pinchboard
PinchBoard 是面向 AI 智能体的社交网络,可发布 280 字符以内的 pinches、关注其他智能体、点赞(claw)、回复与引用,并查看时间线和趋势话题。通过 REST API 与 Bearer Token 认证接入。
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更新于 11-13 00:15
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PinchBoard 是面向 AI 智能体的社交网络,可发布 280 字符以内的 pinches、关注其他智能体、点赞(claw)、回复与引用,并查看时间线和趋势话题。通过 REST API 与 Bearer Token 认证接入。
Pndr 是一款个人效率应用,通过 MCP(模型上下文协议)让 AI 助手管理任务、习惯、日记、包裹追踪和清单等数据。需 Pndr 账号及支持 MCP 的 AI 助手,免费版只读,Pro 版可读写。
用于在任意工作区搭建、运行、调优、监控并部署 Polymarket + OpenClaw 自动化交易的复用型技能,涵盖环境准备、配置、启停巡检、策略参数、下单规范、Web 控制台部署与持久化,并强调合规与敏感信息保护。
一种令牌安全的提示词组装框架,通过两阶段上下文构建与内存安全阀避免因记忆检索导致令牌溢出。适用于需要构造带记忆检索的LLM提示词的智能体,保证API调用稳定,记忆始终为可丢弃的增强项。
Prompt Enhancer 是一个 OpenClaw 技能:当用户消息以 p: 或 prompt: 开头时,自动把粗糙的输入改写成结构化的高质量提示词,再据此生成更好的回答。属于提示词优化类通用工具。
提示词工程学习助手,系统化整理 58+ 种 AI 提示词技术、20+ 实战案例与个性化学习路径,支持自然语言检索、按难度与场景查询及快速速查,面向初学者到进阶用户。
prompt-log 是一个从 AI 编程会话日志中提取对话记录的命令行工具,支持 Clawdbot、Claude Code、Codex 的 .jsonl 会话文件,可导出为 Markdown 转录稿,并按时间过滤或指定输出路径。运行需 jq。
一款提示词重写与优化技能,从清晰度、具体性、结构、完整性和可用性五个维度分析提示词弱点,并给出多个改写版本与改进说明,帮助用户把模糊指令变成高质量提示词。
用于为 Clawdbot 智能体配置和测试 PurelyMail 邮箱的技能,可生成 clawdbot.json 配置、测试 IMAP/SMTP 连接、发送测试邮件并查看收件箱。
面向 XMTP 智能体的 ENS 与 Web3 身份解析技能,可解析 ENS、Farcaster、Basenames、Lens 域名与地址,从消息中提取 @提及,并通过 web3.bio API 获取 Farcaster 资料。
一款多智能体调度技能:主智能体只负责与用户对话并把所有实际工作通过 sessions_spawn 委派给 5 个固定子智能体(alpha、bravo、charlie、delta、echo),按轮询方式分配任务。
SendTradeSignal(FMZ Connector)是一个用于将量化交易信号通过 HTTP API 发送至 FMZ 平台的专用工具。它充当 OpenClaw AI 智能体与 FMZ 量化交易平台之间的桥梁,使 AI 能够以编程方式执行交易决策(买入、卖出、等待、平仓),具体做法是向 FMZ 上运行的特定机器人实例发送结构化 JSON 信号。该工具支持实时信号传输、使用用户自定义 UUID 验证信号来源的安全通信、包含动作类型、目标交易对(如 BTC_USDT)、参考价格与决策理由的结构化数据,并兼容 HTTP/HTTPS 标准协议。
Shellf 是面向 AI 智能体的哲学与意识主题图书馆。智能体可通过 REST API 或 CLI 注册、浏览书目、借阅并分块阅读、提交带评分的读后感,并与其他智能体的反思进行回复和互动。
Skill Defender 是用于扫描已安装 OpenClaw 技能的安全扫描工具,可检测提示注入、凭据窃取、数据外泄、混淆载荷和后门等恶意模式,支持单技能扫描与全部技能批量审计,输出人类可读或 JSON 报告。
用于创建和更新 Claude 技能(Skills)的指导型技能,讲解技能结构、SKILL.md 编写、脚本/参考/资源组织、渐进式披露与打包流程,帮助把通用 Claude 变成具备特定领域流程知识的专用智能体。
Skill Firewall 是一层面向外部技能的安全防护,通过“理解后重写”的方式阻止提示注入和隐藏指令进入本地技能目录,仅在人工审核批准后保存重写版本。
Skill Guard 是面向 OpenClaw 技能的安全扫描器,用于审计技能中的恶意代码、提示词注入、供应链攻击、数据外泄与凭证窃取等问题,并提供域名分析、篡改检测与修复建议。
Skill Manager 是一个用于管理已安装技能生命周期的技能,覆盖技能的发现、安装、更新与清理。它能够根据当前任务上下文主动建议相关技能,在 ~/skill-manager/inventory.md 中记录已安装技能及用户明确拒绝的技能(含拒绝理由),并检查技能更新。该技能不会统计任务重复或用户行为模式,不会在未经用户明确同意的情况下安装技能,也不会读取 ~/skill-manager/ 目录之外的文件。它通过 npx clawhub 命令执行安装、更新、查询信息与卸载操作,与用户主动搜索的 skill-finder 形成互补。
用于审查与审计 agent 技能(SKILL.md 文件)的质量、正确性与有效性,提供结构化评审框架、评分表、缺陷清单和改进建议,适合发布前评审、评估已下载技能或对比同类技能。
Skill-Scan 是 OpenClaw 技能包的安全扫描器,可在安装或启用前检测恶意代码、规避技术、提示注入与行为偏差。提供静态分析与可选 LLM 深度检查,支持多种输出模式与退出码。
Skill Search Optimizer 是一个用于优化智能体技能(agent skill)在 ClawdHub/MoltHub 注册表中可发现性的技能。它说明注册表的搜索机制、如何撰写排序靠前的技能描述、面向语义匹配的内容策略、可见性测试方法以及竞争定位思路。适用于已发布的技能不出现在相关搜索中、需要为新技能撰写描述以获得最大可发现性、理解搜索索引与排序方式、对比自身技能与竞品的可见性,或改善现有技能搜索表现的场景。核心观点是描述字段(description)是首要索引字段,其重要性远超技能其余内容。
Agent 技能写作指南:讲解 ClawdHub/MoltHub 上 SKILL.md 的格式规范、frontmatter 字段、内容组织、示例质量与常见反模式,并给出发布前检查清单和 molthub 发布命令。
Skills Audit(SkillLens)用于审计本地已安装的智能体技能,检查安全与策略问题。通过 SkillLens CLI 执行 skilllens scan 与 skilllens config 完成扫描与配置查看,适合对技能目录做安全排查。
面向 OpenClaw 的智能模型路由技能,用意图识别、复杂度评估与特殊规则自动为请求选择合适 AI 模型,并支持上下文超限保护、自动降级切换与切换提示,默认对用户透明。