mcporter
mcporter 是一个用于直接操作 MCP 服务器与工具的 CLI，支持 HTTP 或 stdio 连接，可列出、配置、认证并调用 MCP 工具，也支持临时服务器、配置编辑与 CLI/类型生成。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-13 00:15
智能体与模型
26,220 个结果
model-usage
model-usage 是一个基于 CodexBar CLI 本地成本日志的脚本工具，用于按模型汇总 Codex 或 Claude 的使用成本，支持查看当前（最近）模型或全部模型的成本明细，可输出文本或 JSON。
voice-call
voice-call 是 OpenClaw 的语音通话插件，用于发起或查询语音呼叫。它支持 Twilio、Telnyx、Plivo 等电话服务商，也提供无需联网的 mock 模式作为开发回退方案。插件可通过命令行调用，也可作为工具供智能体发起呼叫，支持发起通话、继续通话、向用户播报、结束通话和查询状态等操作。使用前需要启用 voice-call 插件，并在 plugins.entries.voice-call.config 下配置服务商凭据与主叫号码。
cua-driver-rs
通过 cua-driver CLI（默认）或 MCP 服务器驱动 macOS、Windows、Linux 原生 GUI 应用，可读取窗口无障碍树与截图，并按元素索引或像素坐标点击、输入、滚动，支持应用启动与窗口状态快照。
agent-introspection
面向 AI 智能体的自我审计与自我改进技能，用于写代码前后自检、向用户提出澄清问题、事后复盘与定期自省。
dev-pipeline
Dev Pipeline v4 是一个五阶段开发流程技能：由 Codex 审计与制定计划，Coder 子代理写码，Claude 与 Codex 交叉审查，Coder 修复，最后向用户汇报结果。各阶段均显示进度状态，计划须经用户批准，并含安全部署约定。
higgsfield-soul-id
Higgsfield Soul ID 用于训练基于个人面部的个性化身份模型（Soul Character），可复用于 Higgsfield 的图生图与视频生成，保持人物身份一致。需付费 Basic 及以上方案，通过 CLI 提交并等待训练完成。
mcp-builder
mcp-builder 是一份用于创建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器的开发指南。它的目标是帮助开发者构建能通过精心设计的工具让 LLM 与外部服务交互的 MCP 服务器，并以服务器能否让 LLM 完成真实世界任务作为质量衡量标准。指南围绕四个阶段展开：第一阶段进行深度研究与规划，包括理解现代 MCP 设计（API 覆盖与工作流工具的权衡、工具命名与可发现性、上下文管理、可操作的错误信息）、研读 MCP 协议文档与框架文档，并规划实现；第二阶段实现，涵盖项目结构搭建、核心基础设施（认证的 API 客户端、错误处理助手、响应格式化、分页支持）以及工具实现（输入/输出 Schema、工具描述、实现、注解）；第三阶段审查与测试，包括代码质量检查与构建测试；第四阶段创建评估，要求生成 10 个独立、只读、复杂、真实、可验证且稳定的评估问题，并按指定 XML 格式输出。资料还给出了推荐技术栈：TypeScript 作为语言，远程服务器使用 Streamable HTTP、本地服务器使用 stdio，并提供了 MCP 最佳实践、Python/TypeScript SDK 与实现指南、评估指南等参考资源。
senior-brainstorm
Senior Brainstorm v5 是一个面向 SaaS、市场平台、内部工具、内容/SEO 站点、移动应用与 AI/智能体产品的资深全栈架构技能，提供选型、决策框架、合规参考、智能体原生架构原则与分阶段交付流程，并含 EdTech 专项轨道。
debate
让多个大语言模型就同一实现任务各自提出方案并相互辩论，由智能体主持、综合最佳方案并落地实现的技能流程。
sound-hooks
为 Claude Code 钩子（hooks）配置 macOS 系统提示音的技能：任务完成、Claude 停止提问等事件触发时播放音频反馈。仅支持 macOS，通过 afplay 在 ~/.claude/settings.json 中添加钩子实现。
metacognitive-architect
metacognitive-architect 是一个个人元认知分析技能：读取 Rami 与智能体的历史对话、代理记忆、语音转写与日志，建立其行为模型，并只给出一个有最高杠杆的"唯一核心习惯"。
10-andruia-skill-smith
Andru.ia Skill-Smith（锻造炉）是一项面向 Andru.ia 仓库的技能，用于按 Antigravity 官方结构与“钻石标准”设计、撰写并部署新的 skill，产出 README.md 与注册条目。
ably-automation
通过 Rube MCP（Composio）自动化 Ably 相关任务的技能：用 RUBE_SEARCH_TOOLS 发现工具、RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 连接 ably 工具包、RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 执行操作，无需 API key，先搜索再执行。
abstract-automation
通过 Rube MCP（Composio）自动化 Abstract 任务。使用前须先连接 Rube MCP 与 Abstract 工具包，并始终先用 RUBE_SEARCH_TOOLS 查询最新工具结构。
abuselpdb-automation
通过 Rube MCP 与 Composio 的 Abuselpdb 工具包自动执行 Abuselpdb 相关任务，需先搜索工具获取当前 schema。
acculynx-automation
通过 Rube MCP 与 Composio 的 Acculynx 工具包自动化 Acculynx 任务。需先连接 Rube MCP 并激活 Acculynx 连接，执行前始终用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新工具架构。
add_agent
add_agent 是一个用于在 .openhands/microagents 目录中创建新 microagent 的辅助智能体，提供指导与模板。microagent 是面向特定领域或任务的专用提示，通过对话中的触发词激活。
adhx
ADHX 提供免费 API，可将 x.com、twitter.com 或 adhx.com 的帖子链接转为结构化 JSON，包含作者、发布时间、互动数据和长文全文内容，无需认证，适合让 LLM 读取与分析 X/Twitter 帖子。
affinity-automation
通过 Rube MCP 与 Composio 的 Affinity 工具包自动化 Affinity 任务。使用前需连接 Rube MCP 并激活 Affinity 连接，始终先用 RUBE_SEARCH_TOOLS 查询最新工具架构。
ai-agent-development
面向 AI 智能体开发的技能工作流，覆盖自主智能体、多智能体系统与智能体编排，涉及 CrewAI、LangGraph 及自定义智能体，包含设计、实现、工具集成、记忆、评估等阶段。
ai-agents-architect
该技能聚焦自主 AI 智能体的设计与构建，涵盖工具调用、记忆系统、规划策略与多智能体编排，强调可控性、明确失败模式与安全护栏，适合需要搭建自主智能体系统的开发者参考。
all-images-ai-automation
通过 Rube MCP 和 Composio 的 All Images AI 工具包，自动化处理 All Images AI 相关任务。需先连接 Rube MCP，再按流程搜索工具、管理连接并执行操作。
analyze-project
analyze-project 是用于对 Antigravity 会话做取证式根因分析的工作流，对应 /analyze-project 命令。它读取 ~/.gemini/antigravity/brain/ 下的会话资料，归类范围变化、返工模式、根因与热点文件，并针对提示词与仓库健康给出改进建议。