SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-21 00:11
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Thermo-Nuclear Code Quality Review 是一个用于代码质量审查的技能，对当前分支的改动执行极为严格的实现质量与可维护性审计。它关注的不是局部命名或格式化细节，而是抽象质量、模块化、文件体积和条件分支蔓延等结构性问题，并主动寻找“代码柔道”式重构，即在不改变行为的前提下大幅简化实现。审查重点包括：文件是否因本次改动越过 1000 行阈值、是否在无关流程中新增临时条件分支、是否存在特性逻辑泄漏到共享路径、是否有薄弱抽象或恒等包装器、类型边界是否混乱（不必要的 cast、optional、any），以及是否存在重复逻辑、错误的层级归属、串行编排或非原子更新等设计异味。该技能给出来源中明确的结构性否决门槛，并强调直接、严格但不对人无礼的评审语气。它适用于分支级或 PR 级代码审查，尤其是希望推动架构级简化而非接受“能跑就行”的场景。资料暂未提供具体收费方式、安装命令、支持平台与运行方式等信息。
来自 thebeardedbearsas/claude-craft 的技能，名为 Architecture Clean + DDD + Hexagonal（Atoll Tourisme），用于设计架构或审查代码结构，提供干净架构、领域驱动设计与六边形架构的准则与最佳实践。
该技能用于处理 Canton Network 参与者、DAML 智能合约、Splice 应用，以及调试 LF 版本与包 ID 相关问题。它整理了 Splice、Canton、DAML SDK 之间的仓库依赖层级与版本映射关系，列出了关键配置文件位置、包 ID 的派生规则、企业版与社区版 Canton 的功能差异、构建命令，以及升级到 LF 2.2 的步骤和常见故障排查方法。
bitwize-music 插件的安装引导技能：检测 Python 环境与 pipx/venv 支持情况，检查 MCP、音频母带、云上传、文档抓取等依赖是否安装并核对 requirements.txt 版本漂移，给出跨平台统一 venv 安装与 Chromium 浏览器配置命令，供首次安装或 MCP 服务器启动失败时使用。
cli-design 是一套与语言无关的 Unix 可组合命令行界面（CLI）设计模式技能，源自 citypaul/.dotfiles 仓库，改编自 CC BY-SA 4.0 的 Command Line Interface Guidelines（clig.dev）。它用于构建 CLI 工具、设计命令树、实现输出层以及测试 CLI 行为，涵盖流分离（stdout/stderr）、格式标志（--json/--plain）、退出码、TTY 检测、可组合性与错误设计等主题。核心原则是 stdout 只承载用户请求的数据，stderr 承载诊断、进度、警告与错误，从而保证 `mycli --json | jq ...` 等管道正常工作。技能还提供 TypeScript 实现模式资源，包括输出架构、CLI 测试、流契约与可组合性示例。
面向 REST、GraphQL、gRPC 与 WebSocket 架构的 API 设计专家技能，强调契约优先、统一响应结构、版本规划与安全设计，可在 API 设计、OpenAPI/Swagger、端点设计与限流等场景触发，不负责数据库模式、前端消费与部署。
面向 HarmonyOS/OpenHarmony 应用的 ArkTS 与 ArkUI 声明式 UI 开发技能，涵盖组件、状态管理（V1/V2）、布局、导航、网络、本地存储、语言约束、混淆与测试工具等。
通过 Arcads 外部 API 创建和获取 AI 视频与图像素材的技能，支持 Seedance 2.0、Sora 2、Veo 3.1、Kling、Grok Video、Nano Banana、b-roll 等模型，涵盖生成、轮询、成本估算与提示词库等流程。
Bun 是一个用 Zig 编写的统一 JavaScript 运行时、包管理器、打包器和测试运行器，用单个快速二进制替代 Node.js、npm、esbuild 和 Jest。支持直接运行 TypeScript、依赖管理、打包与测试，主要命令有 bun run、bun install、bun build、bun test。
nvMolKit 是 GPU 加速的批量 RDKit 风格化学计算库，提供 Morgan 指纹、Tanimoto/余弦相似度、ETKDG 构象生成、MMFF/UFF 优化、RMSD、TFD、Butina 聚类和子结构搜索等接口，输入输出为真实 RDKit Mol 对象，适合大规模分子批处理。
用于 Tauri v2+ 跨平台应用开发的技能，采用 Web 前端与 Rust 后端。涵盖 tauri.conf.json 配置、Rust 命令（#[tauri::command]）、权限能力设置及移动端适配，帮助减少常见配置错误。
这是一个面向 Godot 引擎第一人称射击（FPS）游戏开发的专家级蓝图技能，属于 thedivergentai/game-design-agentic-skills 技能库。它围绕 FPS 核心循环「移动/视角 → 瞄准 → 射击（hitscan）→ 后坐力恢复 → 再次索敌」组织，提供相机视角控制、移动物理、hitscan 命中查询、武器摆动、程序化后坐力等脚本与规则。技能强调服务端权威、物理帧命中检测、相机后坐力与散布、分层枪声、贴花池化等实践，并列出大量「NEVER」反模式。适用于在 Godot 中构建或打磨 FPS 手感与射击注册逻辑的开发者。
AceDataCloud 提供的统一 LLM 网关，通过一套 Bearer Token 访问 50+ 模型，支持 OpenAI 兼容的 chat/responses/embeddings、原生 Claude Messages、有状态多模态会话与定时智能体任务。
piv-implement-issue 是一个用于根据 RCA（根因分析）文档修复 GitHub Issue 的技能。它读取由 piv-investigate-issue 生成的 RCA 文档，先做漂移检查（对比 RCA 中记录的代码与当前代码是否一致），再创建修复分支、按 RCA 的修复方案实施改动、添加回归测试、运行校验命令并手动验证，最后输出修复报告并给出提交信息建议。该技能强调严格遵循 RCA 计划、不擅自重构无关代码，若必须偏离需记录原因。
面向 Spring Boot 开发的技能指南，涵盖项目创建、自动配置、依赖注入、Web 开发、数据访问、配置管理、安全与测试等内容，提供常用命令与代码示例。
Gleap SDK Setup 是一个用于将 Gleap 客户反馈 SDK 集成到项目中的技能。它能够自动检测项目所使用的平台，包括 JavaScript（含 React、Vue、Next.js、Nuxt、Angular 等）、iOS、Android、React Native、Flutter、FlutterFlow、Ionic/Capacitor、Cordova 以及各类服务端 Web 框架（PHP/Laravel、Ruby on Rails、Python/Django/Flask、.NET、Java/Spring Boot 等）。技能会按优先级扫描项目文件（如 pubspec.yaml、package.json、Podfile、build.gradle 等）来判定平台，解析 API Key（从对话、.env 文件或环境变量中获取），然后引导用户完成安装最新版 SDK、初始化、平台配置和验证等步骤。集成完成后还可提供常见 API 用法指导，如用户识别、事件追踪、自定义数据和小组件控制。
用于为 Android 应用生成 Kotlin 或 Java 的 Espresso UI 测试的技能，Espresso 在应用进程内运行，测试快速可靠，支持本地模拟器与 TestMu AI 云端真机执行。
GitHuman 是一个用于在提交前审查 AI 生成代码变更的技能，提供带行内评论、建议和待办管理的网页可视化代码审查界面，适用于检查 AI 智能体所写代码并完成代码审查。
面向 Meta VR 与 Horizon OS 开发的 Unity UI 配置技能，指导创建世界空间 Canvas、TextMesh Pro 文本、按钮与滑块等交互 UI，并处理尺寸、观看距离、射线/戳点交互及常见问题。
用于非编码RNA分析的工具集技能，覆盖miRNA、lncRNA、circRNA、snoRNA等类别，可查询序列、基因组位置、靶标、表达、疾病关联与通路富集，并强调按证据等级解读。
该技能用于测试 API 的过度数据暴露问题（OWASP API3:2023），通过拦截原始 API 响应并与前端实际渲染内容对比，发现响应中多余或敏感字段，适用于授权范围内的安全测试。
OpenRig 相关技能：在 Claude Code 或 Codex 会话中安装并启动 OpenRig，用 tmux 并行运行 Claude Code、Codex 等编码代理组成的团队，并由本地守护进程保存任务、消息和状态。适用于想让一队编码代理接手实际开发工作的场景。
面向 C# 与 .NET 开发的专家级技能，覆盖现代 C# 12+、.NET 8+、ASP.NET Core、LINQ、async/await 与企业级模式，在用户提及 C#、.NET、ASP.NET 等场景时提供遵循最佳实践的代码编写指导。
Python Fundamentals 是一个 Python 基础技能插件，覆盖语法、数据类型、控制流、函数、面向对象编程与标准库，并包含虚拟环境与 pip/venv 包管理，帮助学习者编写符合 PEP 8 的 Pythonic 代码。