用途：从 YouTube 视频中提取字幕与元数据，生成结构化概念分析，包括关键想法、论点、技术术语、可执行要点和多级摘要，无需 API key 或 MCP 服务器。
主要能力：核心脚本 scripts/fetch_transcript.py 负责字幕与元数据抓取（可命令行或作为模块导入）；scripts/analyze_video.py 作为编排器完成抓取到导出脚手架；scripts/utils.py 处理 URL 解析、时间戳格式化与字幕分块。附 references/analysis-patterns.md 提供不同视频类型的提示模式，assets/output-template.md 为最终输出的 Markdown 模板。支持标准 watch、短链 youtu.be、Shorts、embed、live、带参数、纯 ID、移动端和 music 等多种 URL 格式。
使用方式：先安装依赖 uv pip install youtube-transcript-api yt-dlp -q，或用 uv run --with youtube-transcript-api --no-project python scripts/fetch_transcript.py "URL"。提取字幕运行 python fetch_transcript.py "YOUTUBE_URL" --lang en，输出含时间戳分段和合并文本的 JSON；也可 from fetch_transcript import fetch_video 导入使用。元数据由 yt-dlp --dump-json 自动获取，含标题、频道、时长、上传日期、描述、观看数与标签。分析深度可选 quick、standard、deep，视频类型可选 auto、lecture、tutorial、interview、podcast、tech-talk、panel。导出命令示例：python analyze_video.py "YOUTUBE_URL" --output ./analysis.md --depth standard --type auto，支持 --json 输出原始 JSON。
限制：仅基于字幕，不做视觉分析，幻灯片、图表、屏幕代码与演示不被捕获；自动字幕可能存在术语、专有名词与非英语口音错误；音乐视频歌词可能不可用；进行中的直播字幕可能不完整；请求过多可能触发临时封锁；英语效果最佳；字幕通常不标注说话人，需根据上下文推断。缺失事实（如收费、价格）暂未提供。