fold
FastFold 蛋白质折叠技能，通过 Jobs API 提交并管理折叠任务，支持 Boltz-2、OpenFold 3、Chai-1、IntelliFold、ESMFold2、Nesso-1、AlphaFold2、SimpleFold 等模型，可创建任务、轮询等待、获取 CIF/PDB 结果、指标与查看器链接。
Skill 广场
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更新于 10-23 00:13
编程与开发
37,610 个结果
dns
Hostinger DNS API 技能，用于管理托管在 Hostinger 上的域名 DNS 区域记录，支持记录的创建、更新、删除、校验与重置，以及 DNS 快照的备份与恢复。
threejs-choose-skills
面向 Three.js r185 WebGPU/TSL 多系统任务的技能路由工具，按四个步骤为请求选择最小因果技能集，明确主责任技能、跨系统交接、输出归属与验证方式。
youtube-analysis
YouTube Analysis 是一个无密钥的 YouTube 视频分析技能，用于提取视频字幕与元数据，并生成含关键概念、技术术语、要点和多级摘要的结构化概念分析。
people-property
通过 x402 付费接口调用 Whitepages 人物与房产检索技能，可按姓名、地址查询个人信息或房产与业主资料，单次调用 0.22 美元，主要面向美国数据。
ableton-lom
Ableton Live 对象模型（LOM）Python API 参考，用于 Remote Script 与控制面开发。基于 _Framework.ControlSurface 基类，可通过 Python 编程访问 Live Set 的 Song、Track、Clip、Device 等对象层级，资料来源标注为社区文档，非 Ableton 官方。
linear-api
通过 linear-cli 直接对 Linear API 执行原始 GraphQL 查询与变更，用于其他命令未覆盖的高级操作；支持变量、文件管道、JSON 输出与退出码。
code-analyzer
code-analyzer 是一个静态代码分析与复杂度度量技能，通过仓库内脚本 .claude/tools/analysis/project-analyzer/analyzer.mjs 运行，提供文件与项目分析、复杂度、可维护性、重复代码、热点与趋势等指标，用于重构前评估和代码评审。
debug
用于排查 Symphony 与 Codex 运行卡住、重试或失败的调试技能，通过 issue 与会话标识符关联日志，快速定位根因。
figma-console-mcp-design-system-api
Figma Console MCP 是一个连接 AI 助手与 Figma 的 Model Context Protocol 服务器，提供 103 个工具，用于设计系统提取、组件创建、双向令牌同步与可视化调试，让 AI 能够以编程方式读取、创建和修改 Figma 设计。
pydantic-models-py
用于按多模型模式编写 Pydantic 模型的技能，面向创建、更新、响应与数据库文档等不同场景拆分模型，帮助形成清晰的 API 契约，并支持 camelCase 别名与 Cosmos DB 的 doc_type 字段。
mql5-docs-research
面向 MQL5 开发问题的文档检索技能，仅在 MQL5 官方日文与英文文档中查找依据，用于解答创建或修改 MQL5 代码时的编译错误与 API 疑问。不查论坛、博客或第三方站点。
fix-component-async
用于修复 UI5 linter 无法自动修复的 Component.js 异步配置问题，包括添加 IAsyncContentCreation 接口、声明 manifest、移除冗余 async 标志等。
fix-cyclic-deps
用于 UI5 现代化改造中检测并修复循环模块依赖的技能。当 sap.ui.define 导入形成 A↔B 等环时，UI5 AMD 加载器会返回 undefined；该技能将回边依赖改为惰性 sap.ui.require() 调用以打破循环。
first-five
First Five 是一个代码变更分诊技能：针对分支与基准分支之间的差异，按错误处理、输入边界、外部调用、状态变更、假定依赖五项清单扫描，仅报告值得排查的问题。
dartdoc-conventions
该技能为 Dart/Flutter 公开 API 强制要求 dartdoc 文档：所有公开类、方法、getter、字段、typedef 都需以 /// 编写文档，首行为独立单句，方法文档以动词开头，布尔 getter 以 Whether 开头；禁止 JavaDoc 风格与复述名称的注释。
harness-engineering
Harness Engineering 是一套用于搭建和改进“AI 智能体友好型代码库”的技能，核心是把 harness 理解为 AI 智能体在项目中工作的操作系统：模型是 CPU，上下文窗口是 RAM，harness 是 OS。它通过 AGENTS.md、docs/、lint 规则、评估系统以及项目级提示工程等组件，为 AI 智能体提供项目设置、上下文工程、约束与护栏、多智能体架构、评估与反馈、长任务处理、循环运行、记忆和诊断等分层能力。该技能强调从简单开始，只在需要时增加复杂度，并定期检验每个组件所隐含的假设，因为随着模型能力提升，这些假设会过期，因此要“为删除而构建”。它适用于新项目初始化、智能体表现不佳时的诊断修复、现有项目的渐进式改进，以及多智能体、长任务、无人值守循环和跨会话记忆等场景。
websocket-engineer
WebSocket 与实时通信工程技能，专注于 WebSocket 架构、Socket.IO 与事件驱动系统。用于构建低延迟、双向通信系统，可扩展至百万级并发连接。适用场景包括聊天应用、实时仪表盘、多人游戏、SSE 单向推送、连接掉线/心跳/CORS 问题排查、有状态连接架构设计，以及从轮询迁移到推送技术。
r3-reactive-extensions
R3 是 Cysharp 对 Reactive Extensions 的现代化重写，本技能介绍如何在 C# 中使用 R3 构建响应式、事件驱动的代码。内容涵盖 Observable<T>/Observer<T> 模型、错误处理契约、调度器替换、异步桥接与并发更新处理，并说明 R3 与 System.Reactive (Rx.NET) 的差异、安装方式及适用与不适用场景。
catlass-operator-design
将用户基于 CATLASS 开发算子的需求转变为具体设计文档的技能，工作流为需求分析、阅读 catlass 仓库、组件选型、输出设计文档，强调算子名须含 catlass，设计阶段只产出选型决策。
triton-operator-env-config
在昇腾 Ascend 平台校验并构建 Triton 算子开发环境，涵盖 CANN、Python、torch/torch_npu、triton-ascend 依赖与 PATH 设置，用于配置环境、检查安装和验证可用性。
beads
beads（bd）是一个面向 AI 智能体的分布式、Git 支撑的问题跟踪器技能，用于在编码项目中持久化跟踪任务、管理依赖关系并跨会话协调工作。
typescript-advanced-patterns
面向生产代码库的 TypeScript 高级类型系统模式技能，涵盖品牌类型、可辨识联合、模板字面量类型、条件类型与 infer、satisfies 操作符、Zod 类型推导及穷尽检查，并用决策树帮助按问题选择合适模式。
cli-reference
Even Hub CLI 命令参考，涵盖 login、init、qr、pack 等命令及全部选项，并说明 app.json 清单字段、权限格式与打包排错。适用于运行 CLI 命令、生成二维码、初始化项目或打包应用时查阅。