flux-2
通过 RunAPI 调用 Flux 2 生成与改写图像的智能体技能。适合让代理用 Flux 2 创建或变换图像,默认走 RunAPI CLI;应用或生产代码应改用 SDK 集成。
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更新于 11-16 00:04
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通过 RunAPI 调用 Flux 2 生成与改写图像的智能体技能。适合让代理用 Flux 2 创建或变换图像,默认走 RunAPI CLI;应用或生产代码应改用 SDK 集成。
通过 RunAPI 调用 Midjourney 的技能,用于生成与编辑图片、从图片生成或延长视频、推导或缩短提示词,以及查询种子。可通过 runapi CLI 一次性执行,或在应用与生产代码中通过 SDK 集成。
Runway Aleph 是 RunAPI 上已退役的视频编辑模型,仅用于查询历史任务状态,不能创建新任务。需通过环境认证或 CLI 配置登录,用已有任务 ID 查询;新请求返回 HTTP 410。
通过 RunAPI 使用 Veo 3.1 生成、编辑或转换视频的技能。适合让智能体调用 Veo 3 完成一次性视频任务或接入生产代码,默认使用 RunAPI CLI,并提供鉴权、任务提交、等待与结果校验流程。
用于在 ryOS 后端 api/ 目录下创建或修改 API 路由的技能,遵循共享 apiHandler 封装、request-auth 鉴权、Redis、限流与 CORS 约定。
Goal Manager 是一套用于管理 Codex /goal 工作流的使用规范,帮助在具体编码任务中判断何时创建目标、如何编写可验证的目标,以及在任务结束时如何汇报结果。
Viem 是一个面向以太坊的 TypeScript 接口,提供与区块链交互的低层无状态原语,强调开发者体验、稳定性、体积与性能,支持自动类型推断、可摇树优化模块与可组合 API。本技能用于解答 viem 客户端、动作、TypeScript 以太坊相关用法。
explain 是一个面向智能体编程的技能,用于以“图解优先”的方式解释概念、系统或代码。它可以输出终端内的 ASCII 图解答案,也可以生成一个可交互的自包含 HTML 页面。终端模式最多 80 列宽,配编号说明;HTML 模式把核心图放在首屏 1200x800 区域内,用内联 SVG 或 Mermaid 绘制图表,支持分步演示、播放控制和明暗主题。说明文字遵循简化技术英语,代码引用需先阅读项目源码并标注路径与行号。
openspec-bootstrap 是一个智能体技能,用于在仓库中首次配置 OpenSpec,或编辑仓库的 openspec/config.yaml 与项目 schema。它会引导智能体初始化 openspec、阅读项目文档与构建入口、复制精简版 lean schema 和配置模板并逐项填写,随后校验 schema 与 YAML、清理占位符,并把无法确定的占位内容作为问题反馈给用户。该技能强调配置应让变更产物停留在结果层面,规则只写仓库真正需要的内容,并提示 schema 升级后的对比方法与若干注意事项。
Retro 是一个面向编码智能体会话的复盘工具:它根据会话记录中暴露的困难点,提出对智能体运行环境的改进候选,例如导航指针、自动化检查、编码标准、steering 文件精简、技能描述修正、工具调用优化与权限配置等。它只提出候选,不直接改动任何内容,需由用户挑选后再实施;它关注的是修复环境而非审查会话产出的代码。
一个用于读写并同步项目记忆的技能,将 Markdown 记忆存储在 ~/.agents/memories/{project-name}/ 下,适合在开始工作时获取项目上下文。
介绍 Windsurf、Cursor、Antigravity、Zed、Cline 等 AI 集成开发环境及开源替代品的技能,涵盖选型、配置、MCP 服务器与技能集成、成本控制、护栏与监督机制,以及从人工主导到全智能体开发流程的演进。
RESTful 与 GraphQL API 设计技能,涵盖最佳实践、安全与可扩展性,含 REST、GraphQL、gRPC 及事件驱动设计蓝图,并提供版本治理、认证授权、限流、威胁建模与可观测性指引。
这是一个 Git 工作流技能指南,覆盖分支策略、团队协作、冲突解决与最佳实践。技能按模块组织:核心指导用于评估仓库健康度、团队节奏与合规需求;分支策略模块涵盖主干开发、GitFlow、发布列车与混合模型;协作与评审模块涉及 PR 礼仪、结对与冲突解决;自动化与工具模块覆盖钩子、机器人与发布流水线;维护与治理模块包括仓库卫生、审计与事故手册。使用方式为按顺序阅读各模块文件,并遵循研究检查清单的半年度更新节奏。资料显示其内容已参考 Git 2.46 特性与 GitHub 工程实践更新,置信度为中等,下次审计时间标注为 2026-05-01。已知缺口包括单仓库扩展与大文件工作流,仍在评估中。
一个关于汉字字源与学习的技能条目,覆盖汉字起源、部首系统、记忆法与历史演变,但目前为待研究升级的遗留模板,官方提示置信度低,建议先完成研究校验后再依赖使用。
面向 Python 调试的专家技能,覆盖常见错误、性能问题与调试工具,提供分模块的调试手册与排查流程。
sap-cap 是一项面向 SAP CAP(Cloud Application Programming Model)开发的技能,要求开发者在编写或修改 CDS 实体、类型、aspects、服务定义以及 CAP 服务处理器之前,先查询 @cap-js/mcp-server 的 MCP 工具并遵循其给出的指导。该技能主要使用 mcp__cap__search_docs 和 mcp__cap__search_model 等 mcp__cap__* 工具,强调在 schema 与 service 文件上以 MCP 返回的内容为优先,而不是依赖模型训练知识。
该技能是面向 Angular 开发的个人约定层,需先调用 angular-best-practices 子技能。它在现代 Angular 通用最佳实践之上,补充依赖注入、输入输出、响应式表单、异步 HTTP 数据流、路由、分页、布局间距和 Taiga UI 使用等个人编码规范。核心规则包括:仅用 inject() 注入依赖;输入输出采用 signal 形式;表单使用 NonNullableFormBuilder;HTTP 数据流用 toSignal() 管理;选项参数需过滤 undefined。适用于编写或审查 Angular 组件、服务、表单及异步数据流时统一风格。
该技能是 superpowers:brainstorming 的前置与后置约定层,用于把想法或需求转化为实现前的设计。它负责原生 Plan Mode 的接入、触发短语识别,以及设计规格的存放位置,实际设计流程由 superpowers:brainstorming 承担。适用场景为需要先做架构或创意决策、再进行实现的任务。
该技能是一个执行已写好实现计划文档时的约定层,触发时机与 superpowers:executing-plans 相同。它要求先重读计划并核对仓库当前状态是否与计划矛盾,把详细计划视为可机械执行的步骤,不重新设计已确定方案,按计划顺序执行任务,所有任务完成后只做一次完整构建、类型检查、lint 与全量测试的最终验证,同时每个任务内仍需按 TDD 运行局部 verify-red/verify-green。未获得用户直接请求时,不执行 git add、git commit 或创建 PR。
mcp-tool-priority 是 ai-dev-kit 中的一条 AI 编码行为规范,用于约定在已配置 MCP 服务器或专用文件工具的环境中,智能体应优先使用专用工具而非原始 shell 命令。该规范要求:读取已知路径的文件时使用 Read 或项目指定的 MCP 文件工具,而非 Bash 的 cat 或 shell 循环;项目规则指定的 MCP 工具应直接通过 MCP 接口调用,不得经终端命令代理;MCP 工具未安装、未连接或被禁用时,应明确说明并建议安装或启用,而不是静默降级;遇到临时连接错误则直接回退,无需建议安装。规范还强调每个项目通常指定一个优先的 MCP 服务器,在 git worktree 中首次读取文件前应先确认工作目录,因为项目指定的 MCP 工具可能按主检出解析路径而返回过期内容。该规范属于编码工作流约定,适用于所有子代理,帮助避免工具误用和不透明的回退行为。
Roadmap Conventions 是一套跨项目约定,规定路线图及其嵌套文档的存放位置与内容组织方式。它叠加在 superpowers:writing-roadmaps(编写流程)、writing-prd(PRD 内容与格式)之上,并供 executing-roadmap-checkpoints(从现有路线图中挑选并完成单个任务)使用。约定路线图存放在仓库根目录的 docs/<feature-slug>/ 下,由 Git 跟踪并永久保留作为迁移与发布历史;每个路线图必须配一份功能级 PRD;每个检查点以 Markdown 复选框记录,可带 (depends: <id>) 依赖标签;配套 roadmap-state.json 以机器可读方式跟踪每个步骤从 not-started 到 closed 的状态流转。工作流分三阶段:编写路线图、按步骤批量起草并验证 PRD 与设计、按需生成实现计划。
用于创建或审查 Scalekit 自定义 provider(连接器)的技能,仅限 proxy-only 连接器。先确认目标环境是 Dev 还是 Production,再收集凭据并生成 provider JSON。
Prismarine Skill 是面向 EasySAM 与 Python 的模型驱动 DynamoDB ORM 使用技能,提供模型定义、表结构自动注册与客户端代码生成的规范指引,涵盖项目结构、数据访问工作流及条件写入等约束。