cmux
cmux 是一个终端编排工具，可在 cmux 内拆分窗格、启动 Claude Code 实例、发送命令、轮询输出、在侧边栏报告进度、自动化内置浏览器并预览 Markdown。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-11 00:16
智能体与模型
26,086 个结果
speaker-labeling
说话人标注技能用于视频文稿中区分并命名说话人。它先基于声纹重新转录，把每句话归到具体声音，再依据自我介绍、他人引介、姓名条等证据为每位说话人确定真名，写回文稿的 speakers 字段；只改说话人，不改正文文字。该技能明确要求不猜测名字，证据不足时保留占位名，重新转录前须征得用户同意，且不适用于单人说话或仅需校对错字的场景。
agent-browser
agent-browser 是面向 AI 智能体的浏览器自动化命令行工具，用于网页导航、表单填写、点击按钮、截图与数据提取等操作，支持快照引用、会话持久化、并行会话、iOS 模拟器与安全策略配置。
find-skills
Find Skills 是一个帮助用户发现和安装智能体技能（agent skills）的技能。当用户提出“如何做 X”“帮我找一个做 X 的技能”“有没有能做 X 的技能”等问题，或表达希望扩展智能体能力、搜索工具/模板/工作流、需要特定领域（设计、测试、部署等）帮助时，该技能会引导用户使用 Skills CLI（npx skills）在开放的智能体技能生态中搜索、安装、检查和更新技能。它本身不提供具体领域能力，而是充当技能发现与安装的入口。
claude-local
claude-local 是一个仅限显式调用的技能，用于把内置的智能体约定原样拼装进项目的 CLAUDE.local.md，并创建 AGENTS.md 入口文件。它只做组装、不重写内容，可选加入 GSD 与 Superpowers 两个片段。
write-great-skill
write-great-skill 是一个面向智能体技能（agent skills）与智能体加载文档的工作流与质量门槛规范，用于指导技能的创建、编辑与上线。它规定技能需附带可校验的评测（evals），覆盖每个分支与防护规则，评测期望应指向技能真正带来的增量行为；每次运行记录到 benchmark.md，并复用缓存基线以控制成本。流程分为草稿、润色、压缩、验证、发布五步，其中评测仅在草稿与验证阶段运行，执行器与评分器由子智能体承担，以减少主上下文开销。适用于编写或修改技能文档、维护项目规则文件的场景。
computer-use
Orca 的 computer-use CLI 技能，用于通过无障碍树、截图和安全 UI 操作来检查与操控本地桌面应用窗口，也覆盖浏览器窗口、webview 及 Orca 自身界面。
linear-tickets
Orca 的 Linear CLI 技能（旧名 linear-tickets，与 orca-linear 指向同一 CLI），用于在 Linear 关联任务中读取工单上下文、发布完成更新、流转工作流状态、关联 PR/MR 链接，以及处理负责人、优先级、估点、截止日期、标签和后续工单。
orca-linear
Orca Linear 是 Orca 提供的 Linear CLI 技能，通过 orca linear 命令读取关联工单上下文、发布完成更新、推进工作流状态、附加 PR/MR 链接，并处理负责人、优先级、估点、截止日期、标签与后续工单。
orchestration
Orca Orchestration 是 Orca 提供的多智能体协调技能，用于线程化消息、阻塞式 ask/reply、任务派发、worker_done/升级等待、任务 DAG、决策门与协调循环等结构化协作。完整用法由 orca 二进制自身提供，本文件仅为发现存根。
generate-key
generate-key 是 jjenkins/agent-image-skills 中的一个技能，用于为 Lab Nocturne 生成测试 API 密钥。它可通过 /generate-key 命令触发，也可在自然语言请求（例如“get me an API key”）时触发。该技能是 image-key 技能的别名，实际执行时遵循 ../image-key/SKILL.md 中的说明。
stats
Lab Nocturne 存储用量统计技能，可通过 /stats 或自然语言触发，查询账户的存储使用量与配额情况，并在接近上限时给出提醒。
VLM
VLM（Vision Chat）技能用于借助 z-ai-web-dev-sdk 实现基于视觉的 AI 对话能力。当用户需要分析图片、描述视觉内容或结合文本提问图像时，可以调用这一技能。它提供 CLI 与 SDK 两种使用方式：CLI 适合快速分析图片，SDK 适合构建多轮图像对话、批量处理以及集成到应用后端。技能支持传入图片 URL、本地文件或 base64 数据，也支持在单条消息中组合文本、多张图片、视频和文档等内容类型，来实现比较图像、提取文字、分类打标等任务。注意该 SDK 仅限在后端代码中使用。
bff-spring
bff-spring 是一个基于 Spring Boot 的 BFF（Backend For Frontend）实现框架，代号 apigen-bff。它提供面向不同客户端（Web、iOS、Android、平板、TV、IoT、合作方）的客户端类型检测、响应裁剪与服务编排聚合能力。框架通过 X-Client-Type 请求头或 User-Agent 识别客户端类型，支持按客户端差异化限流，并可在响应中按客户端过滤字段、压缩移动端响应。核心组件包括 BaseBffController、QueryCompositionService、ResponseTailoringService、CombinedRateLimitService，并通过 @BffEndpoint、@TailorForClient 等注解驱动。
langchain
LangChain 是一套用于构建 LLM 应用的框架，可通过链（chains）、智能体（agents）与 RAG 等方式开发大模型驱动应用。该技能页面围绕 LangChain 与 LangGraph 展开，覆盖技术栈版本、项目结构、结构化输出链、自定义工具、LangGraph 智能体、RAG 链、流式响应（FastAPI）、LangSmith 追踪以及最佳实践等内容，并列出相关技能方向。技术栈涉及 langchain 0.1+、langchain-openai 0.0.8+、langchain-community 0.0.20+、langgraph 0.0.26+、langsmith 0.1+。
mlflow
MLflow 实验追踪、模型注册与部署技能，覆盖 MLflow 2.10+ 服务端 Docker 搭建、PostgreSQL 后端与 S3 制品存储、客户端配置、自动日志、PyTorch Lightning 集成、模型注册与阶段提升、模型加载缓存、运行对比及 REST/Docker 服务化。
prompt-creation
用于为 AI 助手创建标准化上下文提示词（context prompt）的技能，输出到 prompts/ 目录，支持 technology-stack（项目技术栈配置）与 behavioral（助手人设与规则）两类，采用 markdown frontmatter 加结构化正文格式，并含 schema 校验。
subagent-orchestration
用于协调多个全新子智能体完成复杂任务的技能：每个任务启动独立子智能体，采用规格与质量两阶段评审，支持并行执行与任务交接，强调上下文隔离与显式传递。
vectorize-search
Vectorize 语义搜索模式，用于智能体记忆：在加密前对明文生成嵌入并存储向量与记录 ID，检索时先向量搜索再回库解密，适用于嵌入生成、语义检索与记忆召回。
pi-bellwether
pi-bellwether 是一个用于让 Pi 与 Herdr 管理的终端智能体和窗格进行协同的技能（Skill）。当需要列出 Herdr 智能体、读取窗格输出、向其他智能体发送或提交文本，以及对目标进行聚焦或停止时可以使用它。该技能提供一组 herdr_* 工具与斜杠命令，支持按终端 id、窗格 id 或智能体标签定位目标，并强调先检查状态、先读取目标再发送后续文本、发送文本后需单独提交回车、仅在用户明确要求时停止或关闭目标等操作规则。官方文档未提供收费、价格或平台兼容性等信息。
session-search
session-search 是 joelhooks/pi-tools 中的会话历史检索工具，用于搜索和核验 Pi、Claude、Codex、Cursor、Grok、OpenCode 的会话记录，帮助恢复先前上下文或查找精确转录证据。
skill-generator
Skill Generator 是一个用于生成新技能的元技能（meta-skill），可帮助智能体按正确格式与结构创建技能，避免格式臆造。它提供快速开始脚本、目录结构约定、SKILL.md 写作规范、frontmatter 要求、脚本与参考资料组织方式以及校验脚本。适用于为 swarm 系统创建新技能，或智能体需要生成技能时使用。
listenhub-voice
ListenHub-Voice-1.0 端到端音频生成技能：输入文本或图片生成成品音频，支持音效、多音色对白、参考音频克隆，可选时长提示；任务异步提交并轮询，按实际时长计费。
align
Align（prompt-align 版）是一个把任务提示词转成可编辑对齐简报页的技能：/align <task> 分三阶段，先由智能体检查代码并生成含 reading、scope、proof、cadence 四个槽位的简报，人类在页面上选择或改写句子并保存 result.json，随后据此实施、验证并汇报。