unit-economics
用于计算 Wildberries 和 Ozon 商品单件经济性的技能：通过 marketplaces-mcp-ru 获取平台当日费率，扣除佣金、物流、仓储、收单、退货、成本与税费，得出每件剩余金额和利润率，并标出负利润商品。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-15 00:13
编程与开发
41,144 个结果
axum-agents-api-review
用于审计或审查现有 Axum 代码、diff 或单个文件的编排型技能，按 10 类检查清单检测正确性、可靠性与安全缺陷，按严重级别分类并输出结构化发现，每条发现指向负责修复的对应技能。
axum-errors-extractor-rejections
介绍 Axum 提取器失败时的 Rejection 机制与自定义方法，涵盖 Result<T, T::Rejection>、WithRejection、derive(FromRequest) 与手写自定义提取器，并说明 Axum 0.7 与 0.8 中 Option<T> 提取器行为的差异。
axum-impl-openapi
为 Axum 服务生成 OpenAPI 3 规范与 Swagger UI 的技能，基于 utoipa 系列 crate 在编译期从 Rust 注解生成文档，避免规范与代码脱节。
axum-impl-websockets
用于在 Axum 服务中添加 WebSocket 端点、将 WebSocket 代码从 Axum 0.7 迁移到 0.8，或需要服务端主动推送消息的场景。涵盖升级处理、并发收发拆分、消息构造函数变更与常见反模式。
ifc-syntax-ifcjson
ifcJSON 是 IFC 数据模型的 JSON 编码，面向 Web 与 JavaScript 开发者。该格式为 buildingSMART 临时/候选格式，无 ISO 标准，需固定仓库提交版本，不可作为稳定交换格式。
type-safety
面向 TypeScript 代码库的类型安全手册，通过品牌化 ID、?: never 互斥、NoInfer、负向类型测试等六种技术，把不变量从运行时检查迁移到类型系统，让非法状态不可表示。
plexy-sheep
plexy-sheep 是一个面向代码库修改与评审场景的 AI 技能，核心目标是让改动贴合现有代码库的本地惯例，而不是引入智能体偏好的新写法。它把仓库中的既有用法当作证据：先明确需求与约束，区分必需行为与实现建议，再在受影响模块及邻近生产代码中查找可比的先例，并结合测试确认契约。它建议以四到五个独立、可比的生产用法作为上下文证据阈值，强调按不同使用点计数而非重复副本，邻近示例权重更高，并排除生成、第三方、复制、仅测试及极端边缘代码。同时把一致的省略也视为证据，避免因单个特例而广泛套用例外约束。若既有惯用法无法满足需求，需明确说明差距与新构造的必要性，并在用户未授权时先征求同意再引入实质性偏离；被要求的行为明确时，必要的新机制可以获准。最后只实现并验证所请求的改动，用聚焦测试覆盖行为与边界，简要报告所用先例、证据强度及获批的偏离。该技能适用于需要遵循本地代码风格的项目改动实现与评审，限制是不得把任务扩展为全仓库惯例审计，也不得模仿不安全、不正确或与需求不兼容的先例。
physx-to-newton-conversion
为现有 PhysX USD 机器人资产补充 Newton 可读的物理结构，并整理可切换物理引擎的分层资产包。
next-best-practices
Next.js 最佳实践技能，用于在编写或审查 Next.js 代码时应用一套规范与规则。内容覆盖文件约定、RSC 边界、数据模式、异步 API、元数据、错误处理、路由处理器、图片与字体优化、打包、脚本、水合错误、Suspense 边界、并行与拦截路由、自托管及调试技巧等主题，并分别指向对应的说明文档。该技能可帮助开发者识别无效的 React Server Component 写法、非序列化 props、Server Action 异常等问题，涉及 Next.js 15+ 的异步 API 变更与 v16 中间件重命名等事项。
openspec-apply-change
OpenSpec 变更任务实施技能，用于在 OpenSpec 工作流中按顺序实现某个变更（change）下的待办任务。它读取上下文文件、显示进度、逐条实现并勾选任务，适合开始、继续或推进实现工作。
openspec-archive-change
用于在 OpenSpec 实验性工作流中归档一个已完成变更的技能。当实现完成、用户希望收尾并归档变更时使用；会检查制品与任务完成状态、评估增补规格同步，并将变更目录移入归档目录。
openspec-propose
openspec-propose 是一个用于快速发起变更提案的技能，可在一步内创建变更并生成全部所需产物。当用户希望快速描述想要构建的内容并获得完整提案时使用。它会创建包含 proposal.md（做什么与为什么）、design.md（如何做）、tasks.md（实现步骤）的变更，准备实现时运行 /opsx:apply。输入需包含 kebab-case 变更名称或对要构建内容的描述。
040-planning-enhance-ai-plan-mode
面向 Cursor Plan 模式的交互式技能，指导用 Java 场景创建结构化设计计划，覆盖 Plan 模式流程、YAML frontmatter、必备章节、London 风格 TDD 与计划执行纪律。
keyboard-gremlin
Keyboard Gremlin 是一个强调最小改动的 Claude 技能，通过 /keyboard-gremlin 调用，只做解决当前问题所必需的外科式修改，拒绝顺手重构、格式化或整理无关代码，适合敏感代码库中的精确修复。
questionable-engineering
一个面向原型与一次性验证的 Claude 技能：优先选择能跑通的方案，而非教科书式正确方案。允许直接 hack、捷径与临时补丁，但要求标注“可疑”部分，并避免数据丢失、安全漏洞等真正危险的做法。
cursor-deeplinks
用于生成 Cursor 深度链接（prompt、command、rule 与 MCP 安装链接）的技能，依据仓库约定与生成脚本，支持输出 WEB 与 APP 两种链接形式，并校验 8000 字符上限与密钥安全。
maintain-project-rules
用于审计和维护 .cursor/rules/ 中项目规则的技能：检查前缀约定、frontmatter 与文件大小，发现重复规则，并同步 doc/rules.md。仅在用户要求审计规则或同步文档时触发。
python-style
面向 Python 代码的“质量门”技能：在创建或修改 Python 文件时，统一类型注解与返回类型、编写简洁的 Google 风格文档字符串、遵循 PEP 8/Black 格式，并补充单元测试。
code-review
这是一个代码审查技能，用于审查由 Claude Code 或人类编写的多种语言代码，适用于被要求审查、审计、批评或分析代码质量的场景。该技能支持 R、Python、JavaScript、SQL、C++、Rust、Go、Ansible、Kubernetes/Kustomize、Dockerfile、Docker Compose、Bash 等语言。审查覆盖正确性、安全、性能、测试、文档和架构六大类别。每次审查会生成两类输出：一是可供 Claude Code 直接处理的结构化审查发现，二是写在项目根目录 REVIEW.md 中的人类可读摘要。审查开始时先确定审查范围（单文件、目录、Diff/PR 或整个代码库），再自动或由用户指定选择快速、标准、深度三种深度之一，随后检测语言并加载对应参考文件，并使用 context7 查询当前文档，然后用子代理并行开展语言、安全、架构审查。发现按 Critical、Major、Minor、Nitpick 四级严重度标注，并在处理完关键与主要问题后迭代验证修复。
valdi
面向 Valdi 框架项目的开发技能。Valdi 是 Snapchat 的跨平台原生 UI 框架，可将 TypeScript/TSX 组件编译为 iOS、Android、macOS 原生视图，构建使用 Bazel。提供组件架构、原生元素、原生绑定、Bazel 配置与调试等指导。
brief-road
Brief Road 是一个用于解读路线图条目的技能：把一条 ROAD-N 记录整理成两分钟可读完的简报，说明它交付什么、边界在哪里，以及当前是已构建、进行中、可开始规划，还是被前置条目阻塞。它会先读取路线图索引、规格目录、决策记录与相关代码，再按固定八个部分输出简报。
empirical-proof
empirical-proof 是一项要求“先粘贴实证输出再声称完成”的技能，用于消除编码智能体的幻觉式完成声明。任何写代码、跑验证、跑基准或做可验证断言的任务都应始终应用它。
audit-api-consistency
audit-api-consistency 是一个用于审计现有 API 端点一致性的技能。当用户要求检查 API 质量、审查 API 模式、审计端点或查找 API 不一致时使用。它会扫描代码库中的 API 路由定义，从命名、HTTP 方法使用、错误响应结构、分页、认证模式和版本控制等维度进行分析，生成带严重程度评级和改进建议的结构化报告。该技能只分析已有 API，不创建新 API。报告可按严重程度分类（Critical/High/Medium/Low），包含当前状态、期望状态、具体修复方案以及是否为破坏性变更。