SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-15 00:13
41,165 个结果
php-saloon 是一个用于构建和调试 PHP API 集成与 SDK 的技能，基于 Saloon 库。它覆盖连接器、请求、认证、请求体、测试、分页、Laravel 集成以及插件工作流等场景。该技能强调强类型设计：响应使用强类型 DTO，推荐用 github.com/Crell/Serde 做序列化；参数较多或 DTO 能明显改善开发体验时使用类型化 DTO；需要泛型处补充 docblock。它还要求为支持认证的 API 添加认证、支持分页、添加限流、以可选依赖方式支持缓存并允许开发者传入自己的缓存实现、允许注册自定义中间件，并添加自定义异常（含基础 SDK 异常与常见失败的具体异常），异常中携带请求与响应以便排查。测试方面要求不访问真实 API。Laravel 支持保持可选并隔离在独立命名空间，以可选依赖形式加入 Laravel 插件，实现 facade 与配置，通过包装类自动装配 SDK 并应用认证、缓存、中间件组合等可选关注点，使用 spatie/laravel-package-tools 进行包装配。
Shields.io 技能用于构建、定制和调试 Shields.io 徽章 URL，支持选择 style、label、颜色、logo、缓存时长和点击目标等常用参数，并处理动态 JSON、TOML、XML、YAML 徽章。它提供 GitHub、Gitea、Sonar、Open Collective 及自托管 Shields 的集成注意事项，并汇总升级、安全与兼容性变更（如 Simple Icons 更新和 Dynamic JSON/TOML/YAML 安全公告）。技能内含入门、核心模式、API 参考、测试调试、集成插件、升级说明和完整徽章目录等参考资料，先读精简参考，再按需查阅徽章目录获取特定服务的路径参数和示例。
Valinor PHP 是一个用于编写和修复基于 cuyz/valinor 库的 PHP 代码的技能。它指导开发者使用 Valinor 的公共 API 进行生产级代码编写，强调默认严格映射、精确类型签名、不可变构建器配置以及仅在输入契约要求时放宽规则。技能涵盖对象映射、HTTP 请求映射、数组/JSON 规范化、自定义转换器与构造器、错误消息格式化、静态分析集成等主题，并提供按任务查阅的参考文件与示例片段。适用于需要在 PHP 项目中实现类型安全的数据映射、反序列化与规范化，并希望遵循 Valinor 最佳实践的开发场景。
Convex Actions 是 Convex 平台中用于处理外部集成与异步任务的最佳实践指南。它说明了 Convex 三种函数类型（Query、Mutation、Action）在数据库访问、外部 API 调用和缓存方面的差异，并给出编写 Action 的规范：在需要 Node.js API 时添加 "use node" 指令，通过 ctx.runQuery/ctx.runMutation 访问数据库，使用 ctx.scheduler.runAfter 调度函数，优先使用普通 TypeScript 辅助函数而非不必要的 runAction/runQuery/runMutation，避免顺序调用导致的非原子操作，并始终 await 异步操作。适用于需要在 Convex 中调用外部 API、处理支付、发送邮件或执行后台任务的开发场景。
Convex Patterns 是一套面向 Convex 项目的代码组织模式与 TypeScript 最佳实践指南，来源于 aaronvanston/skills-convex。它围绕如何结构化 Convex 项目、编写辅助函数、定义数据库 schema 以及使用 TypeScript 类型展开，核心内容包括：为每个函数定义 returns 返回值校验器、采用 lib/model/公共 API 分层的目录结构、将业务逻辑放入 model/ 而公共 API 仅作薄封装、使用 defineSchema 与 defineTable 定义带索引的表结构，以及利用 Doc、Id、Infer、WithoutSystemFields、FunctionReturnType 等类型工具。资料还提供了校验器与 TypeScript 类型的对照表、可复用校验器示例，并给出 TypeScript 与 Schemas 的官方文档参考链接。
Convex Realtime 是 Convex 平台中关于实时订阅与乐观更新的技能文档，介绍如何在 Convex 应用中实现实时数据更新、乐观 UI、实时分页、在线状态指示和输入状态提示。内容涵盖自动订阅的查询、基于本地缓存的乐观新增/删除/切换、分页查询与加载更多、presence 心跳机制、typing 指示器以及条件查询等，并列出常见陷阱与官方参考链接。
Clean TypeScript 是一份关于编写整洁、高效 TypeScript 代码的技能规范，强调把 TypeScript 作为保证正确性与清晰度的工具，而不是形式化的仪式。它主张类型应减少 Bug 和认知负担，并给出具体的编码偏好：优先使用显式、可读的类型，避免 any 和不安全的类型断言，必要时用 unknown 代替 any；在推断清晰稳定时让 TypeScript 自动推断。类型与接口方面优先用 type 别名，interface 主要用于公开、可扩展的对象形状，类型应保持小巧、可组合、命名良好。函数与 API 方面，公开函数优先显式返回类型，避免函数重载，保持签名简单可预测。可空性方面显式处理 null 和 undefined，不依赖非空断言 !，优先通过控制流和守卫收窄类型。枚举方面避免 enum，改用联合类型或 as const 对象。错误处理方面显式标注错误类型和错误状态，适当使用结果对象或类型化错误替代抛出，不用宽泛类型掩盖失败模式。总体原则是类型要表达意图，难以理解的类型很可能本身就是错的，可维护性优先于理论上的完备性。
Abstraction Architect 是一个关于“结构熵”的知识库技能，关注同一概念在代码库中被多处表示、拥有、计算或实现时所带来的变更成本。它帮助回答“是否应该抽取”“谁拥有某个事实或策略”等问题，用于审计重复知识、竞争权威、冗余模型以及可推导的存储状态，并评估已有抽象是否值得其成本。该技能区分“形式”与“知识”两条证据轨道：形式指同一机制被多次书写，风险是过早抽取，以计数和“三次法则”作为门槛；知识指同一事实存在多个权威表示，风险是所有者之间发生漂移，计数不是正确工具，两个表示在更严格的语义证明下即可成立。核心判别问题是：这些表示是否可以合法地不一致。技能提供按需加载的参考文档，涵盖维度分类、证据轨道、概念普查、概念索引协议、决策框架、统一模式、反模式、范围边界、理论与延伸阅读，并可通过 /abstraction-architect:audit 触发审计代理。
ibkr-trading 是一个面向 Interactive Brokers（盈透证券）算法交易开发的知识库，聚焦使用 TWS API 10.45 与 Python 库 ib_async 构建生产级交易系统。内容覆盖连接 TWS 或 IB Gateway、实时行情订阅、订单执行逻辑（括号订单、订单生命周期）、历史数据请求的 pacing 限制处理、7×24 生产机器人的断线重连韧性，以及在 Windows 上通过 IBC + 任务计划程序部署。还包含 TWS API 错误码调试（110、135、162、200、201、354、366、1100-1102 等）、外汇/金属合约类型（现货 vs CFD）选择，以及避免 NaN/0.0/单位/tick 陷阱的订单规模计算。适合需要搭建自动化交易系统的开发者参考。
Worktree Manager 是一个用于编排并行开发的 git worktree 管理技能。它会在会话开始时主动检测工作目录中的未提交更改、暂存更改、stash 和未推送提交等 WIP 状态，并询问用户是否将当前工作隔离到新的 worktree 中。该技能提供并行开发仪表盘、上下文恢复、多 worktree 批量创建、清理建议以及冲突早期预警等功能，帮助开发者在多个分支上同时推进任务而不互相干扰。所有操作通过 /wt 命令完成，包括创建、列出、查看状态、暂停、恢复、删除和合并 worktree。
add-feature 是 Activepieces 仓库中的一个技能，用于在数据库、API 和前端全栈范围内端到端实现新功能。当用户要求添加功能、实现某段逻辑，或构建跨越多层的特性时使用。该技能以 $ARGUMENTS 描述的功能为输入，引导开发者依次完成范围决策、共享类型定义、服务端实体与迁移、Worker 任务、前端功能目录与路由、测试编写以及最终校验等步骤，并给出各层应遵循的代码约定与参考文件。
implement 是 adeonir/agent-skills 技能集中用于按测试先行方式实现规格任务的技能。它从项目配置的问题跟踪器读取已批准的规格（spec）issue 或其下的单个任务（task），为每个任务在独立子智能体中按测试先行构建，再逐个集成到一条集成分支。技能支持两种模式：/implement spec [issue] 实现某规格下的全部任务，/implement task [issue] 实现单个任务。所有提交只保留在本地，从不推送。
Diff Minimizer 是一个用于缩小已有 PR 或 diff 的 AI 技能，目标是在保留必需行为的前提下，让改动更小、更局部、更易审查，并控制语义影响范围。它不盲目追求减少行数，而是按优先级优化：先保证行为、兼容性与正确性，再避免触碰共享系统、公共契约、schema、持久化数据、依赖和横切状态，然后减少受影响的子系统、文件、调用点、概念和代码路径，最后才减少改动行数。当共享抽象会扩大回归面时，允许局部重复。该技能会先建立必须保留的契约，测量当前改动面，寻找最窄的安全切入点，重写实现，验证行为等价，并报告缩减结果。若唯一有意义的缩减需要删除或改变行为，则停止并交由用户或 melech-8020 处理。
explain-code 是一个用于解释代码的 AI 技能，强调用可视化图表和类比来讲解代码。它要求每次解释都包含四个要素：先用日常生活类比建立直觉，再用 ASCII 或 Mermaid 图表展示流程与结构，然后逐步走查代码，最后指出一个常见误区。该技能提供文件/类、函数/方法、目录/模块等输出模板，并针对非 Java/Kotlin + Spring Boot 代码提供 Spring Boot 等价映射。它还要求主动核对库与框架版本，通过 Context7、网络搜索和 GitHub 检查当前 API 与行为，避免依赖过时的模型知识。适用于讲解代码工作原理、教学代码库，或用户询问“这是怎么工作的”等场景。
面向 Hibernate/JPA 代码的审查与编写技能，灵感来自 Hypersistence Optimizer，重点检查性能与正确性。触发场景包括 @Entity、@ManyToOne、@OneToMany 等实体与关联映射代码。技能覆盖实体映射校验、N+1 与抓取策略、查询优化、批处理、缓存、连接池调优、Spring Data JPA 模式、事务与并发、数据访问层测试、Flyway/DDL 校验等主题，并强调先展示生成的 SQL、解释底层 JDBC 行为、再给出修复方案。它不覆盖 Jakarta Bean Validation 约束（如 @Valid、@NotNull、@Size、ConstraintValidator、校验分组），这些应交给 Bean Validation 相关技能或通用 Spring 指导。
Agent Practice Audit 是一个本地技能，用于对比某人实际使用编码智能体（Claude Code、Codex、Grok、WorkBuddy）的方式与厂商官方推荐实践之间的差距，并给出有证据支撑的评分报告。它有两种模式：audit 模式读取本地会话日志（默认最近 60 天）和智能体配置，按上下文管理、权限与安全、指令文件、计划、验证、并行与自动化六个维度打分，输出 report.html 与 report-data.json；refresh 模式用于重新核验官方来源、提出并交叉验证新实践，更新实践清单与变更日志。该技能对用户配置只读，不修改 AGENTS.md、CLAUDE.md、设置、hooks 或会话日志，建议仅写入报告；输出只写入 AGENT_PRACTICE_AUDIT_DIR（默认 ~/.local/share/agent-practice-audit），不出现在代码仓库内，且不含密钥。评分 ok=10、part=5、no=0，按维度计算百分比，等级为 S≥90、A≥80、B≥70、C≥60、D<60；等权重只是便于比较的约定，并非官方标准。
submit-hook 是一个用于将已部署的 Uniswap v4 hook 提交到公共 univ4-hooks 注册表的技能。它读取本实例的部署记录，筛选出符合条件的主网部署，按注册表要求的格式生成条目，然后通过辅助脚本打开 PR（无推送权限时回退为提交 issue），使该 hook 出现在 hook 市场上。该技能只提交真实可验证的主网部署，支持 ethereum、base、robinhood、monad、bnb、arbitrum、unichain 等注册表支持的链，且具备幂等性，重复运行安全。
这是一个用于在实现之前生成和打磨功能 SPEC SDD（规范驱动开发文档）的技能。用户提出新功能、变更、缺陷修复或重构请求时，或请求含糊、说明不足、需要澄清时，或已有 SPEC 过时需完善时使用。该技能以葡萄牙语（pt-BR）持续访谈用户，直到达成共识，然后编写完整的 SPEC SDD 文档到 .specs/SPEC-{YYYYMMDD}-{feature}.md，使其成为实现前的唯一事实来源。技能通过设计树组织提问：以原始请求为根，决策为节点，决策间依赖为边，将已确定前置条件的决策作为前沿，按轮次整体提问并等待回答。每轮问题均以葡萄牙语提出，并提供推荐答案以加速收敛。问题覆盖身份、领域、范围、技术栈与架构、数据与状态、API 与契约、UI/UX、安全与合规、可观测性、验证等类别。事实查找由代理通过子代理完成，不向用户询问可自行查明的内容。设计树完成后按模板填充 SPEC，包含元数据、用户故事、范围、技术上下文、需求、API 契约、验收标准、任务计划、组织护栏、完成定义等章节，并经过用户明确批准后才可进入实现。该技能不编写实现代码。
审查并产品化代码，通过移除冗余、重复内容并提升清晰度来精简代码质量。
通过 Higress Console API 管理 Higress AI 网关的技能，可创建消费者、配置 AI 路由、管理 LLM 提供商与 MCP 服务器，使用 Session Cookie 认证。
该技能用于排查 WebSocket 连接异常，重点覆盖“Invalid frame header”“RSV1 must be clear”“WS_ERR_UNEXPECTED_RSV1”等报错。资料指出常见根因是多个 WebSocketServer 实例在同一 HTTP 服务器上冲突，导致原始 HTTP 报文被写入已升级的套接字。
elixir-genius 是一个用于 Elixir/Phoenix/LiveView 项目架构设计的 AI 技能，帮助生成完整的项目文档包，以便 Director 与 Implementor AI 代理协作构建复杂系统。其核心原则包括：以数据库为唯一事实来源（领域实体不使用 GenServer）、函数式核心与命令式外壳、让进程崩溃并由监督树容错、采用 Dave Thomas 的基于路径依赖结构而非 umbrella 应用、异步处理避免阻塞请求路径、测试驱动开发、以及仅在模块级别进行导入。该技能内容覆盖 Elixir 惯用模式（with 语句、函数头模式匹配、守卫子句、管道操作符、case/cond/with 的选择）、语言陷阱（无 return 语句、列表无下标访问、块作用域、原子安全、无 elsif、避免进程字典、谨慎使用宏）、命名约定、性能优化（Stream vs Enum、列表操作、优先 Enum.reduce）、并发（Task.async_stream、Task.Supervisor）以及 GenServer 最佳实践（仅用于基础设施、状态管理、消息处理、call 与 cast、监督与容错）。还推荐使用 Req、ReqLLM、Zoi、Swoosh、Jason 等库，并给出相应代码示例。
explain-diff 是一个技能，用于把代码变更（diff、分支、提交、暂存改动或 PR）转化为可交互的学习型文档，包含背景、直觉、代码讲解与测验四部分，默认输出独立 HTML 文件，也可用 Markdown。
来自 aiming-lab/metaclaw 的技能条目，用于约束 AI 助手不要做未被要求的额外工作（如重构、加功能、清理代码风格），只完成用户指定的针对性修改。