用途：帮助开发者系统化排查 Python 代码问题，包括常见错误、性能瓶颈与调试工具选择。资料显示其定位为“研究支撑的调试手册”，置信度为中等，建议每半年复核一次。
主要能力：按模块组织调试知识。核心指引模块用于问题分诊与复现规划；诊断与工具模块覆盖 pdb、debugpy、日志、追踪与 IDE 功能；异步与并发模块处理 asyncio 调试、竞态检测与多进程；性能与内存模块涉及 CPU/内存剖析、GC 与泄漏检测；测试与复现模块包含 fixture、属性测试与 CI 自动化。另有已知缺口与研究清单模块。
使用方式：从 modules/core-guidance.md 开始分诊并规划复现；用 modules/diagnostics-and-tooling.md 选择调试器与追踪工具；并发问题查 modules/async-and-concurrency.md；热点与泄漏查 modules/performance-and-memory.md；复现管线稳定性查 modules/testing-and-reproduction.md；后续事项记录在 modules/known-gaps.md，并每六个月复查 modules/research-checklist.md。
适用场景：Python 日常调试、异步与并发问题定位、性能与内存分析、复现与测试自动化。
限制：资料未提供具体安装命令、代码示例、收费与平台信息；已知缺口包括 C 扩展调试与分布式追踪覆盖，尚待后续工作。内容已针对 Python 3.13 调试改进更新，下次复核日期为 2026-05-01 或更早。