用途：为 AI 助手创建标准化上下文提示词，存放于 prompts/ 目录。分两类：technology-stack（项目配置，含版本与策略）与 behavioral（助手人设与规则）。
主要能力：提供模板与 frontmatter schema 校验；要求先收集上下文（技术栈或行为类各 10 个问题）；frontmatter 仅放 4-6 个元数据字段（name、type、description 必填，version、context、priority 可选），且不超过 10 行，禁止嵌套对象与超过 3 个字符串的数组；所有规则、示例、人设写入 markdown 正文，按 Overview、Persona、Rules、Instruction Types、Examples、Guidelines 组织；强调 token 效率，用列表/表格替代嵌套 YAML。
使用方式：复制模板 cp skills/prompt-creation/assets/PROMPT-TEMPLATE.md prompts/{prompt-name}.md，填写 frontmatter 后编写正文，再按 skills/prompt-creation/assets/frontmatter-schema.json 校验。命名：技术栈用 {project-name}.md，行为类用 {behavior-name}.md。
适用场景：为项目定义技术栈配置、为助手定义行为规则与人设、记录项目配置。不适用于创建 agent 定义（用 agent-creation）或 skill 定义（用 skill-creation）。
限制：上下文不完整时须先提问，不得生成通用提示词；空字段应整体省略；提示词与 agent 系统指令冲突时以 agent 级指令为准；跨项目复用的提示词应使用版本稳定、上下文中立的表述。