elixir-genius 面向设计与架构 Elixir/Phoenix/LiveView 应用的场景，其目标是产出可用于交接的完整项目文档，使 Director 与 Implementor 两类 AI 代理能够按照 Dave Thomas、Saša Jurić 及 Elixir 社区的最佳实践协作构建复杂系统。
核心架构原则：以数据库作为唯一事实来源，领域实体不使用 GenServer；采用函数式核心与命令式外壳，纯业务逻辑放在 impl/ 层；遵循“让它崩溃”的容错理念，通过监督树保证健壮性；使用 Dave Thomas 的基于路径依赖结构而非 umbrella 应用；异步处理并避免在请求路径中调用外部服务；坚持测试驱动开发；导入、别名与 require 只允许出现在模块级别，绝不在函数内部使用。
Elixir 惯用模式部分，强调用 with 语句替代嵌套 if/case 的“末日金字塔”，用函数头多子句模式匹配替代函数内条件分支，用守卫子句做类型与简单谓词检查，用管道操作符串联数据转换。并给出 case、cond、with 的选择依据：case 用于值与模式匹配，cond 用于多个布尔条件，with 用于可能失败的链式操作。
语言陷阱部分列出了若干常见错误：Elixir 没有 return 语句与提前返回，块中最后一个表达式即为返回值；列表不支持下标访问，应使用 Enum.at 或模式匹配；块内变量不会泄漏到外部；结构体应使用点号访问而非方括号；绝不可把用户输入转换为原子以免内存泄漏，应使用 String.to_existing_atom；不存在 elsif 关键字，应使用 cond；避免使用进程字典；宏仅在明确需要编译期代码生成或 DSL 时使用。
命名与性能方面：谓词函数以 ? 结尾且不以 is_ 开头，is_ 前缀保留给可用于守卫的函数；大数据集合优先用 Stream 惰性求值；列表构造采用前插后反转以保持 O(1)；优先用 Enum.reduce 替代手动递归。
并发部分介绍 Task.async_stream 做带背压的并发操作，以及用 Task.Supervisor 实现不拖垮调用方的容错任务，并配合 Task.yield/Task.shutdown 处理失败与超时。
GenServer 仅用于基础设施（如缓存、限流），不用于领域实体；状态应保持简单可序列化；通过 handle_continue 处理初始化后的重活，实现 terminate 做清理；优先使用 call 而非 cast 以获得背压；监督树应设置 max_restarts 与 max_seconds 防止重启风暴。
库推荐包括：HTTP 客户端使用 Req（而非 HTTPoison、Tesla、httpc），LLM 集成使用 ReqLLM + Zoi，邮件使用 Swoosh，JSON 使用 Jason（而非 Poison）。文档给出了 Req 的 HTTP 客户端封装示例（含重试、指数退避与抖动）、ReqLLM 的任务分类示例以及 Zoi 的运行时校验 schema 示例。
使用方式上，该技能在需要设计或架构 Elixir/Phoenix/LiveView 应用、编写综合项目文档、规划 OTP 监督树、定义领域模型、组织基于路径依赖的多应用项目，或准备 Director/Implementor AI 协作交接文档时启用。关于其具体安装命令、收费与价格、平台支持范围等信息暂未提供。