managing-llm-prompts
该技能用于在 PostHog 中创建、版本化、发布并接入 LLM 提示词(prompt)。PostHog 将提示词以不可变版本存储,应用在运行时拉取,因此修改提示词无需重新部署。技能覆盖从代码中迁移硬编码提示词、新建提示词、修改已有提示词、用标签(label)控制发布、在 Python 或 Node 代码中接入 SDK 拉取,以及验证拉取是否真正生效的完整流程。适用于需要在不发版的情况下调整模型提示词、统一管理提示词版本与发布的场景。
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更新于 11-13 00:15
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该技能用于在 PostHog 中创建、版本化、发布并接入 LLM 提示词(prompt)。PostHog 将提示词以不可变版本存储,应用在运行时拉取,因此修改提示词无需重新部署。技能覆盖从代码中迁移硬编码提示词、新建提示词、修改已有提示词、用标签(label)控制发布、在 Python 或 Node 代码中接入 SDK 拉取,以及验证拉取是否真正生效的完整流程。适用于需要在不发版的情况下调整模型提示词、统一管理提示词版本与发布的场景。
介绍如何以智能体方式无头驱动并探索 PostHog wizard:在应用副本上启动向导,通过 wizard-ci MCP 工具逐屏读取状态、提交决策、渲染快照,并让真实集成在后台运行。
该技能用于把备份目录中的 Claude Code 配置文件恢复、重新加载或复制回 ~/.claude/,涵盖 commands/、skills/ 与 agents/ 三个目录,覆盖前会先征求用户确认,适合从备份恢复、换机迁移或找回误删配置。
用于为 PR Agent 编写 .pr-agent/*.mdc 仓库策略规则的技能:通过一次结构化盘点,生成贴合代码库的“一坑一文件”规则,帮助审查时发现本仓库特有的缺陷,须遵守目录、字数与文件数上限等硬性约束。
Agent Soul 是一个可加载“人格原型”的智能体技能:在会话开始时选定一种人格,仅用来塑造问候、状态更新、收尾和反驳语气等表达层,而计划、差异、错误、建议和工具调用等“受保护输出”保持中性不变。
best-answer 是一个构建单一最强答案的智能体技能:面对一个开放性问题,先派出由多个子智能体组成的多样化小组从不同角度作答,再由一个洁净室评审映射分歧,最后由使用者亲自核实并综合出一个有据可依的答案。
通过 MCP 调用 Codex(OpenAI)获取独立第二意见的技能,每次调用都开启全新会话以保证无偏见。支持 review、alternatives、sanity-check 三种模式,用于代码评审、方案替代与决策校验,也可作为两轮评审流程中的评审者之一。
在项目 .ai/ 结构中按正确位置创建新的 SKILL.md,并同步更新 CONTEXT.md、建立符号链接以支持发现。适用于按组件、领域或跨领域范围新增或审查技能文件。
这是一个智能体角色(persona)共享库,属于技能(skill)体系的一部分。所谓角色,是一组命名的偏置框架,用于在任务执行期间改变执行器(executor)的默认行为。技能定义“做什么”,角色定义“由谁来做”,同一技能在不同角色下会产生明显不同的输出。技能通过角色 ID 引用角色,例如“采用 architect 角色……”。当技能未指定角色时,默认以 developer 角色执行。该库 v1 版本包含七个角色:architect(架构师)、principal-engineer(首席工程师)、pm(产品经理)、tech-lead(技术负责人)、developer(开发者,默认)、devrel(开发者关系)、oss-specialist(开源专家)。每个角色文档包含四个必需章节(立场、优先事项、职责、词汇线索)和两个可选章节(本视角之外的范围、探针)。角色是加载到执行器上下文中的 markdown 偏置框架,属于约定而非强制运行时契约,能提升默认审查的下限,但不能替代人在回路中的审查。
drive-discussion 是 prisma/prisma-next 中的一项技能,让智能体进入结构化问答模式:一次聚焦一个议题,通过一个或多个指定人设视角,与用户反复推演某个想法、方案或决策,直至形成可落地的产物(项目规格、计划、决策记录等),随后整理并记录结论。
一个前端客户端数据存储技能:指导在 Web 应用中使用 localStorage、sessionStorage、IndexedDB 或 SQLite WASM 实现本地数据存储,适用于保存用户偏好、缓存接口响应、构建离线优先应用和管理较大客户端数据集。
native-threads 是一个用于 Claude 桌面应用的技能逻辑,可将 worker 线程创建为原生桌面聊天会话,并在侧边栏中分组管理。每个线程可单独指定模型与推理强度,支持发送任务、查看事件、轮询运行状态、在任务中途介入指导,以及按阶段交接的顺序计划。该能力依赖桌面 Code 会话专有的 mcp__ccd_session_mgmt__* 与 mcp__ccd_sidebar__* 工具,需先用 ToolSearch 加载;新建聊天需用户手动按 Enter,且同时运行的聊天建议不超过 3 个。
p-video-2-pro-reference 是 PrunaAI/pruna-skills 中面向参考条件生成视频的技能(基于 MiniMax H3 Ref2V):用一张产品图、一个角色、一段视频或一段声音作为参考,锁定主体,生成带声音、24 帧/秒的 MP4 短片。调用需提供 prompt,并至少包含一个图片或视频参考;音频只能作为可选参考,不能单独支撑请求。设置 keep_audio 并只传一个音频文件,可把该音频作为成片音轨。适合需要保持主体一致性的电影感单镜头生成场景。
@json-render/mcp 是 json-render 的 MCP Apps 集成,用于在 Claude、ChatGPT、Cursor、VS Code 等支持 MCP 的客户端中渲染交互式 UI。它提供 createMcpApp 等服务端 API 与 useJsonRenderApp 等客户端 Hook,将 json-render 规格渲染为 iframe 应用。
browser-review-report 是一个浏览器审查技能:对已部署的变更集进行独立浏览器评审,生成可分享的证明页面。它并行启动多个评审智能体,通过 Chrome DevTools MCP 点击部署的 Web 应用,输出逐项 PASS/FAIL/PARTIAL 报告、截图、缺陷与清理确认,并汇总为自包含的 review.html。
ProcessFlow 的“批判视角”审阅技能:对单个流程做红队式挑错,默认假设其概念由上下文不足的弱 AI 生成,逐项比对画布、报告、评分、图表与转录,输出按严重度排序的问题清单,而不做任何编辑。
用于审计 CLI 工具对 AI 智能体友好度的技能:按 7 个基础维度评分并给出等级,另有 4 个加分维度作为改进提示,输出评分卡与按优先级排列的修复建议。
用于在项目目录移动或重命名后,迁移 Claude Code 的会话与记忆数据的技能。它根据 ~/.claude/projects/ 中按路径编码的目录名重新映射数据,支持精确匹配、前缀/嵌套匹配、试运行、合并、批量操作及可选目录移动。
Pushary 的 ChatGPT/Codex 技能:先规划任务、一次性确认计划,把每个决策通过 ask_user 推送到用户手机,完成后用 send_notification 汇报。适用于需要用户确认、又不想反复打断的自动化任务。
该技能属于 qoderai/better-harness 仓库,用于按 Harness as Code(v0.3)规范生成、修改或审查完整的 `.harness` 文件,面向编码智能体工作流、智能体角色、技能、工具契约、MCP 连接与运行时等场景。它要求产出单一自包含文档,包含 language 0.3、所有被引用的声明、具体 runtime 和具名 deployment,并通过 `node scripts/validate.mjs` 用包编译器与解析器验证执行契约,编译或解析失败需修复后重跑。
Qoder Cloud Agents 的第三方调用技能:通过已配置的 QCA MCP 工具或 HTTP API,运行和管理 Qoder 云智能体的任务、会话与定时计划,支持 Managed 与 Forward 两类工作流。
面向 Solana 开发的 Claude 技能,为使用 TypeScript 客户端、Rust Solana crate、Anchor 程序等 Solana 软件项目提供编码规范、测试与文档标准,强调代码真实、完整交付与使用官方文档来源。
ClawHub CLI 是用于从 clawhub.com 搜索、安装、更新和发布智能体技能的命令行工具,适合按需获取新技能并同步已安装技能。
gh-issues 是一个用于自动修复 GitHub Issue 的技能:抓取指定仓库的 issue,并行派生子代理实现修复并提交 PR,随后监控并回应 PR 评审意见。它不依赖 gh CLI,改用 curl 调用 GitHub REST API,需 GH_TOKEN。