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更新于 10-21 00:11

编程与开发

37,335 个结果

godot-genre-sports

这是一个面向 Godot 引擎的体育游戏开发技能蓝图,适用于足球、篮球、冰球、赛车及街机风格体育游戏。内容围绕物理驱动的球体交互、球队 AI 阵型、情境输入与裁判比分权威机制展开,参考资料中特别声明广播级镜头取景应交由 godot-camera-systems 处理。关键技术点包括球体物理(如马格努斯效应与空气阻力)、阵型 AI、球队战术、情境操控与转向行为等,详述了球体物理实现、团队 AI 阵型逻辑、比赛管理、情境输入、转向行为,以及根运动同步、传球路线射线预测、分层碰撞盒等进阶系统,并列出常见陷阱与对应修复思路。

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vercel-react-best-practices

Vercel React Best Practices 是由 Vercel 工程团队维护的 React 与 Next.js 性能优化指南,包含 8 个类别、共 45 条规则,并按影响程度划分优先级,用于指导自动化重构与代码生成。它适用于编写新的 React 组件或 Next.js 页面、实现客户端或服务端数据获取、审查代码性能问题、重构现有 React/Next.js 代码,以及优化打包体积或加载时间等场景。规则类别按优先级依次为:消除瀑布流(CRITICAL,async-)、打包体积优化(CRITICAL,bundle-)、服务端性能(HIGH,server-)、客户端数据获取(MEDIUM-HIGH,client-)、重渲染优化(MEDIUM,rerender-)、渲染性能(MEDIUM,rendering-)、JavaScript 性能(LOW-MEDIUM,js-)以及高级模式(LOW,advanced-)。每条规则文件包含规则重要性说明、错误代码示例及解释、正确代码示例及解释,以及额外上下文与参考。完整指南可参见 AGENTS.md。

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local-build

local-build 是一个用于 React Native / Expo 项目本地构建的技能,通过直接调用平台工具链生成可安装的构建产物。它会为项目生成两个 shell 脚本:build-android.sh 使用 ./gradlew assembleRelease 构建 Release APK 并复制到 builds/ 目录;build-ios.sh 使用 xcodebuild 构建 iOS 模拟器用的 Release .app 并复制到 builds/ 目录。脚本每次运行会替换上一次的产物,输出路径固定可预测。之所以需要它,是因为 Expo 项目的 Debug 构建会包含 expo-dev-client 并弹出「Development Servers」选择器而非应用界面,而端到端测试、同事预览或真机安装都需要 Release 构建。

编程与开发234 次安装

simplify

Simplify 是一个代码审查与清理技能,用于在代码变更后检查复用性、代码质量和执行效率,并直接修复发现的问题。它先通过 git diff 识别改动,再并行启动三个审查代理:代码复用审查(查找可替代新代码的现有工具与重复实现)、代码质量审查(识别冗余状态、参数膨胀、复制粘贴、抽象泄漏、字符串硬编码、多余 JSX 嵌套等)、效率审查(冗余计算、错失并发、热路径负担、无变化更新、TOCTOU 存在性检查、内存泄漏、过宽操作等)。三个代理完成后汇总结果并逐项修复,误报可跳过。适用于提交前或重构后的代码清理。

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piv-review-changes

piv-review-changes 是一个用于对最近变更文件进行技术代码审查的技能。它会在提交代码前,检查新增和修改的文件中是否存在逻辑错误、安全问题、性能问题以及代码质量与规范符合性问题,并生成一份审查报告。该技能强调以可读性和简洁性为核心的审查理念,要求先了解代码库的既有标准与模式,再结合 git 状态与差异逐文件完整阅读,最后将发现的问题按严重程度记录到指定报告中。

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fullstack-debugger

Fullstack Debugger 是一个面向现代 Web 技术栈的专家级调试技能,专注于 Next.js 15、Cloudflare Workers、Supabase 以及边缘部署场景。它采用系统化、基于证据的排障方法,覆盖认证、缓存、Workers、RLS、CORS 和构建等问题。该技能在遇到“debug”“not working”“500 error”“401”“403”“CORS error”“RLS policy”“hydration error”“build failed”等触发词时激活,不适用于功能开发、架构设计或性能优化。其调试流程为:复现、隔离、收集证据、提出假设、逐一验证、最小修复、验证回归。它按浏览器/客户端、Next.js 应用、Cloudflare Workers、Supabase、外部 API 五个层级组织排查,并提供快速诊断命令、常见问题与解决方案、调试脚本和验证清单。

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dart-logic-patterns

该技能用于在 Dart 项目中组织业务逻辑、实现算法工作流,并应用 Dart 数据结构与模式匹配。内容涵盖复杂度分析(Big O 意识、数据结构选择)、逻辑模式(防抖、节流、记忆化、Dart 3+ 模式匹配)、搜索与排序(二分查找、高效排序),以及业务逻辑组织(纯函数、快速失败、校验逻辑分层)。适合需要在 Flutter/Dart 应用中优化主线程性能、提升代码可测试性与可维护性的开发者参考。

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