SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-12 00:15
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mcp-builder 是一个用于创建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器的开发指南技能。MCP 服务器通过设计良好的工具，让 LLM 能够与外部服务和 API 交互。该技能强调以智能体为中心的设计原则，包括围绕工作流而非单纯 API 端点构建工具、优化有限的上下文窗口、设计可操作的错误信息、遵循自然任务划分，并采用评估驱动开发。整个流程分为四个阶段：深度研究与规划、实现、审查与优化、创建评估。它提供 Python 和 Node/TypeScript 两种实现路径，涉及 MCP 协议文档、SDK 文档、语言特定实现指南和评估指南等参考资料。
Skill Creator 是一个用于创建和改进 Claude 技能的指导型技能，提供从需求理解、资源规划、初始化、编辑到打包的完整流程，帮助把专业工作流、领域知识和可复用脚本组织成模块化技能包。
用于创建符合规范的 Claude 技能并自动打包、校验后通过 Rube 分享到 Slack 频道的技能，便于团队协作与技能发现。
该条目为 muratcankoylan/composioskills 仓库中的 template-skill 技能模板，页面描述和介绍均为占位文本，未提供实际功能、用途或使用说明。
CrossMem 是本地确定性记忆工具，通过 crossmem CLI 在各智能体工具（Claude Code、Codex、Devin、Copilot 等）的本地会话存储中查找某个文件夹的历史会话，并输出原始对话内容，用于恢复跨工具的上下文。无遥测，只读。
agent-browser 是面向 AI 智能体的浏览器自动化命令行工具，通过 CDP 直接驱动 Chrome/Chromium。支持导航、快照获取元素引用、点击、填表、截图、下载与页面差异对比，并可持久化登录状态。
Cavecrew 是一组三种子智能体预设（investigator、builder、reviewer），用于把主线程任务委派出去，并以压缩的“caveman”式结构化输出返回结果，从而减少主上下文占用。
pp-flow 是驱动 flow-pp-cli 的命令行工具，用于配合 Google Flow 网页产品处理素材导入、提示词队列生成与音轨回叠。它可从本地 Google Drive 文件夹拉取参考图、把 Scribe 剧本转成分镜提示词队列、批量查询生成任务状态，并在本地把真实音频混合回渲染片段。不自动化受 reCAPTCHA 保护的生成提交步骤。
用于自主管理自建 Immich 照片库的 CLI 技能，通过 immich-pp-cli 提供事件相册、重复清理预览、人物与时间检索、记忆与堆叠审阅、健康检查等操作，强调先预览后变更。
Is Agentic Printing Press CLI 技能，用于读取公开的 Is Agentic 网站智能体就绪度报告，并在本地保存历史、差异、问题生命周期与可导出证据。需先安装 is-agentic-pp-cli 二进制，主要面向公开站点的就绪度评分与多站对比、CI 门禁等工程场景。
pp-mcpmarket 是一个驱动 mcpmarket-pp-cli 命令行工具的 MCP Market 检索与追踪技能，用于发现、对比和跟踪 MCP 服务器、MCP 客户端与 Agent Skills，并支持趋势、快照差异、作者画像等本地状态能力。需先安装 CLI 并验证版本，无需认证。
NCCPL（巴基斯坦清算所）数据的本地研究面板 CLI，通过 nccpl-pp-cli 同步投资流、杠杆、空头与自由流通量数据到本地 SQLite，提供覆盖审计和算术自检，而非图表看板。
pp-openai-ads 是驱动 openai-ads-pp-cli 的命令行技能，覆盖 OpenAI Advertiser API 的账号、广告系列、广告组、广告、转化与自定义受众管理，并把账户镜像到本地 SQLite，用于节奏、变化、素材疲劳与结构审计。
该技能用于在 Claude Code、Codex、Cursor 或 VS Code 等编码代理应用中，通过 OpenRig MCP 服务器连接 OpenRig 团队。它让当前编码代理充当用户与团队之间的前门：检查连接身份、向团队派发工作、跟踪工作状态、转达团队问题并记录用户回答、读取结果，以及后续查看自己发送或拥有的工作项。技能本身不添加应用面板，聊天也不会在团队完成时被唤醒；用户需要主动检查。使用前需与用户一起在 OpenRig 运行的机器上设置座位地址并连接 MCP 服务器。
一个在 GitHub 内部直接审查 Pull Request 的技能：通过 GitHub MCP 或 gh 阅读完整 diff、发布精确的行内评论并选择正确的审查状态，强调严格、具体、简洁的人类审查语气。
该技能用于设计、运行或模拟动态多智能体工作流，将协调逻辑从易失的聊天上下文中抽离为显式的编排计划。适用于大规模审计、广泛研究、代码迁移、交叉核查和实施规划等场景。核心原则是：将协调移入显式编排计划，用智能体执行有界任务，用归约器综合结果，并在接受结论或修改前引入对抗性验证器。支持原生工作流、子智能体并行委派、或主智能体顺序执行三种编排方式，并提供模式选择、五角色决策透镜、任务契约门槛、工作流蓝图、置信度评分、智能体契约、归约与验证流程及可复用模式等结构化指导。
meow-plan 是 MeowFlow 工作流中的规划阶段入口技能，用于在交互模式请求以 /meow-plan 开头时，通过 mfl 检查线程状态、按需启动规划阶段智能体，并完成规划与交接。
meow-validate 是 MeowFlow 工作流中的验证阶段技能，用于在用户以 /meow-validate 发起交互模式请求时，对执行模式的工作成果进行验证，并追加一份验证交接记录。
Handoff 是一套面向编码智能体会话交接的技能：用人类可读、可校验的步骤文件结束当前会话，并从该文件启动下一个会话，替代不可检查的上下文压缩。适用于任何代码库，甚至无 git 的普通文件夹。
对 ./metadata 下的 App Store 标准元数据执行离线 ASO 审计，并通过 Astro MCP 分析关键词缺口。需先用 asc metadata pull 拉取元数据，可离线运行检查，Astro 分析为可选增强。
一个 Claude Code 专用的 GitHub Pull Request 工作流技能：自动检查分支与改动、提交推送、创建 PR，并请求 Claude 与 Codex 审查、轮询评审反馈，还可按用户指示合并。
prcdx 是一个用于在 Codex 中创建 GitHub Pull Request 的技能流程，自动提交分支、开 PR，并请求 Claude 与 Codex 审查、轮询反馈。
n8n 的模型选择技能，用于在新工作流、已有工作流、粘贴的工作流 JSON 及模型可用性问题中指导 AI 模型选择。强调保留用户已指定或已存在的模型，在必须自行选择时依据凭证模型列表、节点 @builderHint 或 searchModels 目录证据，不得凭记忆推荐过时模型。
purpose-discovery 是一个用于 Agent Skills 开发的技能，通过一次只问一个问题的方式，在生成技能前澄清用户真实目标。它检查 8 项要素是否充分，不足则进入对话补充，最终生成结构化规格供 skill-scaffolder 使用。