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Skill 广场

找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。

更新于 10-28 00:17

编程与开发

38,390 个结果

blender-cli

blender-cli 是一个面向 Blender 命令行（CLI）任务实现的技能，其核心特点是所有 Blender 相关的实现都必须来自技能自带的证据，而不是模型的预训练记忆。它内置一份能力目录，覆盖场景与对象、几何体与修改器、几何节点、曲线与体积、雕刻与绘画、UV 与纹理烘焙、材质与着色器、灯光与相机、渲染、合成、视频音频、蜡笔与 Freestyle、运动跟踪、动画与绑定、模拟与物理、文件与资产、Python 集成以及 API 指南等领域。使用流程强调「先发现、再查询」：先阅读能力概览，再查阅相关域文件，通过 features.py match 检索候选能力，用 show 查看证据片段与缺口，随后用 plan 生成计划、用 docs.py 读取 API 证据，最后通过 evidence.py 与 run_blender.py 进行证据封存与执行验证。该流程要求每个 Blender 操作都有来源支撑，缺失事实需明确标记为证据不足，不得凭记忆编造 API、参数或配方。运行需要 Python 3.10+、标准库以及 SQLite FTS5。注意：该技能不安装 Blender、不自动保存文件，且带快照标识的 API 版本不代表已安装版本。

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rlang-patterns

rlang 是支撑 tidyverse 数据掩码（data-masking）的元编程框架，本技能介绍其现代用法。核心内容包括：用 {{ }} 转发函数参数到数据掩码函数；用 !! 注入单个表达式或值；用 !!! 从列表拼接多个参数；动态点（dynamic dots）支持可编程的 ...；以及 .data/.env 代词用于显式区分数据列与环境变量。技能还涵盖函数参数模式、名称注入（glue 语法与 englue()）、桥接模式（across() 在 tidy 选择与数据掩码之间转换）、转换模式、应避免的易错模式（如 eval(parse()) 与 get()）、包开发中的导入策略与文档标签，以及针对数据掩码和注入行为的测试方法。适用于编写使用 tidy evaluation 的 R 函数。

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abc-apifox

ABC Apifox Skill 是用于查询 ABC 医疗云 API 文档的工具，可读取和查询 ABC API 的 OpenAPI 规范文档（5000+ 接口）。它支持按模块、路径、方法搜索接口，自动解析 $ref 引用，并采用按模块拆分的缓存结构以提升查询速度。主要使用场景包括：查询 API 接口定义、搜索特定功能接口、查询 Schema 定义、列出模块及获取模块下所有接口。使用前需配置 APIFOX_ACCESS_TOKEN 环境变量（可选配置 APIFOX_PROJECT_ID，默认 4105462），安装 requests 依赖，并执行一次 init 命令初始化缓存。所有命令默认返回 JSON 格式输出。

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melech-smart-comments

Melech Smart Comments 是一个面向 AI 编码代理的技能（Skill），用于规范代理在修改代码时如何撰写新注释以及如何对待已有注释。其核心主张是：注释是离代码最近的规格层，也是人类向模型传递约束、警告与意图的最廉价、最高信号的方式。技能要求代理只在真正必要时写注释，例如代码看似错误或冗余但实际不可移除的“地雷”、非显而易见的 WHY、隐藏的不变量与契约、以及对外部系统缺陷的临时绕过方案；同时明确禁止叙述代码已表达的内容、引用当前任务或 PR、写装饰性分隔线等噪音注释。在对待已有注释方面，技能强调将每条现存注释视为“承重结构”，除非被注释的代码本身也被删除，否则不得在重构中删除注释；“看起来冗余”不构成删除理由；若注释疑似过时或错误，应向用户标记而非静默修改或删除；也不得仅为改变语气而重写注释。技能还提供了多组校准示例，对比“坏注释”与“好注释”，帮助代理理解如何用最短篇幅保留因果链与约束。该技能适用于使用 AI 代理进行代码维护、重构和审查的场景，帮助减少注释腐化与意图丢失。具体安装方式、支持平台与收费情况暂未提供。

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