SuperAPI AI 工具集

analyze-project

智能体与模型

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更新于 10-16 09:48

技能介绍

用途:analyze-project 是对 AI 辅助编码会话做事后复盘与根因分析的工作流,命令为 /analyze-project。它分析 ~/.gemini/antigravity/brain/ 下的会话,回答改了什么、为何发生、由谁/何因导致、下次应改什么。

主要能力:按会话识别从初始请求到最终执行工作的范围变化;判断主因属于用户/规格、智能体、仓库/代码、验证/测试还是任务本身的合理复杂度;评估开场提示是否充分;找出反复与困难相关的文件或子系统;给出改进未来会话的建议。支持会话意图分类(DELIVERY、DEBUGGING、REFACTOR、RESEARCH、EXPLORATION、AUDIT_ANALYSIS)并记录置信度。范围变化分为人为新增、必要发现、智能体引入三类。诊断均需证据与置信度(High 直接证据、Medium 多个信号、Low 合理推断),证据优先级为产物内容 > 时间戳 > 元数据摘要 > 推断。

使用方式:会话资料需位于 ~/.gemini/antigravity/brain/。流程包括发现会话并建立索引(conversation_id、标题、目标、创建与修改时间),提取证据(task.md、implementation_plan.md、walkthrough.md、*.metadata.json 及 task.md.resolved.0…N 等版本快照、时间戳、验证与验收标准信息),对开场请求按清晰度、边界、可测试性、架构特异性、约束与依赖意识打分(0–2),分类范围变化,并最终输出报告。若用户提供关键词或路径则只分析匹配会话,否则分析全部。

适用场景:需要对 AI 辅助编码会话做复盘,尤其是出现范围漂移或反复返工,或需要区分用户/规格问题与智能体错误、仓库摩擦、验证缺口时。

限制:资料将 .resolved.N 计数视为迭代信号而非失败证据;探索型或研究型会话不应按狭窄交付型会话的标准评判;短提示不默认扣分。资料未提供安装方式、收费、价格或平台支持信息。