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更新于 11-15 00:13

编程与开发

41,169 个结果

vercel-react-best-practices

Vercel React Best Practices 是由 Vercel Engineering 维护的 React 与 Next.js 性能优化指南技能,包含 8 个类别、共 57 条规则,并按影响程度划分优先级,用于指导自动化重构与代码生成。该技能适用于编写新的 React 组件或 Next.js 页面、实现客户端或服务端数据获取、审查代码性能问题、重构现有 React/Next.js 代码,以及优化打包体积或加载时间等场景。规则类别按优先级依次为:消除瀑布流(CRITICAL,async- 前缀)、打包体积优化(CRITICAL,bundle- 前缀)、服务端性能(HIGH,server- 前缀)、客户端数据获取(MEDIUM-HIGH,client- 前缀)、重渲染优化(MEDIUM,rerender- 前缀)、渲染性能(MEDIUM,rendering- 前缀)、JavaScript 性能(LOW-MEDIUM,js- 前缀)以及高级模式(LOW,advanced- 前缀)。每条规则以独立文件形式提供,包含规则重要性说明、错误代码示例及解释、正确代码示例及解释,以及额外上下文与参考。完整编译文档见 AGENTS.md。

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vercel-react-native-skills

React Native Skills 是一套面向 React Native 与 Expo 应用开发的最佳实践规则集,用于指导开发者构建高性能移动应用。它涵盖列表性能、动画、导航、UI 模式、状态管理、渲染、Monorepo 结构与配置等多个类别,并按优先级划分(CRITICAL、HIGH、MEDIUM、LOW)。在构建 React Native 组件、优化列表与滚动性能、使用 Reanimated 实现动画、处理图片与媒体、配置原生模块或字体、以及组织含原生依赖的 Monorepo 项目时,可参考这套规则。每条规则均以独立文件形式提供原因说明、错误代码示例、正确代码示例及额外参考。

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code-reviewer

code-reviewer 是一个面向代码审查场景的技能工具包,涵盖 TypeScript、JavaScript、Python、Swift、Kotlin、Go 等语言。它通过三个自动化脚本提供能力:PR 分析器(pr_analyzer.py)、代码质量检查器(code_quality_checker.py)和审查报告生成器(review_report_generator.py)。附带参考文档,包括代码审查清单、编码规范与常见反模式,用于辅助分析、最佳实践检查与安全检查。

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solution-feasibility-study

这是一个用于软件解决方案创意的引导式可行性研究技能,覆盖SaaS副业项目、内部工具和创业构想。它通过分步访谈了解创意、目标用户、团队与约束、时间预算、技术背景、商业模式意向和研究深度,然后围绕市场与需求、竞品与GitHub开源生态、技术可行性、变现、法律合规和上市渠道等维度执行真实网络与GitHub调研,并产出结构化报告,其中包含可借鉴甚至可直接fork的宽松许可开源项目候选。该技能只做评估与研究,不编写产品代码,也不替代法律或财务建议。

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implement-spec

implement-spec 是一个面向规格驱动开发的自动化技能,目标是在单一集成分支上实现整份规格及其工单,并交付一个已验证、可供评审的拉取请求(PR)。它把工单视为带阻塞依赖关系的任务图,而非线性步骤列表,从而识别始终存在的“可执行前沿”,并行调度实现子代理;子代理以全新上下文启动,主要通过指向规格、工单、研究笔记和既往提交的上下文指针进行稀疏沟通。主代理负责集成、发布与验证 PR。该技能强调:只有最终集成 PR 合并才算完成,实现、提交、推送、合并工单分支均属进度而非完成,规格与子工单在 PR 合并前须保持开放状态。

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system-design

这是一个系统设计技能,用于从需求出发设计或演进系统架构,产出可扩展、容错的方案。它按步骤推进:先明确功能与非功能需求(含具体数值和一致性要求),再做容量估算,推导实体、API 与数据库,画出朴素设计并用最坏情况攻破,随后按成本从低到高的顺序逐级修复(查询优化、缓存、纵向扩展、横向扩展、只读副本、异步队列、分片、服务拆分等),最后排查单点故障并对照需求验证。每一步都有完成标准,并附有按失败类型索引的模式参考。适用于后端或功能设计、面试演练等场景;资料未提供安装、收费与具体平台信息。

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