SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-10 00:15
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agent-conduct 是 dotnet/maui-labs 仓库中的一项共享技能，用于为所有 squad 智能体统一强制执行两条硬性规则。此前这些规则在每个 charter 中重复出现，现在集中在此处作为共享技能，只需加载一次。第一条是产品隔离规则：测试、CI 工作流和产品代码绝不能依赖任何特定 squad 中的具体智能体名称，不得在测试断言、CI 配置或产品逻辑中硬编码智能体名称（如 Flight、EECOM、FIDO 等），应使用通用或参数化值；若测试需要智能体名称，应使用明显虚构的测试夹具（例如 test-agent-1、TestBot）。第二条是同伴质量检查规则：在完成工作前，需验证改动不会破坏现有测试，运行所触及文件的测试套件；若 CI 一直失败，应检查自己的改动是否加剧了问题；从错误中学习后，更新 history.md。该技能还列出了应避免的反模式：不要在产品代码或测试中硬编码开发团队智能体名称；不要在宣布工作完成前跳过测试验证；不要忽视可能因自身改动而恶化的既有 CI 失败。
distributed-mesh 是一个用于跨机器协调多个 squad 的技能：以 git 作为传输层，让远端文件在 agent 读取前先落到本地磁盘。它生成 mesh.json 配置、复制同步脚本，并可选初始化共享状态仓库。
economy-mode 是 dotnet/maui-labs 中用于在激活时把 Layer 3 模型选择切换到低成本方案的技能，不生成代码、测试或文档，也不改变用户意图优先级。
该技能用于在 AI 智能体工作流中安全管理多个 GitHub 身份（企业 EMU 账号与个人账号），通过检测当前身份、按用户名提取令牌、临时切换上下文等方式，避免凭据混用导致推送或创建 PR 失败。
init-mode 是 dotnet/maui-labs 中的团队初始化流程技能，分两阶段：当 .squad/team.md 不存在或成员为空时，协调者先提出团队方案并等待用户确认，确认后再创建团队结构。
面向 .NET MAUI 应用的认证与安全存储技能，覆盖 WebAuthenticator 与 MSAL.NET 两种登录方式、OAuth/OIDC 重定向与回调 URI、Android/iOS/Windows 平台配置、SecureStorage 使用规范，以及 Blazor Hybrid 中认证状态的传递。
面向 .NET MAUI 应用的设备能力技能，指导在文件、媒体、相机、定位与地图等场景中正确配置平台声明、请求运行时权限，并处理拒绝与取消路径。
MAUI Essentials AI 是一个面向 .NET MAUI 应用的技能，指导开发者通过 Microsoft.Maui.Essentials.AI 与 Microsoft.Extensions.AI 抽象在设备本地使用 AI 能力。它涵盖 Apple Intelligence 聊天（AppleIntelligenceChatClient）、本地语义搜索嵌入（NLEmbeddingGenerator）、平台支持范围、依赖注入注册、流式响应、工具调用以及隐私与用户体验注意事项。聊天支持 iOS、macOS、Mac Catalyst 26+，嵌入支持 iOS 13+、Mac Catalyst 13.1+、macOS 10.15+；Android 与 Windows 暂不支持。
reskill 是 dotnet/maui-labs 中的团队级维护流程，用于通过技能抽取优化各智能体的 charter 与 history，减少上下文占用。
session-recovery 是 dotnet/maui-labs 提供的技能，用于查找并恢复被中断的 Copilot CLI 会话。它通过只读查询 session_store SQLite 数据库，定位崩溃、断网或重启后遗留的未完成工作，并支持用 copilot --resume 恢复会话。
Roslyn 仓库的智能体知识库维护技能：在每次修改代码的任务结束时，按清单同步更新 .github 下的文件地图、指令、记忆索引、公共 API 与测试策略等文档，确保文档反映仓库当前状态。
init-agent-docs 是一个用于为代码仓库搭建智能体文档结构的技能。它在仓库根目录和 docs/ 下创建 AGENTS.md 与 CLAUDE.md，并建立 adr、references、explorations、plans 等目录。其核心原则是：AGENTS.md 只记录探索无法获得的信息，如意图、强制约定、外部约束和本仓库特有的陷阱，而不复述技术栈、命令和目录结构等可自行发现的内容。流程分为五个阶段：调研仓库、访谈用户、搭建脚手架、播种 ADR、输出报告。CLAUDE.md 仅保留导入行，以 AGENTS.md 为唯一事实来源。
一个用于比较竞争性选项、方法或技术的对抗式智能体团队技能。每个选项由一位“冠军”子智能体代表，彼此通过直接消息进行辩论和挑战；随后由综合子智能体分析辩论过程并给出推荐。适用于在多个技术栈或方案之间做选型决策，强调通过对抗性辩论揭示各选项的弱点，而不是孤立地陈述优点。
通过打分框架对功能待办列表进行强制排序的技能：按触达、影响、信心、工作量评估，输出唯一优先级列表，帮助决定下一步该做什么。
gaia-character 是一个基于 @drawcall/acta 的拟人化角色行为技能，用于在 three.js 中驱动带动画的人形角色。Acta 是一种基于 JSON 的语言，用来定义角色的状态机、行走/奔跑混合、骨骼挂载、跳跃与物理行为。该技能强调通过 createCharacter 工具生成角色、通过 editCharacter 修改角色，而不是手写行为；调用时只需描述角色状态与转场（如 idle、waving），再由 update 方法驱动。它不提供或创建动画资源，动画由 acta 自带库提供。支持通过 applyMove、applyJump 回调与物理系统集成，避免角色在待机或攻击时滑动，并可通过动画事件同步游戏状态。
gaia-navigation 是 drawcall-ai/game-skills 中用于为 AI 智能体生成导航网格（navmesh）并执行寻路的技能，基于 navcat 及 navcat/three 实现，覆盖 recast 风格的分步构建流程。它可从 Three.js 场景几何体出发，按智能体尺寸参数生成可行走导航网格，并提供路径查找、平滑路径、沿表面移动、射线检测、随机点采样与 off-mesh 连接等查询能力，适用于游戏与三维场景中的 AI 寻路。
gaia-navigation 是 drawcall-ai/skills 中的技能，基于 navcat 与 navcat/three 为 AI 智能体生成导航网格（navmesh）并查找路径，覆盖 recast 风格体素化生成流程与全部生成参数，可用于 Three.js 场景中的寻路与可视化。
面向第三人称角色与射击控制的技能文档，讲解相机相对移动、环绕相机的偏航与俯仰、准星射线瞄准，以及把武器绑定到手部骨骼并播放开火/换弹动画，帮助避免手写控制器时的常见约定错误。
Herdr 会话内多个编码智能体（Claude Code、Codex、Devin 等）的 hub-spoke 协调运行手册。被调用的智能体充当 hub，由其统一向各 worker 派发任务与信息。
DroidRun 文档参考技能，用于解答 DroidRun 的安装配置、SDK 用法、CLI 命令、设备设置、智能体与架构及 App 卡等问题，依据 docs/v5/ 下的文档作答。
Mobilerun 文档参考技能，用于回答关于 Mobilerun 的安装配置、SDK 用法、CLI 命令、设备设置、智能体与架构等问题。Mobilerun 是一个 MIT 许可的开源框架，可通过 LLM 智能体控制 Android 和 iOS 设备，以自然语言命令实现移动自动化。
通过 MCP 的 assistant 工具与 Mobilerun 虚拟助手对话：创建或恢复会话、发送自然语言任务、轮询回复，并处理等待人工决策的权限与提问卡片。支持托管 API Key 或 OAuth 连接。
用于在 Project Memory 工作区中新增、编辑或更新配置文件的技能，确保 .github/ 工作副本、database-seed-resources/ 种子源与 SQLite 实时数据库三处保持同步，覆盖指令文件、智能体定义与技能文件。
Arena 是一个用于并行候选方案生成与择优合成的技能流程。它针对同一任务同时启动多个候选（N 个并行 runner），先明确任务契约和评分标准，再让候选各自产出成果，随后由一个只读评审对候选逐项打分并推荐基准方案，最后由人工阅读比较、选出基准并将其他候选中最强的部分手工嫁接进来，最后按常规流程验证。适用于需要在多个实现或设计方向之间择优、并融合各自优点的场景，如 /arena、'arena this' 等调用。