用途：Adaptyv Bio 是蛋白表达与表征平台，通过 REST API 和 Python SDK 使用。用户提交蛋白序列（抗体、纳米抗体、酶、结合蛋白），获得无细胞表达产物及结合亲和力（KD，生物膜层干涉法 BLI）测量结果，用于计算设计变体的实验验证、ML 引导的定向进化闭环、高通量蛋白表征自动化，以及 ESM、AlphaFold 或对接预测的实验校验。
主要能力：支持 expression（仅表达）与 binding（表达+结合）两类实验；单次实验最多提交 96 条序列；可查询实验类型、提交实验、轮询状态（pending/running/complete/failed）、获取结果（KD、产量、表达与结合是否通过）；支持按项目列出实验历史，并可将结果导出为 DataFrame、CSV 或 FASTA。
使用方式：需安装 adaptyvbio、requests、pandas（pip install adaptyvbio requests pandas），在环境变量中设置 ADAPTYV_API_KEY，用 ab.Client(api_key=...) 初始化后调用 submit_experiment、get_experiment_status、get_experiment_results、list_experiments 等方法。序列以 FASTA 或纯字符串提供，binding 实验需指定账户中已注册的 target 名称。
适用场景：计算设计候选序列的批量筛选与排序、多轮定向进化、将实验 KD 数据回馈给贝叶斯优化或设计模型。
限制：无细胞表达（小麦胚芽或大肠杆菌提取物）可能缺少糖基化等真核修饰；序列长度通常需小于 300 aa；结果仅在状态为 complete 后可取；具体价格、周转时间与账户配额资料未提供。