entropy
Entropy 是一个只检测、不修改的文档质量传感器技能,用于检查文档新鲜度并给领域质量打分,识别过期、覆盖缺失和 FlowChad 缺口,并更新 QUALITY_SCORE.md。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-10 00:15
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Entropy 是一个只检测、不修改的文档质量传感器技能,用于检查文档新鲜度并给领域质量打分,识别过期、覆盖缺失和 FlowChad 缺口,并更新 QUALITY_SCORE.md。
用于编写高质量 Claude Code skill 的规范与模板,涵盖 YAML frontmatter 字段、章节结构、决策表、错误处理、质量检查清单与常见反模式。
用于把 dogfooded-skills 技能库中的技能安装到 Claude Code 项目:复制技能目录、在 CLAUDE.md 技能表中登记并验证,支持单个、批量安装与更新。
session-evidence 是一个本地会话提取工具,用于从 Cursor 或 Codex 的本地会话历史中提取转录片段、工件(artifacts)和会话 ID。它通过 sessions analyze 命令工作,支持按提供商(cursor 或 codex)、时间范围、工作区、查询词和用户轮次文本进行筛选。工具强调将“提取”与“解读”分离:先报告提取出的事实,再单独标注解读。它可用于转录查找、工作流与技能使用情况审计等场景,支持表格和 JSON 两种输出格式,便于将证据交给其他智能体处理。
gpt-6.1-terra 是一个通过 Frevana 的 OpenAI Responses API 调用固定模型 gpt-6.1-terra 的脚本工具,适用于视觉推理、计算机使用规划、聚焦式代码修改和清晰写作。它支持文本与图像输入、文本输出,可通过提示词或 JSON 消息数组发起请求,并可附加开发者指令、工具定义、推理强度、输出长度和服务层级等参数。该工具通过本地会话文件保存上下文,每次请求均强制 store:false,不依赖上游会话状态。使用时需要 bash、curl、python3 以及 Frevana 认证凭据;工具本身不执行客户端工具调用,也不做自动重试、历史截断或摘要。
firecrawl-interact 是 Firecrawl 命令行工具中的浏览器交互技能:先抓取目标页面获得 scrape ID,再在真实浏览器会话中通过自然语言提示或代码执行点击、填写表单、登录、翻页、无限滚动和数据提取等操作。它适用于静态抓取失败或页面内容必须交互后才能获取的场景。支持用 --profile 跨会话保存 cookies 与 localStorage 维持登录态,会话约 10 分钟后可能过期,任务完成后需手动停止以释放资源。
AutoBrowse 是一个通过“自动研究循环”自我改进的浏览器自动化技能。它让一个内层智能体执行浏览任务并生成完整轨迹,外层智能体读取轨迹、定位失败点、提出单一假设并改进策略文件,反复迭代直到任务稳定通过。支持单任务与多任务并行、本地或远程浏览器环境,最终可将训练成果固化为独立的 Claude Code 技能。
Browserbase CLI(命令名 `browse`)是 Browserbase 平台的官方命令行工具,用于执行 Browserbase Functions 与平台 API 相关工作流。它覆盖函数(Functions)的本地开发、打包、发布与调用,云端的会话、项目、上下文、扩展等资源管理,以及 Fetch API 抓取和 Search API 搜索,还可浏览与脚手架化起始模板。使用前需确认已安装(`which browse || npm install -g browse`),认证命令需设置 `BROWSERBASE_API_KEY` 环境变量。适合需要在命令行中完成 Browserbase 平台操作、函数部署调用或无需打开浏览器会话即可抓取/搜索页面的场景;交互式浏览、页面检查、截图、点击、输入或登录流程更适合使用 browser 技能,简单 HTTP 内容获取可考虑专用 fetch 技能。
safe-browser 是一个用于构建本地受限浏览器智能体的技能指南。它指导生成一个基于 Claude Agent SDK 的运行时应用,该应用只暴露一个 safe_browser 工具,由该工具独占 Playwright/CDP 会话,对所有请求启用 Fetch 拦截,并拒绝主机不在域名允许列表中的请求,从而把浏览器智能体的访问范围限制在指定站点内。
一个元技能(META SKILL):分析当前剪辑逻辑与风格,总结并生成新的可复用 Skill 文件,存入剪辑技能库。它把切点、转场、BGM 卡点等具体操作提炼为剪辑哲学与 SOP,便于 Agent 未来模仿该风格。
oma-coordination 是一份通过 CLI 手动协调 PM、前端、后端、移动端与 QA 智能体的多智能体工作流指南,适用于跨领域复杂项目,提供按步骤的协调与工作流指导。
oma-coordination 是一份多智能体协作指南,用于通过 CLI 手动协调 PM、前端、后端、移动端与 QA 智能体完成跨领域复杂项目,适合需要分步指导、手动派生智能体与契约对齐的场景。
面向复杂多领域项目的多智能体协作指南,说明如何通过 Antigravity 的 Agent Manager UI 手动协调 PM、前端、后端、移动端与 QA 智能体,包含适用与不适用场景、核心规则及分步工作流。
Orchestrator 是一个自动化多智能体协调器,可并行启动 CLI 子智能体,通过 Serena Memory 共享状态并监控进度,适用于需要多个专业智能体并行协作的复杂功能开发。
orchestrator-lite 是一个轻量级编排技能,用于在无需复杂深度分析时快速给出方向性判断。它基于 Serena 记忆,仅分析当前情境中 1~2 个新变量,跳过或精简深度调查步骤,输出不超过 10 行。
PM Agent 是一个产品经理角色智能体,用于把复杂需求拆解为可执行任务,并给出优先级与依赖关系,适合需求分解、技术可行性评估、迭代规划与 API 契约设计。
面向开发者工具与 AI Agent 的产品规划技能,扮演资深产品经理与系统分析师,用于头脑风暴功能、定义需求与撰写 PRD,强调本地优先、速度与低认知负担。
QA Agent 是 first-fluke/mimic 提供的质量保证专家技能,用于部署前最终审查,覆盖安全、性能、无障碍与测试覆盖分析,按优先级输出可复现的发现与修复代码。
skill-creator 是一个用于创建和更新 Agent 技能(Skill)的指导型技能,说明如何编写模块化、自包含的技能包,涵盖技能结构、SKILL.md 与资源组织、精简上下文、渐进式披露以及初始化与打包流程。
将 Claude Code 对话日志转换为 Markdown 并提供分析指南的技能,支持增量或全量转换、按项目筛选,并给出项目模式、成长报告、成本与六轴分析等后续分析建议。
在正在运行的 GPU Docker 容器内按依赖顺序安装 vLLM、FlagTree、FlagGems、FlagCX、vllm-plugin-FL 五个多芯片软件栈组件,逐包校验并输出结构化报告,可处理网络镜像探测与厂商适配。
该技能用于把彼此独立、无共享状态的任务分派给多个并行子代理执行,每个子代理获得聚焦范围、隔离上下文和明确交付物。适用于2个以上互不依赖、不修改同一文件的任务;存在关联故障、需全局状态或会互相干扰时不应使用。
基于 git 与文件系统名称约定匹配的轻量测试覆盖率检查技能,无需覆盖率工具或执行测试,快速找出缺少对应测试文件的源码文件。
resume-plan 是一个会话启动技能,用于在跨会话继续已有计划时读取计划产物、按序构建上下文、校验前置条件并生成简报,使智能体可直接接续实现工作。