近期改动与 git blame。
最佳实践：先搜错误原文，再用上下文参数扩大范围，检查历史（git log -S 可查代码引入时间），复杂问题交由 AI，记录发现并验证假设后再下结论。
限制：资料未提供该技能的具体平台适配、安装方式、收费与价格信息；部分命令为示例，实际效果取决于本地环境与 API 可用性。