agent-team-prompt-builder
用于为 Claude Code 智能体团队生成超详细 Markdown 提示词的技能，可依据计划、功能请求或对话上下文产出可独立执行的提示词文件，并支持多提示词编排与清理。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-19 00:11
智能体与模型
24,151 个结果
docx
用于创建、编辑和分析 DOCX 文档的技能，支持修订追踪、批注、格式保留与文本提取，适合在 Claude 等 AI 智能体中处理 Word 文件。
chat
Sarvam AI 聊天补全（Chat Completions）技能，用于编写 Sarvam-105B、Sarvam-30B 等模型的正确调用代码，涵盖 OpenAI 兼容 API、流式输出、推理模式及 content=None 等注意事项。
gstack-openclaw-skills
gstack 的 WorkBuddy/OpenClaw 适配版，源自 Garry Tan 开源的 gstack，把 15 个专业工具转为纯提示技能，覆盖从产品构思、方案评审、开发调试到测试发布、文档回归的完整流程。
advanced-evaluation
用于构建生产级 LLM 输出评估体系的技能，涵盖 LLM-as-a-Judge 的直接评分、成对比较、评分量表生成、偏差缓解与置信度校准，帮助搭建自动化评估流水线并提升与人工判断的一致性。
bmad-distillator
bmad-distillator 是一个面向 LLM 的文档无损压缩技能，可将一组源文档压缩为高密度、省 token 的“蒸馏物”（distillate），保留全部事实、决策、约束与关系，去除人类阅读所需的冗余格式。当用户要求“distill documents”或“create a distillate”时使用。
skill-creator
按照 Agent Skills 规范创建新的 AI 代理技能的元技能。当用户要求创建新技能、添加代理指令或为 AI 记录模式时触发。提供何时创建技能、目录结构、SKILL.md 模板、命名约定、frontmatter 字段、内容准则及注册流程。
create-slash-commands
用于创建 Claude Code 斜杠命令的专家指导技能，讲解命令结构、YAML frontmatter、XML 正文标签、参数与动态上下文用法，适用于编写自定义命令或理解命令组织方式。
exploiting-insecure-data-storage-in-mobile
该技能用于在授权移动应用渗透测试中识别并利用Android与iOS本地不安全数据存储问题，涵盖明文SharedPreferences、未加密SQLite数据库、plist、Keychain访问控制属性、外部存储与备份泄露等检查。仅限获得书面授权的测试与教育用途。
turix-mac
TuriX-Mac 是一个让 Clawdbot 通过 TuriX Computer Use Agent 以视觉方式控制 macOS 桌面的技能，适用于打开应用、点击按钮、填写表单等无命令行界面的多步骤图形化任务。
aibtc-agents
aibtc-agents 是 AIBTC 平台的智能体配置社区注册表，以技能（Skill）形式提供。它汇集了多个 AIBTC 智能体的配置模板，每个子目录记录某个具体智能体如何配置：使用哪些技能、钱包设置、环境变量以及工作流参与方式。用户可以直接浏览这些参考配置，也可以复制模板来创建自己的智能体配置。收录的配置包括 arc0btc（编排器，108 个技能、74 个传感器）、spark0btc（AIBTC/DeFi 专家）、iris0btc（研究/X 集成）、loom0btc（CI/CD 专家）、forge0btc（基础设施专家），以及 secret-mars、tiny-marten、testnet-explorer 等社区智能体配置。
evaluation
用于系统评估智能体性能的技能：构建测试框架、设计多维度评分量表、衡量智能体质量、捕捉回归并持续监控生产质量。适用于验证上下文工程选择、比较不同智能体配置及搭建质量门禁。
hosted-agents
用于构建托管式后台编码智能体的技能：在远程沙箱中运行智能体，提供无限并发、一致执行环境与多人协作，涵盖沙箱基础设施、API 层与多客户端界面设计。
multi-agent-patterns
多智能体架构模式技能，用于设计监督者、蜂群与分层等多智能体系统，核心是以上下文隔离分配工作，并处理协调、共识与失败传播问题。
add-webmcp
add-webmcp 是一个面向代码库的技能，用于分析现有 Web 应用的路由、表单、服务端操作、处理器与校验模式，识别对用户可见且安全的能力，将其实现为应用自身维护的 WebMCP 工具并同步修改测试，不引入托管代理或第三方运行时。
eve-app-cli
eve-app-cli 是一套为 Eve 兼容应用构建面向智能体的领域 CLI 的规范与脚手架。它把 REST API 封装为领域命令，自动读取环境变量完成认证，提供结构化错误与 --json 输出，让智能体用一条命令代替多次 REST 调用。
ln-012-mcp-configurator
用于安装 MCP 包并配置 Claude 侧 MCP 注册、钩子、权限、IDE 扩展模式与迁移的技能，属于 levnikolaevich/claude-code-skills 中的 L3 Worker。
ln-013-config-syncer
用于在 Claude Code 与 Codex CLI 中安装或校验本仓库市场与所选插件，并对齐 MCP 设置与 Codex 执行默认值的 L3 工作技能。默认安装 agile-workflow，可选插件需显式指定；支持 dry_run 只读检测，非破坏性合并配置并先备份。
pipa-time-tracking
通过 Pipa 通用智能体工具记录实现 Toggl 风格工时追踪的技能，支持开始、停止、切换、查看、补录、更新与归档时间条目，使用 Pipa 凭据与 agent-utility-records API。
dv-connect
dv-connect 是微软 dataverse-skills 中的连接技能，用于一步完成 Dataverse 环境连接与诊断：安装工具、认证、注册 MCP、写入 .env 并验证连接。步骤幂等，已完成的步骤会自动跳过。
update-installed-skills
用于将此前安装的 AI Agent 技能同步更新到最新版本的技能，强调先干跑（--dry-run）再应用，并检查破坏性变更，避免覆盖本地自定义内容。
accessibility-agents
accessibility-agents 是一组共 25 个无障碍专家智能体，按领域强制检查 WCAG 2.2 AA 合规性，覆盖网页代码、Office/PDF 文档与结构化内容，每个智能体给出针对性的修复建议。
agentic-design-patterns-chinese
本项目是 Google《Agentic Design Patterns》一书的中文翻译版，系统整理了构建 AI 智能体系统的 21 个核心设计模式，并附有 7 个附录及额外资源。内容按由浅入深的顺序编排，涵盖基础模式（提示链、路由、并行化）、进阶模式（反思、工具使用、规划）、高级模式（多智能体协作、记忆管理、RAG）以及实践模式（安全护栏、评估与监控）。项目提供在线 GitHub Pages 阅读站点，也支持本地 Jekyll 或 GitBook 方式搭建。仓库包含翻译章节、英文原文、按章节整理的图片资源、术语表、翻译进度追踪和翻译规范等文件，并给出各模式的代码示例与常见问题排查说明，适合希望系统学习 AI 智能体设计模式的中文开发者参考。
all-agentic-architectures
面向 LangChain 与 LangGraph 的智能体架构实现指南，覆盖 17 种以上模式，从反思循环到多智能体系统，含记忆、规划与自我改进，以可运行 Jupyter Notebook 形式提供。