azure-dev-box
面向 Azure Dev Box 的专家知识技能，整合本地速查索引与远程文档获取，覆盖故障排除、最佳实践、决策、配额、安全、配置、集成与部署等主题，供智能体按分类定位并读取相关文档内容。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-23 00:13
编程与开发
37,568 个结果
azure-iot-hub
Azure IoT Hub 技能为智能体提供 Azure IoT Hub、设备预配服务（DPS）与设备更新（Device Update）的专家级参考，涵盖故障排查、最佳实践、架构设计、配额限制、安全、配置、集成编码与部署，结合本地速查内容与远程文档获取能力。
azure-quotas
Azure Quotas 技能为智能体提供 Azure 配额与限制方面的专家知识，涵盖按区域申请存储账户配额提升、查询限制等场景，结合本地速查内容与远程文档获取能力。
pp-mercury
Mercury 银行 API 的命令行工具与技能，用于账户管理、交易查询、余额跟踪和付款处理，通过 mercury-pp-cli 二进制执行，支持智能体模式、本地归档与付款审批计划。
angular-injector
面向 Angular 21（2025）的依赖注入技能，聚焦 Injector、inject() 函数、Provider 与依赖解析，提供 inject()、Injector.get、EnvironmentInjector 等最佳实践参考。
wechat-devtools-mcp
wechat-devtools-mcp 将微信开发者工具 CLI 封装为 MCP 服务器，让 AI 编码代理以编程方式控制微信 IDE，覆盖小程序开发全流程：IDE 管理、构建部署、自动化测试、调试、截图与文件操作，共 7 个聚合工具，跨平台支持 Windows/macOS。
runway-dev-recipes
Runway Dev 的 Recipes 技能，用于选择、构建、修改、调试或验证 Runway recipe 集成：将 recipe 匹配到用户用例，遵循其当前契约，实现 SDK 调用并做一次安全验证。
api-design
该技能提供 REST 与 GraphQL API 设计的最佳实践指南，涵盖 OpenAPI 规范、资源命名、HTTP 方法与状态码、响应格式、分页、过滤排序、版本控制、认证、限流、安全清单，以及 gRPC、tRPC 和 Webhook 设计模式。适用于设计 API、编写端点文档或审查 API 架构时参考。
memory-systems
指导智能体记忆系统的实现，比较 Mem0、Zep/Graphiti、Letta、LangMem、Cognee 等生产框架，并设计跨会话持久化、实体一致性与时序知识图谱架构。
project-development
面向 LLM 项目开发的方法论技能，用于判断任务是否适合交给大模型、设计批处理流水线与智能体项目架构，并借助智能体辅助快速迭代。
chanjing-tts
chanjing-tts 是一个调用蝉镜 TTS Open API 的技能，用于把文本合成为语音。它支持列出音色、创建合成任务、轮询任务状态，并从接口返回的 URL 下载音频；支持中英文、多种系统音色与语速调整，结果含句级时间戳。脚本依赖 python3，不需要 ffmpeg/ffprobe。
axiom-now-playing-carplay
介绍 CarPlay 与 iOS「正在播放」（Now Playing）集成模式的技能文档，涵盖 CarPlay 音频控制、CPNowPlayingTemplate 自定义及调试要点，适用于实现 CarPlay 音频控件或排查 CarPlay 专属问题的开发者。
alicloud-media-ice
用于通过阿里云 OpenAPI/SDK 管理智能媒体服务 ICE 的技能，支持媒资信息查询、工作流与模板编排、媒体处理任务提交与监控，并强调先只读查询再执行变更、凭证最小化与证据留存。
alicloud-media-vod
用于通过阿里云 OpenAPI 与官方 SDK 管理视频点播（ApsaraVideo VOD）资源与媒体工作流的技能，覆盖上传与媒资操作、转码模板、播放等场景，并强调先做只读元数据 API 发现再执行变更操作。
cost-verification-auditor
用于审计 LLM token 成本估算与实际 API 用量差异的技能，目标是将输入与输出 token 的估算偏差控制在 ±20% 内，适合估算系统上线前的成本准确度检查、账单异常排查与估算漂移检测。
colab-operator
通过 colab CLI 操作 Google Colab 环境的技能：创建与管理 GPU/TPU 会话、在远程 VM 上运行 Python 或 shell、同步文件，并把会话记录导出为 Jupyter notebook。
verification-before-completion
该技能要求在宣称“测试通过”“缺陷已修复”“完成”“可合并”等结论前，必须基于新鲜证据进行验证。适用于交接、提交或合并前的完成度声明场景。
python-config-manager
用于 Python 应用的环境变量配置生成与校验工具，基于 Pydantic 或 Dynaconf，帮助确保运行时设置安全且有效。适用于新项目初始化、CI 流水线和旧代码重构。
refactoring-suggester
refactoring-suggester 是一个用于识别代码坏味道并给出分步重构配方（recipe）的技能，可帮助改善遗留代码的可维护性，或用于教学演示如何把可运行代码改写为“干净”代码。本工具聚焦可维护性，而非性能优化。
technical-debt-visualizer
根据代码复杂度、测试缺失和 TODO/FIXME 密度生成仓库热力图与指标报告，帮助识别复杂且频繁变更的“高利息”技术债，用于重构优先级排序。
task-management
Task Management 是一个面向软件任务的技能，用于工作分解、依赖排序与状态跟踪。它指导如何把大目标自上而下拆解为层级化任务（特性→故事→叶子任务），为每个叶子任务编写可验证的验收标准，显式声明任务间依赖，并通过固定生命周期（Open→Active→Closed）跟踪状态。该技能还提供基于垂直切片与 Given-When-Then 场景的切片到任务分解方法，使每个任务对应一个完整的 RED-GREEN-COMMIT 测试驱动开发循环，并支持流水线模式下的额外跟踪字段（slice_id、gate_status、rework_count）。它可适配多种任务跟踪工具，包括代理原生任务工具、dot CLI、GitHub Issues 或仓库根目录的 TASKS.md 文件。
java-best-practices
Java 编码最佳实践与设计模式技能包，提供编码规范、常用设计模式、Stream API、异常处理、并发编程与 Optional 使用等示例。资料包含命名规范（类名 PascalCase、方法/变量 camelCase、常量 UPPER_SNAKE_CASE、包名小写），以及单例（枚举实现）、工厂、Builder 模式代码示例，Stream 过滤映射收集、try-catch-finally 异常处理、ExecutorService 线程池提交异步任务、Optional 查找与 orElseThrow 示例。适用于 Java 项目开发中统一代码风格与设计参考。
azure-data-api-builder
Azure Data API Builder 专家技能，提供故障排查、最佳实践、决策、限额、安全、配置、集成与部署指导，含本地速查内容和远程文档获取能力，需网络访问，可通过 MCP 或网页抓取获取 Markdown 文档。
azure-language-service
Azure AI Language 技能面向开发者，提供包括故障排查、最佳实践、架构设计、配额限制、安全与部署在内的专业知识索引，并结合本地速查内容与远程文档获取能力，用于指导 Azure 语言服务的实际开发。