zhipu-audio
智谱 AI 语音模型的选型与调用指南技能，覆盖文本转语音、声音克隆、语音识别、端到端语音对话与实时音视频对话，列出 GLM-TTS、GLM-TTS-Clone、GLM-ASR-2512、GLM-4-Voice、GLM-Realtime 等模型的 Model ID、特性与选型建议。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-10 00:15
智能体与模型
26,036 个结果
zhipu-humanoid
智谱 AI 角色扮演与拟人模型选型与调用指南，涵盖 CharGLM-4 和 Emohaa，用于虚拟角色、NPC、心理咨询、情感陪伴等拟人对话场景，包含 API Key 配置与调用示例。
zhipu-text
智谱 AI 文生文模型选型与调用指南，覆盖 GLM-5、GLM-4.7、GLM-4.6、GLM-4.5 系列及免费模型，用于文本生成与对话场景的模型选择与 API 调用。
zhipu-vlm
智谱 AI 视觉语言模型（VLM）选型与调用指南，涵盖 GLM-4.6V、GLM-4.1V-Thinking、GLM-OCR、AutoGLM-Phone 及其免费变体的适用场景与 API Key 配置方式。
zion-platform
Zion 平台是面向 Zion 项目工作的入口与指引工具，属于 functorz-tech/zion-nocode-plugin。它帮助使用者在处理任何 Zion 应用任务前先定位当前项目并加载 schema，再根据 schema 返回的 typeSystem 字段自动路由到对应的平台指引文档（pre 或 post），避免手动选择或误读版本。适用场景包括设计或修改数据模型、UI、服务端 action 等 Zion 应用开发工作。
agent-creator
用于创建专家智能体的工具，可生成带 frontmatter、hooks、必需章节和技能引用的 agent.md。创建前需用 TeamCreate 启动探索、研究等智能体，创建后用 sniper 验证，并需在 marketplace.json 注册。
map
map 是 fusengine/codex-plugins 中的生态地图命令（原 slash command 迁移而来），用于刷新并展示所有已安装插件、agents、skills、commands 与 hooks 的生态地图。它读取项目级与插件级地图文件，显示插件数量及 agents、skills 摘要；加 --enrich 参数或经用户确认后，会调用 cartographer agent，用源 frontmatter 的完整描述替换被截断的描述。地图在每次 SessionStart 由 Python 脚本自动刷新，该命令用于展示并可选丰富。
map
用于刷新并展示已安装插件、智能体、技能、命令与钩子的生态地图，支持从源 frontmatter 补充描述。
mcp-tools
面向 Swift/Xcode 开发的 MCP 工具集，包含 XcodeBuildMCP 与 Apple Docs MCP 两个服务器，用于 Xcode 项目自动化构建验证和 Apple 官方文档、WWDC 资料查询。
agent-orchestration
superRA 的智能体编排技能，用于协调 superRA 智能体与任务交接，需先加载 superRA:using-superra。可按任务复杂度选择内联执行、打包委派或单任务专用智能体，并支持并行派发、评审选择与工作流上下文保留。
handoff-doc
Handoff Doc 是一个已被废弃（DEPRECATED）的技能，其原有职责已拆分并迁移到其他技能与角色规范文件中。目前该页面仅作重定向用途，指向 task-tree（任务树）技能以及智能体角色规范。原先由它负责的内容包括：内联编辑规则（编辑纪律）、任务结构、字段说明、归属规则、结果格式与两阶段生命周期、用户决策的归纳方式、过时内容检查清单，以及上下文与约定的规范。这些内容现分别由 skills/using-superra、agents/implementer.md、agents/reviewer.md、skills/task-tree/references/task-file-contract.md 以及 skills/superplan/references/task-tree-design.md 承担。使用者不应再加载本技能，而应改用 superRA:task-tree 以获取任务文件契约与命令接口。该技能的具体收费、平台、使用步骤等信息资料中暂未提供。
002-agents-inventory
该技能用于生成一份内嵌 agents 清单的检查清单文档，主要面向 Java 项目。使用时需严格遵循内嵌模板，输出文件名为 INVENTORY-AGENTS-JAVA.md，不得增删模板中的章节、行或细节，也不得添加模板未列出的 agent 条目。技能包含明确的边界处理：目标不明确时先提问，缺少上下文、文件、凭据或工具时报告阻塞并询问是否继续，需求与项目约束或安全边界冲突时说明冲突并请求确认。工作流程为读取参考模板、生成清单文档、校验模板一致性。
003-agents-installation
用于将仓库中预置的嵌入式机器人智能体安装到 .cursor/agents 或 .claude/agents 目录的交互式技能，先让用户选择目标目录再复制文件。
03_task3
读取 Slack 近期消息，综合利益相关方碎片化与冲突信息，评估交易或项目可行性。仅只读，不发送消息；报告需写入 /tmp_workspace/results/results.md。
042-planning-openspec
该技能用于把 *.plan.md 实施计划文件转换为 OpenSpec 变更工件，属于交互式工作流。它会验证 OpenSpec CLI 是否可用、必要时初始化项目，并按 proposal、design、tasks 与 spec deltas 创建或更新变更。适用于已有实施计划、需要转入 OpenSpec 变更管理的场景。
043-planning-github-issues
该技能用于通过 GitHub CLI（gh）检查安装与认证、按状态或里程碑列出 issue 并渲染为 Markdown 表格、读取 issue 正文与评论进行分析，必要时可将内容交给敏捷用户故事技能处理。
10-andruia-skill-smith
Andru.ia 的 Skill-Smith（锻造炉）技能：按 Antigravity 官方结构与“钻石标准”在仓库内设计、撰写并部署新的 skills 技能，确保角色专家化、文档西班牙语化并完成注册。
apple-on-device-ai
面向 Apple 平台的端侧 AI 集成指南，覆盖 Foundation Models、Core ML、MLX Swift 与 llama.cpp 的选型、部署与优化，含可用性检查、结构化输出、工具调用、模型转换与内存管理等实践要点。
darwin
Darwin 是一个生态系统自演化编排器（agent skill），用于感知项目状态、评估智能体适配度、提出演化动作并持久化生态智能。它整合健康分、UQS、DNA 与反向反馈等既有机制，输出生命周期阶段、EFS 评分、RS 表与演化提案。
prompt-enhance
prompt-enhance 是一个用于增强和改进现有 AI 提示词的工具，基于 2500+ 精选提示词库中的专业技巧，为提示词补充细节、修正结构并针对特定模型进行优化。
arkit-spatial-sensing-workflow
这是一个面向 ARKit 空间感知开发的流程指南技能，用于指导开发者处理 ARKit 的世界追踪、锚点、平面检测、射线投射、特征点、场景深度、平滑深度、LiDAR 场景重建、网格与环境理解等任务，同时确保遵循各平台特有的会话模型、类型化空间数据、追踪质量、授权与隐私要求，以及渲染与扫描的衔接规范。它区分 iOS/iPadOS 的 ARSession 配置方式与 visionOS 的 ARKitSession 授权及数据提供方生命周期，强调不以设备名称或系统版本推断能力支持，不将锚点变换、射线结果、深度样本或重建网格视为精确真值，并要求对世界地图、网格、房间几何、位置锚点等空间数据制定明确的使用目的、同意、留存与删除策略。该技能适用于需要打通空间感知与 RealityKit 呈现、RoomPlan 房间捕获或物理设备验证的 AR 开发场景。
skills-registry
Skills Registry 是一个可扩展的 AI 智能体技能注册表，采用 Dynamic Router 模式，通过 YAML/JSON 配置动态编排多个智能体，支持集中管理、动态加载与实时更新，避免为每个技能单独部署。
kata-audit-milestone
kata-orchestrator 的里程碑审计命令，用于对照完成定义核验里程碑达成情况，检查需求覆盖、跨阶段集成与端到端流程，并汇总技术债与遗留缺口，生成 MILESTONE-AUDIT.md 报告。
kata-brainstorm
kata-brainstorm 是一个基于 Claude Code Agent Teams 的结构化头脑风暴技能，通过成对的探索者与挑战者智能体团队生成并辩论想法，默认三组不同视角并行运行，最终输出汇总报告。