SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-15 00:13
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Anvil 是一个面向后端工程的语言无关技能，用于构建、审计、重塑和分析 CLI、REST API、gRPC 服务、包 API 以及后端仓库结构。它要求在任何改动前先读取被命名的目标边界，并用文件与命令引用采集证据，强调「证据先于品味」，禁止凭空编造 SLA、配额、限流头、重试策略、分页、指标、鉴权行为或配置默认值。技能定义了边界（boundary）、目标（target）、范围（scope）、调用方画像（caller profile）、风险等级（R0-R5）、契约（contract）、契约账本（ledger）、义务（obligation）、门禁（gate）、证据等级等术语，并给出标准流程：边界清点、风险分类、识别调用方画像、基于证据陈述表面模式、建立契约账本、选择义务、文件计划与实现、验证、二元门禁、交付。范围内包括 CLI、REST、gRPC、包 API、仓库结构、契约产物、验证矩阵、单目标 monorepo 工作、已批准的清理以及面向 agent/脚本的后端。
Git Hooks 是一套用于自动化代码质量、规范约束与提交前校验的 Git 钩子方案集合。资料涵盖钩子类型与用途对照（如 pre-commit、commit-msg、pre-push、post-merge 等）、Husky v9 的安装与初始化、lint-staged 配置（含函数式高级配置）、Lefthook 现代替代方案、pre-commit 框架（Python/多语言场景），以及自定义钩子脚本示例，包括 Conventional Commits 提交信息校验、分支命名约束、密钥检测、文件大小限制、合并冲突标记检查，并提供 Node.js 与 Python 编写钩子的示例。还涉及团队共享钩子的方式（Husky 的 prepare、core.hooksPath、共享 .gitconfig）、跳过钩子的 --no-verify 用法与适用/不适用场景、钩子调试方法（core.hooksPath 检查、bash -x 追踪、权限与 nvm 问题），以及 monorepo 模式下的 Lefthook/lint-staged 配置与仅测试变更包的 pre-push 脚本。此外给出 GitHub Actions 作为 CI 端对应安全网的配置示例。适用于需要统一提交规范、自动格式化与 lint、防止敏感信息或大文件入库的开发团队。
Lint & Format 是一套用于统一代码质量与风格的配置指南与命令集合，覆盖 JavaScript/TypeScript、Python 等语言的 ESLint、Prettier、Ruff、Black、mypy 以及 EditorConfig、pre-commit 等工具。当用户希望搭建代码检查、格式化规则或将其接入提交钩子与 CI 时使用，资料中提供了具体安装命令、配置文件示例与运行命令。
正则表达式技能，提供语法、常用模式与跨语言用法参考。内容涵盖字符类、量词、锚点、分组与反向引用、前后查找、标志位、贪婪与懒惰匹配，以及邮箱、URL、电话、IPv4、日期、UUID、Semver、十六进制颜色、强密码、Slug、JWT 等常见校验与提取模式。同时给出 JavaScript、Python、Go、Rust 的语言级用法示例，对比 PCRE、ECMAScript、POSIX ERE、RE2、Python re 的差异，并介绍 grep、sed、awk、ripgrep 与 VS Code 查找替换等工具用法，以及灾难性回溯、ReDoS 防护、Unicode 处理和不适用正则的场景。
这是一个面向 Firebase 项目开发流程的技能系统，通过关键词检测将任务路由到四个专门子技能：项目初始化、添加功能、调试和代码验证。它适用于新建 Firebase 项目、添加 Cloud Functions 或 Firestore 集合、排查模拟器问题或规则违规、审查 Firebase 代码的安全性与模式，以及配置多托管、实现认证等场景。该技能基于三个生产项目的模式提炼，提供多托管设置、API 密钥与 Firebase Auth 认证、Cloud Functions 架构（Express 应用、按域分组、单文件函数）和 Firestore 安全规则等参考经验，并强调使用模拟器进行本地开发、采用 TypeScript、vitest、biome 等现代工具规范，以及为每个 TypeScript 文件添加 ABOUTME 注释和编写单元与集成测试的要求。
n8n-code-javascript 是一份面向 n8n Code 节点的 JavaScript 编写指南，帮助用户在 n8n 工作流的 Code 节点中正确编写 JavaScript 代码。内容涵盖执行模式选择（Run Once for All Items 与 Run Once for Each Item）、数据访问方式（$input.all()、$input.first()、$input.item、$node）、返回格式要求（必须返回 [{json: {...}}] 数组）、Webhook 数据位于 $json.body 的注意事项，以及 $helpers.httpRequest()、DateTime（Luxon）、$jmespath() 等内置能力。还提供多源数据聚合、正则过滤、数据转换与增强、Top N 排序、聚合统计等常见模式，并总结空代码、表达式语法混淆、返回包装错误、缺少空值检查、Webhook body 嵌套等常见错误与最佳实践。
Convex 代码审查清单，用于在生产部署前审计 Convex 代码库、审查拉取请求。涵盖安全、性能、架构与代码质量四大类检查项，包括参数与返回值验证器、错误处理、访问控制、内部函数调用、数据库查询与索引、Date.now() 使用、Promise 处理、Action 使用、代码组织与事务一致性，并提供快速正则搜索与修复建议。
make-explainer 是一个 Claude 技能：用户只需编写一个 explainer.json 文件（标题加一组带类型的章节），由脚本校验、检查文风并生成单个离线 HTML 页面或幻灯片。适用于分支回顾、diff 审查、概念或方案讲解、交互式测试清单。正文只接受 markdown-lite（段落、粗体、斜体、代码、链接、列表），不写 HTML、CSS、SVG 或脚本，所有字符串都会被转义，页面不发起网络请求。
Hexagon Audit 是一个用于审计 Ports & Adapters（六边形架构，Cockburn 2005）合规性的技能，适用于将接口包与提供者实现分离的 monorepo，典型结构为顶层 packages/（端口、共享内核、内核心代码）与 adapters/（提供者实现）。该技能默认只读审计，除非用户明确要求修复。它通过确定性扫描脚本发现工作区包名与依赖边，报告 packages/ 对 adapters/ 的导入或依赖、adapters/ 对同级适配器的导入或依赖，以及 packages/ 内的供应商 SDK 导入与依赖声明，并配合 rg 源码抽查、按领域分组审计、将发现分类为硬违规、软异味或干净，最终输出包含标题结果、硬违规、软异味、干净分组、建议与验证命令的 Markdown 报告。
review-and-commit 是一个面向 Git 工作区未提交变更的代码审查与提交规划技能。它会先执行一系列预检命令查看仓库状态、分支、变更范围与最近提交记录，然后按正确性、安全性、架构合规、测试覆盖与可维护性等优先级审查代码问题，对可安全修复的问题直接应用修改，并在可用时运行 lint、测试或类型检查等质量校验。最后，该技能会把变更按用途分组，生成原子化提交计划，包含提交类型、摘要、需要暂存的文件、分组理由与提交信息草稿，并在获得用户批准后才执行 git add 与 git commit，最终报告提交哈希、包含文件及剩余未提交变更。
Codebase Mapper 是一个为陌生代码库生成人类可读项目指南的工具。它面向“第一天上班的聪明同事”这类读者，输出叙事化、教学式的文档，而非技术堆砌或面向 AI 的分析。所有输出写入项目根目录的 .codebase-map/ 文件夹，包含执行摘要、项目概览、功能、技术栈、架构、工作流、数据模型、入门指南、待解问题、项目解剖、配置指南和术语表等文档，并配有 Mermaid 图表。该工具通过多阶段智能体流水线协作完成：先探索代码库生成上下文简报，确认项目画像，再并行由多个写作智能体分别撰写不同文档，最后由审查智能体统一交叉引用、修正一致性并生成索引。此外还提供独立的文档工程师和文档人性化智能体。
Kotlin Specialist 是一个面向 Kotlin 开发的技能（Skill），定位为资深 Kotlin 开发者角色，专注于协程、Kotlin Multiplatform（KMP）以及 Kotlin 1.9+ 的现代惯用模式。它提供了一条从架构分析、数据模型设计、实现、验证到优化和测试的工作流程，覆盖协程与 Flow、多平台共享代码、Android 与 Compose、Ktor 服务端、DSL 与惯用法等参考主题。该技能强调空安全、结构化并发、密封类状态建模、Flow 响应式流，并要求在提交前运行 detekt 与 ktlint、验证协程取消处理。适用于编写、构建或审阅 Kotlin 代码的场景。
MetaTrader 5 Python 算法交易知识库，面向使用官方 MT5 Python API 构建生产级交易系统的开发者。内容涵盖经纪商差异（订单执行参数、数据质量、账户与保证金模式）、轮询式事件系统（on_tick、on_new_candle、on_position）、订单执行与填充模式（FOK、IOC、Return）、历史数据下载（copy_rates、copy_ticks）、断线与终端重启处理、Windows 部署与进程监控，以及官方 API、aiomql、ZeroMQ 桥接方案的选择。提供快速上手步骤、参考文档索引、症状到入口的排查表与关键决策点。
add-endpoint 是 Activepieces 仓库中的一个技能（Skill），用于在新增 API 端点、路由或 HTTP 处理器时提供标准化操作指引，尤其面向新增 Fastify 控制器端点的场景。该技能以 packages/server/api/src/app/tables/table/table.controller.ts 作为参考模式，要求使用 FastifyPluginAsyncZod 创建或更新控制器，将路由配置（config 与 schema）定义在控制器之后，并从 @activepieces/shared 引入 Zod schema。安全访问方面提供四种可选方式：securityAccess.project（项目范围）、securityAccess.platformAdminOnly（仅管理员）、securityAccess.publicPlatform（任意平台成员）、securityAccess.public（无鉴权）。随后需创建模块并在 app.ts 中注册，如涉及新权限需在 @activepieces/shared 的 Permission 枚举中新增，最后通过 npm run lint-dev 进行校验。该技能主要服务于 Activepieces 后端 API 的开发工作。
这是一个面向全栈 Web 开发的系统性技能，强调代码质量、架构设计与调试。它把每个编码任务都纳入“理解 → 规划 → 构建 → 验证 → 优化”的核心循环，并覆盖项目理解、架构决策、代码质量、测试策略、调试流程、性能优化、安全要点、部署运维、代码审查与重构等主题。适用于构建、调试和架构 Web 应用，帮助开发者在既有代码库中保持一致的约定与模式。
Task Execution Simple 是一个面向工程任务执行的技能，用于实现或完成给定的工程任务范围，并留下经过验证、可恢复的结果。它强调独立工作：先阅读仓库说明、任务或规格、相关代码与测试以及版本控制状态，确认任务可实施；在编辑前给出简明方案预览（改动面、核心策略、关键约束、验证切入点），并根据任务复杂度选择隔离方式（分支或 worktree）。实现时只处理给定范围，保留无关的用户改动，运行最相关的验证，完成实现审查修正循环，检查最终 diff，并在实现改变文档事实或被要求时更新文档。在进入下一个任务前，按仓库策略和用户指示创建内聚的 Git 检查点。若检查点不可用，需报告确切原因和未提交范围。完成条件为验收满足、最终验证反映当前代码、审查发现已解决、稳定改动已提交或明确说明。该技能还包含自适应验证、自适应 Git 检查点与安全收尾等原则，并建议在合适时配合 tdd、code-review、research、handoff 等来自 mattpocock/skills 的伴随技能使用。
debug-issue 是一个系统化调试技能，强调“先复现、后假设”。它要求先排除并发与真实状态干扰，再构建一个能对当前症状变红的反馈回路，随后最小化复现、列出可证伪的排序假设、逐个变量探测，并在正确的接缝处先写回归测试再修复。适用于需要严谨定位缺陷、避免盲目重试和猜测式调试的开发场景。
review-changes 是一个用于代码审查的 AI 技能，属于 afu-it/safe-code 项目。它从两个互不合并的维度审查工作区、分支或 PR 的变更：Standards（仓库规范加代码坏味道基线）和 Spec（变更是否实现了当前功能规格）。两个维度分别评估，代码可能通过其一而失败于另一，合并两者会相互掩盖。Standards 维度检查变更是否符合文档化规范，并对照 Fowler 坏味道基线；规范优先于基线，坏味道均标记为可能性判断，工具已覆盖的检查会跳过。该维度还识别应拒绝的测试形态，如实现耦合、同义反复、横向切片、子串匹配和仅模拟测试，并做证据检查。Spec 维度仅在存在 active spec 时启用，检查缺失、范围蔓延、实现错误和重复造轮子。输出按维度分组，先列发现项并按严重程度排序，附最严重问题、风险、影响范围、测试检查和待解决问题。
aglite（9.0.0-beta.1）是 agentflow 生态中的轻量开发流程编排工具，核心目标是通过一份 devlog（开发日志）与适度规模的记录，让开发工作可中断、可恢复。它规定了在会话激活时如何识别工作目录、Git 根/分支/工作树与配置，区分“记录内”与“记录外”（nolog、noop、off、skip 等标记）的处理方式，并允许通过 browfield、godev、gdd、devlog、fast-lane 等触发词进入相应任务模式。工具内置任务追加、批次管理、评审、交付、setup 与 upkeep、looper 队列执行等流程，对普通问答、计划、执行、评审分别加载对应规程，强调不越权、不编造任务、保留无关改动、按需加载参考文档。使用方式以技能/代理的指令文件形式运行，需先在可用目录中完成配置并选定 notebook，未满足条件时只做只读检查。资料未提供安装命令、公开定价与具体平台界面说明。
aglite 是一个面向开发工作的技能型工作流工具，通过 devlog 笔记本、适度计划和可选顾问机制，让开发任务在中断后仍可恢复，并记录可核对的开发事实。可由 godev、gdd、devlog、fast-lane、grill-me 等指令触发。
介绍 Telegram Bot API 基础：HTTP 调用方式（长轮询与 Webhook）、grammY 框架（Bot 实例、ctx、命令与回调路由、中间件、错误边界）、内联 toolkit 的 createBot 与 makeBot 工厂、项目结构，以及 Bot API 硬性限制与 parse_mode、消息实体用法。
codex-delegate 是一个把适合的编码任务转交给 OpenAI Codex（GPT-5）执行的技能，Claude 保留编排与质量把关角色。通过 codex CLI 运行，默认只读，可写模式需显式开启并人工核验 git diff。
用于创建经过重复检测与代码库分析的 GitHub Issue，可在发现当前范围外的缺陷或改进点时避免重复劳动，并通过 gh CLI 完成检索、起草、创建与截图上传。
codebase-design 是一套用于设计“深模块”的共享词汇与原则，强调以小接口承载大量行为、放在清晰的 seam 上，并可通过接口测试。适用于设计或改进模块接口、寻找深化机会、决定 seam 位置，以及提升代码可测试性与 AI 可导航性。