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purpose-discovery

智能体与模型

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更新于 10-16 01:33

技能介绍

用途:在开发 Agent Skills 之前,先澄清用户真正想达成的目标,并生成一份优化后的规格说明,再交由 skill-scaffolder 生成技能。适用于请求含糊、缺少领域/受众/工作流/集成等关键信息,或需要先梳理需求的场景。

主要能力:分四阶段推进。第一阶段做信息充分性检查,对照 8 项必备要素(PURPOSE、DOMAIN、AUDIENCE、SCOPE、WORKFLOWS、INTEGRATIONS、REFERENCE MODEL、QUALITY CRITERIA),缺失时给出对应提问。规则是 5 项及以上明确即可进入第三阶段,不足 5 项则进入第二阶段对话。

第二阶段为一次一问对话:每轮只问一个问题,不批量提问;优先封闭式或多选题;每轮回答后重新检查充分性;最多 8 轮,超过后带着已声明的假设继续。提问优先级为 PURPOSE → DOMAIN → WORKFLOWS → SCOPE → AUDIENCE → INTEGRATIONS → REFERENCE MODEL → QUALITY CRITERIA。

第三阶段生成结构化规格,包含 Objective、Domain & Audience、Architecture(Single/Suite、子技能、自定义 Agent)、Workflow Phases 表格(含 Gate 暂停/自动)、Integrations、Reference Model、Quality Criteria、Assumptions。第四阶段需用户批准,批准后传给 skill-scaffolder,有修改则更新后重新展示。

交付物:结构化规格,以及保存到 results/skill-spec.md 的参考文件。质量门禁:PURPOSE 清晰可执行;至少明确 5/8 项要素;使用标准模板;生成前用户已批准;假设已明确。任一门禁失败则回到第二阶段。

限制与注意:不得一次提出多个问题;用户最初输入是要望而非规格,规格需经对话结构化;PURPOSE 未明确前不应确定 SCOPE;8 轮后若信息仍不足,应写明假设继续,避免无限循环;参考既有套件时仍需按用户目的定制。

关于收费、价格、平台或具体效果,资料未提供。