用途：为 Azure AI Language 开发提供专家级指导，覆盖故障排查、最佳实践、技术选型、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式、部署等主题。
主要能力：技能本身由本地速查内容与远程文档获取能力构成，通过 Category Index 按类别定位内容。类别含 Troubleshooting（自定义 NER 与 CQA 常见问题诊断）、Best Practices（CLU、自定义 NER、PII、CQA 项目设计）、Decision Making（区域与应用类型选择、迁移规划）、Architecture & Design Patterns（区域故障转移与高可用）、Limits & Quotas（数据量、速率、吞吐、语言与模型生命周期）、Security（静态加密、RBAC、托管标识、SAS、网络隔离与 Private Link）、Configuration（CLU 微调、容器、CQA 评分与遥测、FHIR 输出）、Integrations & Coding Patterns（NER、实体链接、关键短语、语言检测、情感、PII 脱敏等 API/SDK 调用）、Deployment（跨区域及本地 Docker 容器部署）。
使用方式：Agent 应先查看 Category Index，对有行号范围的类别使用 read_file 读取指定行，对带文件链接的类别读取对应引用文件。获取文档优先使用 mcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetch，查询串为 from=learn-agent-skill，返回 Markdown；备用方式为 fetch_webpage，查询串为 from=learn-agent-skill&accept=text/markdown。该技能需要网络访问。若 metadata.generated_at 超过 3 个月，建议拉取最新版本；若缺少 mcp_microsoftdocs 工具，建议安装。
适用场景：围绕 Azure 语言服务构建 CLU、自定义 NER、自定义文本分类、CQA、编排工作流、文本分析健康及 PII 等功能的开发者，在选型、排错、合规与部署阶段均可参考。
限制：所有具体限制、配额、价格及效果均以官方文档为准，本技能未提供独立数值；使用依赖网络与相应工具可用性。