用途：面向跨全栈、移动端等复杂功能，需要在产品经理、前端、后端、移动端和 QA 智能体之间做协调时的手动、逐步工作流指南。
适用场景：功能横跨多个领域；需要多角色协作；用户希望获得多智能体协调的逐步指导。不适用：单一领域的简单任务（直接用对应智能体）；希望自动化执行（用 orchestrator）；快速修复或小改动。
核心规则：始终先由 PM Agent 做任务分解；同优先级任务并行启动；在前端/移动端任务前定义 API 契约；QA 评审始终为最后一步；分配独立工作区避免文件冲突；代码探索与修改优先使用 Serena MCP 工具；按顺序执行各步骤，不得跳过。
工作流：第 1 步用 PM Agent 规划，分析需求、选技术栈、生成带优先级的任务分解。第 2 步按优先级启动智能体，通过 CLI 使用 spawn-agent.sh，CLI 选择遵循 oma-config.yaml 中的 agent_cli_mapping，同优先级任务用后台进程并行启动，例如：oma agent:spawn backend "task description" session-id -w ./backend & 与 oma agent:spawn frontend "task description" session-id -w ./frontend & 再 wait。第 3 步监控与协调，用 memory read 工具轮询 progress-{agent}.md 文件，核对智能体间 API 契约一致、共享数据模型一致。第 4 步 QA 评审，最后启动 QA Agent 审查所有交付物，对 CRITICAL 问题重新启动对应智能体处理。自动化替代：如需无需手动启动的全自动执行，改用 orchestrator 技能。参考资料见 resources/examples.md。
限制：具体配置字段取值、可用 CLI 命令集及 Serena MCP 的安装与配置方式暂未提供。