deslop
Deslop 是一个对 AI 刚生成的代码做二次清理的技能,依据仓库里的 style.md 风格规则,让代码更简洁、清晰、意图明确。它优先用并行子代理处理最近修改的文件,只做风格调整,绝不改变行为。
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更新于 10-22 00:14
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Deslop 是一个对 AI 刚生成的代码做二次清理的技能,依据仓库里的 style.md 风格规则,让代码更简洁、清晰、意图明确。它优先用并行子代理处理最近修改的文件,只做风格调整,绝不改变行为。
alspec 是 AlignFirst 规范协议的执行技能,用于按 AlignFirst 的规范流程推进工作。它要求先检查上下文中是否已有规范协议指南;若没有,则运行 npx -y alignfirst guide spec 获取指南并遵循,指南输出中包含工单目录与工作文件规则。该技能明确要求不要使用自身的计划模式。
用于在 Make App 中集成、生成、重构、评审或调试记录列表排序能力的技能,基于 @qfei-design/make-app-sort。覆盖工具栏排序、CanvasTable 表头排序、Entity Preset 持久化与 Service 记录排序请求。
面向 WooCommerce 商店开发的工作流技能,覆盖商店搭建、支付网关集成、配送方式配置、自定义产品类型、订阅产品以及 WordPress 7.0 的 AI 功能。资料未提供具体命令、代码或价格信息。
React 核心基础技能,系统讲解组件与 JSX、props 与 state、核心 Hooks(useState/useEffect/useRef/useMemo/useCallback/useContext)、组合模式、条件与列表渲染以及受控输入等通用 React 基础知识。该技能定位为生态系统技能(样式、数据获取、状态管理、部署等)所依赖的 React 基础目标,并明确指出高级 Hook 组合与状态机建模应使用同系列的其他技能。内容仅聚焦基础知识,不涉及具体收费、平台或效果承诺。
React Performance Optimizer 是一个用于优化 React 应用性能、目标是达到 60fps 流畅体验的技能。它专注于诊断和修复慢渲染、大列表卡顿、包体积过大、可交互时间过长、滚动或动画不流畅以及组件卸载导致的内存泄漏等问题。资料给出了明确的使用边界:适用于组件数量较多且已出现性能瓶颈的应用;不适用于组件少于 10 个的过早优化、后端 API 慢、网络延迟或非 React 框架。技能提供决策树、反模式解析、实现模式和上线检查清单,涵盖 memoization、虚拟化、代码分割、包体优化与性能剖析等主题,但未提供收费、价格或具体使用步骤信息。
canhelp 是一个用于查看 Internet Computer(IC)主网 canister 接口的技能:给定 canister ID 或可读名称,解析并抓取其 Candid 接口,输出类似 --help 的可读摘要,按查询方法与更新方法分组展示。
一份面向 Stata 的综合参考技能,帮助编写正确的 .do 文件,覆盖数据管理、计量经济学、因果推断、绘图、Mata 编程与社区命令;包含常见陷阱说明、命令行批处理运行方式及按任务路由的参考文件清单。
go-code-review 是一个用于审查 Go 代码的 AI 技能,聚焦于惯用模式、错误处理、并发安全以及常见错误。它适用于审查 .go 文件、检查错误处理等场景。该技能提供了一套结构化的审查工作流,要求先读取 go.mod 中的 Go 版本基线,再阅读变更文件的完整上下文,然后按清单范围逐项检查,最后在报告前完成验证协议。审查清单涵盖错误处理、并发、接口与类型、资源与生命周期、命名与风格等类别,并给出严重程度分级(Critical、Major、Minor、Informational)以及不应误报的有效模式。
github-pr 是一个用于创建高质量 Pull Request 的技能,强调使用约定式提交(Conventional Commits)规范编写 PR 标题,并撰写结构清晰的 PR 描述。它适用于创建新 PR、编写 PR 标题与描述、准备提交以供审查,以及使用 gh CLI 的 gh pr create 命令等场景。该技能提供了 PR 标题格式、描述结构模板、原子提交示例、多种 gh pr create 命令用法(基础创建、HEREDOC 复杂描述、草稿 PR、指定审查者与标签),以及常见反模式(模糊标题、巨型 PR、空描述)的说明,并附有命令速查表与相关资源链接。
用于接收并校验 Cursor Cloud Agent Webhook 的技能,适用场景包括搭建 Cursor Webhook 处理程序、排查签名校验失败,以及处理 Cloud Agent 状态变更事件(ERROR、FINISHED)。
用于接收并验证 Deepgram 转写回调(webhook)的技能,涵盖回调处理器搭建、异步转写结果处理、Basic Auth 与 dg-token 认证、重试与端口限制等要点。
通过直接调用 Gemini API,为代码质量、架构决策、调试或安全审查提供第二意见的技能,无需 CLI 依赖。支持 review、architect、debug、security、quick 五种模式,按模式选用 gemini-2.5-flash 或 gemini-2.5-pro。
Strava API 集成技能,用于通过命令行或 Python 管理 Strava 健身数据,包括运动员资料、活动、赛段、路线和俱乐部等。凭据存于系统钥匙串,AI 代理无法读取。
面向有 3-5 年经验后端工程师的决策框架技能,围绕数据库模式设计、可扩展系统、可观测性、性能、安全和 API 设计六大支柱,强调何时使用某种模式与权衡取舍,而非仅讲实现方法。
winui-code-review 是微软 win-dev-skills 技能集中面向 WinUI 3 应用的代码质量审查技能。它在应用构建通过之后、提交代码之前运行,用于发现那些不会导致编译错误、也难以被 UI 测试覆盖的质量问题,例如能编译运行但写法错误、脆弱或性能低下的模式。审查范围覆盖 MVVM 合规性、x:Bind 与数据绑定正确性、Native AOT/裁剪、无障碍、主题化、安全、性能与全球化等维度。该技能还配合带分类四位数字 ID 的分析器规则(WUI0xxx 至 WUI4xxx),涵盖 UWP 到 WinUI 3 的 API 兼容性、迁移提示、运行时与 XAML 陷阱、MVVM 模式及互操作问题,并建议使用 winapp find-api 等 CLI 命令核对 API 可用性。审查完成后输出包含问题清单、严重级别与具体修复建议的报告。
1C Dev Tools 是 Cursor IDE 的扩展,为 1C:Enterprise 8 生态提供开发工具,支持命令面板、任务树、配置与扩展管理、外部文件构建及 BSL 调试。
agent-react-devtools 是一个面向 AI 智能体的 React DevTools 命令行接口,让 AI 能够检查正在运行的 React 应用。它通过一个常驻后台守护进程(默认端口 8097)提供对组件树、props、state、hooks 以及渲染性能数据的程序化访问。组件以 @c1、@c2 等 ID 标记便于引用,默认过滤 HTML 宿主元素以保持输出紧凑,输出针对 LLM 做了 token 优化和结构化处理。支持 Vite、Next.js、CRA 及 React Native,可通过 init 自动配置或手动导入连接。主要命令涵盖守护进程管理、组件检查、等待命令和性能分析,适用于调试组件问题、性能调查以及自动化测试与监控。
Sinch Provisioning API 技能,用于为 Conversation API 项目配置和管理渠道资源,包括 WhatsApp 账户/发送方/模板、RCS 发送方、KakaoTalk 分类/发送方/模板、Bundles、Conversation 渠道信息,以及 provisioning webhook 管理。REST-only,无 SDK 封装,需 OAuth 2.0 Bearer 认证。
Architect 是一个在写代码与测试(TDD)之前先产出架构规格的技能,源自 obra/superpowers。适用于跨多文件的新功能、新模块、技术迁移或外部集成,通过边界识别、契约定义、依赖图和权衡记录来降低返工风险。
Doctrine Extensions(Gedmo)相关的 Claude 技能条目,资料仅说明用于处理 doctrine extensions 场景,并指向仓库内规则文档,未提供具体功能、命令或安装步骤。
基于 Brad Schoenfeld《Science and Development of Muscle Hypertrophy》第2版的循证增肌指导技能,涵盖肌肉生长机制、训练变量、进阶技巧、有氧影响、个体差异、计划设计与营养概览,回答时给出组数、次数、强度等具体数值。
这是一个面向 TypeScript 的领域驱动设计(DDD)技能,用于在明确采用 DDD 的项目中实施统一语言、值对象、实体、聚合、领域事件、领域服务和限界上下文等模式。该技能通过一份判断框架帮助开发者决定某段代码属于领域策略、应用策略、表现层还是基础设施层,并给出值对象工厂、品牌类型、实体不可变更新、非法状态不可表示、聚合设计、规约(谓词函数)等具体编码规范。它强调领域模型应使用领域语言命名,并以仓库中声明的术语表作为命名权威。资源目录中按需提供聚合设计、领域服务、领域事件、限界上下文、错误建模、分层测试和参考资料等深入文档。该技能明确不适用于简单 CRUD 或没有领域建模的项目,也不应强加于未采用 DDD 的项目。
Groq API 集成指南,用于构建基于超快 LLM 推理的 AI 应用,涵盖 Chat Completions API、Python SDK(groq)、TypeScript SDK、音频、视觉、工具调用与结构化输出。