sentry-debug-issue
Sentry 问题调试技能:通过链接、ID 或搜索定位 Sentry 问题,拉取堆栈、面包屑、trace、日志等完整上下文,可选调用 Seer 做根因分析,在本地仓库验证并修复,最后以提交或 PR 关闭问题。
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更新于 10-29 00:09
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Sentry 问题调试技能:通过链接、ID 或搜索定位 Sentry 问题,拉取堆栈、面包屑、trace、日志等完整上下文,可选调用 Seer 做根因分析,在本地仓库验证并修复,最后以提交或 PR 关闭问题。
gh-aw 项目的开发者规则与编码约定,涵盖代码组织、验证流程、安全实践、命名规范与重构指南,供参与 gh-aw 变更的开发者参考。
面向 gh-aw 项目的 JavaScript 重构指南,说明如何安全地把大型 JavaScript 文件拆分为可维护的 .cjs 模块,涵盖顶层脚本模式、测试、Go 嵌入与打包、以及常见问题排查。
为 ADK 单个代码单元撰写“as-built”架构设计文档的技能,覆盖用途、执行流程、数据流、跨类依赖、扩展点与限制,并规定文档存放路径与 GitHub 链接规范。
为 Go Gin 应用生成并托管 Swagger/OpenAPI 文档的技能,基于 swaggo/swag,涵盖依赖安装、通用与处理器注解、模型标签、Swagger UI 及文档生成。
Adaptyv Bio 的 REST API 与 Python SDK,用于下单无细胞蛋白表达与结合亲和力检测。提交抗体、纳米抗体、酶等蛋白序列,数天内获得表达产物与 BLI 测得的 KD 数据,适合高通量定向进化与计算设计验证。
通过 libSBML Python API 构建、读取、验证和修改 SBML 生物网络模型,支持 SBML Level 1–3、反应与动力学定律、物种、规则及 FBC 扩展。
Opentrons Protocol API v2 的 Python 编程接口,用于为 OT-2 与 Flex 液体处理机器人编写实验协议。协议为普通 Python 文件,含 metadata 与 run(protocol) 函数,可控制移液器、耗材与温控、磁力、热循环等模块,并支持本地模拟。
pymoo 是一个基于种群的进化算法优化框架,支持单目标与多目标优化,可定义向量化目标函数与约束,使用 NSGA-II、NSGA-III、MOEA/D、GA、DE 等算法求解,返回含帕累托最优解的 Result 对象。
用于自动化 REST 与 GraphQL API 端点测试的技能,涵盖请求生成、响应校验、Schema 合规、认证流程与错误处理,支持 Supertest、REST-assured、httpx/pytest、Postman/Newman 及 Pact 契约测试。
分离关注点(SoC)编码技能:指导将代码按数据访问、业务规则、展示、认证、错误处理、日志等关注点分层与模块化,明确边界,避免胖控制器与混合关注点,并给出规则、反模式与代码审查清单。
用于审查 WordPress 插件与主题的迁移和升级逻辑,覆盖数据库架构变更、选项迁移、版本标记、激活升级、后台回填、幂等性与回滚风险,帮助在真实生产数据上安全发布。
通过 notebooklm-py 命令行与 Python API 以编程方式访问 Google NotebookLM 的非官方工具,可创建笔记本、添加来源、生成音频视频幻灯片等内容并下载,支持分享与多语言设置。需 Python 3.10+ 与 Google 账号,首次需浏览器登录。
面向项目的通用编码规范,覆盖 TypeScript 类型与空值处理、导入顺序、命名规则、函数设计、错误处理、注释、React/Next.js 组件写法及 Git 提交规范,适用于代码审查、新建文件、重构和团队协作时参考。
面向面向对象设计的 SOLID 五原则技能,含 PHP、Java、Python、TypeScript、C++ 多语言示例,用于代码评审与设计改进。
linkedin-sourcer 是一个基于 linkedin_scraper 库(v3.0+,Playwright、异步)的候选人搜寻与评估工具,可从 LinkedIn 抓取个人资料、按职位要求评估匹配度并比较候选人。
LlamaFarm 单仓库内共享的 Python 最佳实践与代码审查清单,覆盖模式、异步、类型、测试、错误处理与安全,适用于 server、rag、runtimes/universal、config、common 等组件。
用于处理 Cookiecutter 模板的技能:在修改含 cookiecutter.json、hooks/ 或生成项目目录的仓库前,指导模板变量、Jinja 渲染、钩子与测试的正确做法。
用于将 Lynx 主线程运行时错误中的 function_id:pc_index 通过 debug-info.json 还原为原始源码行列位置的技能。
Drizzle ORM 是轻量、零依赖、类型安全的 TypeScript ORM,支持 SQL 数据库的模式声明、CRUD 查询、连接、关系、Drizzle Kit 迁移与事务等功能,适合服务端及无服务器环境。
面向 Bun + Hono 后端的 HTTP API 设计技能:以 Clean Architecture、共享包中的 Zod 契约、由 Zod 生成 OpenAPI 和薄控制器为核心,支持标准 REST 与仅 POST 的 action 两种风格,用于定义、审查和重构 API 路由与接口规范。
Full-Output Enforcement 是一个用于约束大语言模型输出行为、防止内容被截断和占位的指令型技能。它将任务视为生产关键任务,要求模型输出完整结果,而非为节省篇幅而简化。技能明确列出了一批被禁止的输出模式,包括代码中的省略注释(如 // TODO、// 实现此处、// 同上)、占位符(如裸 ...)以及散文式的收尾用语(如“如需继续请告诉我”“其余部分同理”等)。它还禁止结构性捷径,例如在需要完整实现时只给骨架、跳过中间章节、用示例加说明替代重复逻辑,或只描述代码应做什么而不写出代码。执行流程分为三步:先通读请求并锁定可交付物的数量,再完整生成每一项,最后在输出前重新核对请求与交付物是否一一对应。对于长输出,技能要求在接近 token 上限时不要压缩或跳过内容,而是在干净的断点处结束,并附上暂停提示,格式为 [PAUSED — X of Y complete. Send "continue" to resume from: next section name],用户发送 continue 后从断点继续,不重述、不重复。最后提供快速检查清单,确保输出中不出现被禁模式、所有请求项均已完成、代码块为可运行代码、没有因节省空间而被缩短。
用于把 Dart/Flutter 包发布到 pub.dev 的专用发布工作流技能,覆盖发布前检查、版本号与 CHANGELOG 生成、Git 提交打标签、GitHub Release 创建,以及监控 GitHub Actions 自动发布与 pub.dev 评分。
面向社会学与社会科学研究的计算文本分析技能,指导用户用 R 或 Python 完成主题模型、情感分析、分类与词嵌入等分析,强调语料理解、方法选择、验证与可复现性,分阶段推进并产出可发表结果。