openclaw-agent-optimize
openclaw-agent-optimize 是一个用于优化 OpenClaw 智能体配置的技能，覆盖模型路由、上下文管理、任务委派、规则与记忆等方向，默认仅提供建议，不擅自修改持久化设置。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-19 00:11
智能体与模型
24,151 个结果
skill-escalation
用于把技能改进提案回正本仓库的元技能：当按技能执行不顺利、检索到与技能不同或更新的信息、或严守技能条件反而影响最佳结果时，规定如何向正本仓库提 Issue/PR，而不要直接编辑本地已安装的技能。
dbs-chatroom-austrian
奥派经济学主题的多角色对话工具，由哈耶克、米塞斯与 Claude 三个角色围绕用户话题展开讨论，并以判官身份总结。触发方式：/dbs-chatroom-austrian、/chatroom-austrian、/奥派、「奥派聊天室」。
dbs-good-question
dontbesilent 好问题生成器，用于把模糊问题、现象或困惑改写成 Agent 可推理、可批评、可验证的问题说明书，并判断问题能被自动化解决到什么程度。触发方式包括 /dbs-good-question、/好问题、/问题说明书、/Agent可解性 等。
implementing-mcp-ui-apps
PostHog MCP UI 应用的实现指南：为 MCP 工具结果添加交互式 React 可视化，在 Claude Desktop 等 MCP 客户端中渲染。涵盖视图组件编写、tools.yaml 配置、工具关联与代码生成流程。
agentation-visual-feedback
Agentation Visual Feedback 是一个与具体 AI 编程代理无关的可视化反馈工具，供开发者在页面上点击标注 UI 元素并生成带选择器、位置和上下文的结构化 Markdown，方便交给 AI 代理定位并修改代码。
awesome-openclaw-agents
awesome-openclaw-agents 是面向 OpenClaw 生态的 AI 智能体模板合集，提供 205+ 个可直接复制的 SOUL.md 配置，覆盖 24 个类别，用于定义智能体的角色、目标、工具与行为。
vercel-open-agents
Vercel Open Agents 是运行在 Vercel 上的开源云端编码智能体模板，采用 Web 应用、工作流编排与隔离沙箱三层架构，支持持久化执行、沙箱休眠恢复、GitHub 集成与自定义工具/技能，可在不在本地执行的情况下完成多步编码任务。
awesome-openclaw-agents-templates
该技能提供对 awesome-openclaw-agents 仓库中 205+ 个生产级 AI 智能体模板的访问，每个模板是一个可直接复制的 SOUL.md 配置文件，覆盖生产力、开发、营销、业务、DevOps、财务等 24 个分类，并可配合 OpenClaw CLI、Node.js 或 Docker 部署。
mcp-documentation-server
本地优先的 MCP 文档管理服务器，提供语义搜索、混合向量检索与智能分块，基于 Orama 嵌入式向量库，可选接入 Google Gemini 做 AI 文档分析。
quickbooks-online-mcp-server
QuickBooks Online MCP 服务器，通过 OAuth 2.0 暴露 144 个工具，支持 29 类实体的增删改查与 11 种财务报表，基于 TypeScript 与 Zod 校验，可接入 Claude 等 AI 助手。
agenticskills
AgenticSkills 是 akillness/oh-my-gods 智能体技能包（80+ god-skills）的一次性安装器，封装官方 install.sh，固定安装 URL 并提供 PLATFORM、WITH_LANGCHAIN、SKIP_BACKUP 等环境变量，用于把整套技能批量部署到本机。
skillport-distribution-system
SkillPort 分发系统用于将可复用的智能体技能打包一次，跨机器、仓库与多种执行框架（Codex、Claude Code、OpenCode）安装共享，并保持统一的本地技能存储。
bdi-mental-states
该技能用于将外部 RDF 上下文转换为智能体的 BDI 心理状态（信念、愿望、意图），基于形式化 BDI 本体模式，支持审慎推理、可解释性与多智能体语义互操作，适用于 SEMAS、JADE、JADEX 等框架及逻辑增强生成场景。
context-degradation
用于诊断和修复智能体上下文退化问题的技能，涵盖 lost-in-middle、上下文投毒、干扰、混淆与冲突五类模式，提供检测信号、缓解策略与工程化阈值建议。
filesystem-context
filesystem-context 是一个面向智能体的上下文工程技能，主张把文件系统作为上下文的溢出层：将大型工具输出、计划、子智能体结果与终端日志写入文件，只在上下文中保留摘要与文件引用，再按需用 grep、glob 等检索，从而缓解上下文窗口不足、检索过多或信息被埋没等问题。
Prompting
Prompting 是 LifeOS 中的元提示（meta-prompting）标准库，用于以编程方式生成、优化和组合提示词。它通过 Standards、Handlebars 模板和 Tools 三部分工作，输出始终是供其他技能使用的提示词，而非最终内容。
clawdhub
ClawdHub CLI 是用于从 clawdhub.com 搜索、安装、更新和发布智能体技能的命令行工具，适合需要即时获取新技能或同步已安装技能的场景。
agent-browser
agent-browser 是 Vercel 推出的无头浏览器自动化 CLI，面向 AI 智能体设计，通过无障碍快照生成 @e1、@e2 等引用进行元素选择，支持导航、表单填写、截图、抓取页面等操作。
project-memory
用于生成 CLAUDE.md 项目记忆文件的技能，帮助把团队或项目的隐性知识写成 Claude 可读的说明。适合项目初始化与新人上手时使用，强调只写非显而易见的信息，并区分 CLAUDE.md、Skills 与 Hooks 的用途。
azure-openai-2025
Azure OpenAI Service 与 Azure AI Foundry 模型（2025-2026）知识库，涵盖 GPT-5、GPT-4.1、o 系列推理模型、图像/视频/音频模型的部署与调用，含 Azure CLI 部署命令、Python SDK 示例、安全网络与配额管理。
composio-mcp
Composio MCP 与 Pipa 配合使用，用于发现并安全操作外部应用工具，如 Gmail、Slack、GitHub、Notion、Linear、Google Calendar 等。它通过当前运行时暴露的 MCP 工具完成搜索、连接检测、授权与执行，并返回可追溯的操作来源。
pipa-manage
pipa-manage 是 Pipa 技能体系中的配置与维护入口，用于集中处理公司大脑、记忆、权限、自动化、触发器、循环与周期性工作等设置。它负责路由到合适的操作，并在缺少所需技能时明确停止，不提供隐式回退。
polymarket-trading
Polymarket Trading 是一个面向智能体的高风险 Polymarket 交易执行技能，与只读的 polymarket 技能相互独立，目的是让智能体在不进行交易操作时保持读取市场情报的工作流处于只读状态，仅在用户明确提出交易需求时才加载交易能力。该技能支持配置由钱包支持的 CLOB 访问、下限价单与市价单、取消单笔或全部订单，以及查看账户专属的挂单与成交记录。技能内置安全约定：执行任何交易命令前须确认用户在当前对话中明确请求了交易或订单管理操作，须确认具体命令与参数（如 token_id、买卖方向、价格/金额、数量、订单类型），不得要求用户粘贴私钥、助记词或钱包机密，凭据应在对话之外的本地环境或密钥管理器中配置。交易依赖需通过 python -m pip install 'sports-skills[polymarket]' 在智能体会话之外安装，命令通过 sports-skills polymarket-trading 命名空间调用。该技能不提供投资建议，执行结果由用户自行承担风险，且不得从球队名称推断 token ID、不得循环重试失败订单、不得仅依据模型生成的建议下单。