用途：在可能跨多个子智能体或模型委派调查、实现、评审工作的智能体会话开始时使用。核心思路是保留一个协调者负责产品判断、UX/UI、架构、API 与实现设计、集成、验证和最终评审，只把有界执行工作委派出去。
主要能力与角色：协调者拥有需求、设计、任务边界、集成、冲突解决、验证和最终答案；执行者可以收集证据，但由协调者决策。常规执行者用于侦察、机械性编辑、聚焦测试和按清晰规格实现；深度执行者用于模糊调试、跨边界或高风险实现，以及常规尝试失败后的重试，但仍不接管设计所有权。
使用方式：派发前先检查可用的委派 schema，识别原生子智能体、并发限制和显式模型选择器，并把它当作事实依据，不得虚构模型字段、智能体类型或后台界面。若无法选择模型，则使用继承或默认子智能体，并如实报告模型为继承或未知。运行时适配方面，Codex 在存在显式选择器时优先用 GPT-5.6 Sol 作协调者、Luna 作常规执行者、Terra 作深度执行者；应用内子智能体可能继承当前模型，需如实报告；仅在 CLI 委派合适且获授权时使用 codex exec -m ...。Claude Code 用主会话作协调者、原生子智能体作执行者，仅当子智能体界面暴露该选项时才选择已配置模型，否则报告继承或未知。其他智能体把三种角色映射到最接近的原生子智能体与模型选择能力；若没有子智能体界面，则改为内联工作，不要模拟委派。
派发契约：每个执行者需收到确切范围、排除项、要返回的证据或文件以及验证方式；只并行化写入所有权不重叠的独立切片；用于独立评审的中立证据包中不得混入暂定发现。协调者需检查实际输出与 diff，重跑相关检查，集成结果，并报告每次委派的角色、所选或继承模型、范围和路由原因。
限制与警示：避免虚构选择器或模型身份、把继承模型称为显式选择、执行者拥有产品或架构决策、写入重叠、未经验证的总结或测试声明，以及在更安全或更小规模时仍进行委派。具体平台支持与可用模型以实际运行时为准，资料未提供更多细节。