drag-pane
drag-pane 是 sidecar 项目中为双栏插件布局（侧边栏+主内容）实现拖拽调整窗格宽度的技能文档，涵盖鼠标事件处理、命中区域注册、宽度持久化与共享窗格框架的使用规范。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-12 00:15
智能体与模型
26,119 个结果
port-herdr-integration
Sidecar 的 Herdr 集成移植流程文档：说明如何把一个 Herdr 提供商集成移植到 Sidecar，包括读取同步报告、选择移植形态、保留提供商逻辑并替换传输层，以及相关测试与限制。
methodology
面向 Claude Code 的规范驱动开发方法论插件，整合 AgentOS 三层上下文与委派、OpenSpec 活规范及 Beads 依赖追踪，用于在写代码前对齐人与 AI 的构建目标。
oracle-thinkdeep
ThinkDeep 是一个基于顺序思考（sequential thinking）的扩展推理分析技能，用于深度探索、全面分析、复杂决策或需要新视角的场景。它通过解析请求参数、进行多步顺序思考（包括上下文理解、问题分解、假设挑战、替代方案探索、上下文整合、边界情况分析、风险评估和方案综合），最后进行批判性评估与综合，给出主推荐方案、备选方案、实施指导和风险缓解建议。适用于架构决策、复杂问题求解、假设验证、替代方案探索和风险评估等场景。
ops-automation-agent
Mastra 提供的运维自动化智能体编写手册，用于指导构建可定时运行、同步数据、发送通知的智能体。强调幂等键、确认边界与七字段回执。
sokosumi
Sokosumi 是 Masumi Network 推出的 CLI 与技能包，用于把已有智能体接入私有 Sokosumi 工作区，配置 Coworker，并通过命令行管理 Task 与 Job。当前多数配置流程仅支持 Preprod 网络，需要 Node.js 24 与相应技能加载器。
Contradiction Lift
Contradiction Lift 是一个用于处理两种竞争性方案的技能：让 Claude 与 Codex 独立求解同一问题，再从分歧中寻找“扬弃”（Aufhebung）——不是平均、不是折中，而是保留双方真理时刻并提升到更高框架，产出选择机制或诚实困境（aporia）。
parallel-workload
parallel-workload 是 Materialize 仓库中的并发压力测试框架技能，用于扩展该框架、新增或修改动作，以及为随机并发 SQL 场景补充覆盖。它通过多线程并发执行随机 SQL 动作来捕获 panic 和意外查询错误，不校验结果正确性。
project-init
跨设备 Agent 技能中的项目初始化技能，按本机工具链自动建到最高可用层级：L1 本地生成 AGENTS.md 与 handoff.md，L2 用 GitHub CLI 建私有仓库，L3 用 Obsidian MCP 建项目工作流程笔记。
startup
开工接续助手（三层级自动侦测），用于新对话开始时快速恢复上次工作脉络。读取 AGENTS.md 与 handoff.md、检查 git 状态、按需列出 Obsidian 笔记路径，只读只报告，不修改文件、不主动 pull。
notebooklm-mcp-setup
该技能用于引导 AI Agent 在 AntiGravity（或其他 AI Agent）中安装并连接 NotebookLM MCP，让 Agent 能够操作使用者的 NotebookLM。文档按步骤说明前置检查、安装 CLI、浏览器 OAuth 登录、验证登录状态、注册 MCP、重启确认，并提供可选技能安装、疑难排解与安全守则。所有指令与设定格式在 notebooklm-mcp-cli 0.5.19 与 Windows 11 上验证过。
prompt
面向 Codex 风格编码智能体的提示词编写技能，用于在 ./prompts/ 下创建、评审、拆分和保存任务提示词。强调提示词显式、无歧义，明确目标、范围、验收标准与验证方式，并支持多提示词的并行或顺序拆分。
run-prompt
run-prompt 是一个用于执行 ./prompts/ 目录中已保存提示词（prompt）的技能，支持按编号顺序或并行运行，兼容旧的 /run-prompt 命令语法，并可接受模型与努力级别等兼容性参数。
context
用于创建或修订仓库上下文文件（如 AGENTS.md）的技能，基于工作区中已验证的命令、路径、架构约束与审查预期，记录智能体容易猜错的信息，避免编造测试命令或组件。
software-factory
software-factory 是面向 AI 智能体的可安装技能，由 mattpocock/skills 发布，用于为“软件工厂”设计提供统一术语。它把软件工厂定义为多个智能体组成的系统：将工单、PR 与定时调度转化为合并的代码，并部署在用户选择的远程基础设施上。该技能规范了任务、触发、运行、执行机、工单追踪器、工单来源、Git 托管、编排器、可观测平台等术语，并给出设计方法：从用户问题出发、逐步增加自动化触发器并配合自动检查、自动评审与人工评审三重刹车、为每个服务槽位选定产品、逐项追问每个任务与工单来源的触发、读写、后续动作、人工介入点与防重复机制。适用于讨论或白板设计软件工厂时统一语言。
neovim
用于在 tmux 环境中远程控制 Neovim 实例的技能，通过 socket 通信实现文件打开、跳转、搜索与状态查询，纯 bash 实现，无需 Python 依赖。
converse
converse 是 VoiceMode 提供的语音对话技能，通过 voicemode:converse MCP 工具与用户开启持续语音会话，可选指定语音与开场消息，并在多智能体共享语音通道时用 hold_conch 控制发言权。
voicemode
VoiceMode 为 Claude Code 提供语音交互能力，通过语音转文字（STT）与文字转语音（TTS）实现自然语音对话，支持服务管理、配置、诊断与 DJ 模式背景音乐控制。
voicemode-connect
VoiceMode Connect 通过 voicemode.dev 云平台为 AI 助手提供远程语音对话能力，无需本地部署 STT/TTS。代理经 MCP 连接平台，iOS 或网页客户端经 WebSocket 接入，由平台路由语音消息。
clarify
clarify 是一个用于 AI 规划流程的澄清/细化技能，属于 mcouthon/agents 技能集。它在最终确定分阶段计划之前运行一次有边界的澄清过程，用于解决会改变计划的歧义与计划中尚未解决的 [?] 标记。该技能以“粗到细”的方式扫描范围边界、向后兼容、错误与边界情况策略、方案选择、隐式依赖等常见歧义点，最多提出 5 个针对性问题（上限而非目标，越少越好），优先处理影响最大的问题；只有一个问题的答案会影响另一个问题时才逐个提问，互相独立的问题可以批量提出，一旦无歧义即可提前结束。它区分两种运行模式：作为子代理被调用时无法直接询问用户，需在计划草案后附加“## Open clarifying questions”问题块；被用户直接调用时则通过对话逐条提问。对于单阶段或范围显而易见的小任务（如修错别字、改版本号、重命名）可快速跳过。该技能还规定了在 task.md 的 Research Findings 下记录带日期的 Clarifications 小节，对推迟或未回答的问题明确记录所做假设，避免静默猜测会改变计划的歧义。该技能不提供独立界面或自动化问答能力，依赖调用方代理与用户交互，具体实现与集成方式暂未提供。
drive-mcpjam-playground
通过 MCPJam 远程 MCP 工具或云端 CLI 驱动 API Playground 会话，检查浏览器证据，并把实时会话交给所有者。使用 send、show 或 browser open 返回的公开 sessionId；wire chatSessionId 与逻辑 browserSessionId 为只读元数据。
ai-ready
ai-ready 是一个让代码仓库适配 AI 编码助手的技能，可分析代码库并生成 AGENTS.md、copilot-instructions.md、CI 工作流、issue 模板等文件，还会挖掘 PR 评审信息。它属于 AIX skill pack，别名 aix-ai-ready。
boost-prompt
交互式提示词优化技能：通过提问厘清范围、交付物与约束，最终把改进后的 Markdown 提示词写入系统剪贴板并在对话中展示。该技能不会编写任何代码，属于 AIX skill pack。
brag-sheet
把模糊的"我做了什么"整理成有证据支撑的成果陈述，用于绩效评估、自我评价、晋升材料与周报。可挖掘 Copilot CLI 会话日志、git 历史与 PR，重建被遗忘的工作，强调行动→结果→证据。