grill-for-unknowns
grill-for-unknowns 是一个用“拷问”方式对齐未知的技能,通过 grilling 与 domain-modeling 两个技能,把计划、假设与真实代码、约束、环境之间的差距整理成四类未知事项清单,帮助在动手前暴露实质性未知。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-09 00:13
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grill-for-unknowns 是一个用“拷问”方式对齐未知的技能,通过 grilling 与 domain-modeling 两个技能,把计划、假设与真实代码、约束、环境之间的差距整理成四类未知事项清单,帮助在动手前暴露实质性未知。
审计 Hermes Agent 已安装技能的使用频率,基于指数衰减加权热度算法识别长期未用技能,并在确认后安全清理或禁用。支持 dry-run 只读审计、自动 tar.gz 备份与恢复。适用于技能管理与清理场景,含内置/外部技能不同处理策略。
一个关于编写与优化 AGENTS.md 的 Skill:按渐进式披露原则诊断文件是否需拆分,按全局、模块、任务作用域规划规则放置位置,并提供创建、拆分与验证流程。
Project Auditor 是一个用于评估项目目录对 Grok Build 等智能体编程工具准备程度的技能,通过扫描 AGENTS.md、.grok/skills、测试与 CI 配置等信号,给出 0-100 的 Grok Readiness Score,并输出优势、差距与优先改进建议。
readiness-scorer 是一个用于评估项目对 AI 智能体友好程度的技能,依据 AGENTS.md、技能目录、测试、CI、忽略规则、Git 规范等具体信号,计算并解释 0-100 分的“Grok Readiness Score”,输出评分、评估结论、发现项与改进建议。
用于 CockroachDB 在线 schema 变更前的存储容量评估技能,通过 SHOW RANGES WITH DETAILS, KEYS, INDEXES 估算回填所需临时空间,避免磁盘耗尽导致作业暂停。
molt fetch 是用于将 PostgreSQL、MySQL、Oracle 或 MSSQL 的批量数据迁移到 CockroachDB 的命令行工具指南,涵盖存储后端、表处理、导入模式与常用参数。
browser 是 oh-my-openagent 中的浏览器自动化技能,通过 omowright 库从 JS eval 内核驱动真实浏览器,可操作用户已登录的站点、表单点击、JS 渲染页面与截图,并支持人工接管登录、验证码等环节。
Consilium 是一个多智能体编排技能,用于调用外部 AI 智能体(OpenAI Codex CLI 与 Google Gemini CLI)获取独立、无偏见的专家意见,适用于代码审查、第二意见、问题排查与共识决策。
fetch-url-as-markdown 是一个抓取网页并输出干净 Markdown 的技能:默认用本地 trafilatura 提取正文,遇到 JS 渲染或反爬页面时回退到 Exa MCP。适合把文章、文档、README 等转成可读文本。
agent-browser 是面向 AI 智能体的浏览器自动化 CLI,基于 Chrome/Chromium 的 CDP 直接控制。用于打开网页、快照取元素引用、填表点击、截图下载、网络分析与登录态复用。支持 npm、brew、cargo 安装,可用 --headed 可视化调试,并提供内容边界、域名白名单等可选安全策略。
在 Vercel Sandbox 微虚拟机中运行 agent-browser 与无头 Chrome,为任意 Vercel 部署应用提供浏览器自动化能力。按需启动 Linux VM 执行浏览器命令后关闭,支持截图、可访问性快照与多步工作流。
deep-review 是一个基于子代理并行执行的代码审查技能,从正确性、测试、一致性、UX、性能与安全等多角度审查代码变更,并汇总为带严重级别和验证计划的统一评审结果。
External AI 技能可通过自然语言调用 Codex、Gemini 等外部 AI CLI,用于获取第二意见、代码或设计评审以及不同模型的验证视角。
用于分析 Lisa 已收录的第三方 Claude 插件,评估其组成部分并规划如何让 Codex、Cursor、agy、Copilot 获得对等能力。该技能仅做规划,不修改源码、不生成产物,只输出路由产物与人工审阅矩阵,等待人工批准后再执行实现。
Lisa 仓库专用的咨询工作流技能,用于在修改 Lisa 行为前,向外部编码智能体 CLI(Claude/Codex/Cursor/Copilot/Antigravity)征求运行时一致性建议,不会打包进宿主项目。
lisa-codex-parity 是 Lisa 项目用于对齐 Claude Code 与 Codex 两侧功能面的技能,通过让 Claude 与 Codex 反复对话、以源码读取和运行时抓取验证来弥合能力差异,适用于 hooks、skills、agents、slash-commands、MCP 服务器、设置与记忆等功能的移植核对。
面向 Lisa 多编码智能体适配的研究型技能:系统梳理 Claude Code、Codex、Cursor、Antigravity、GitHub Copilot 五个代理的功能差异、支持矩阵与插件分发可行性,并设计 Lisa 的补齐方案。仅做研究,不写安装器代码。
用于建立、修复或校验 Lisa 仓库内 LLM Wiki 的技能。它要求本地 monorepo 与 wiki/ 目录结构正确、必需文件齐全,并按既有仓库规则做验证与提交,不创建包装仓库。
Hive Desktop 内置智能体技能(shipped skills)的维护说明:技能由提示模板渲染而成,工作区启用技能包后按 glob 选取并生成到 .claude/skills/ 与 .agents/skills/ 目录,介绍如何修改、新增与校验这些技能。
通过编译进每个开发构建的 Wails MCP 服务器,驱动并审计真实原生 Hive Desktop 窗口:查询 DOM、点击、输入、读取状态,并可截图与断言,用于验证原生 WebView 中的应用界面。
release-prep 是 colonyops/hive 仓库中的发布准备技能,用于把各程序累积的 changelog 片段整理成下一次发布的条目,并创建发布说明的 pull request。适用于发布前需要统一整理 hive CLI 与 Hive Desktop 变更说明的场景。
该技能用于将应用从 Twilio Conversations(或已弃用的 Programmable Chat)迁移到 CometChat,支持本技能包内的任意平台,只需一次提示即可完成。Twilio 是无头(headless)方案,不提供 UI Kit,因此默认迁移保留应用自有的聊天界面,仅将数据层替换为 CometChat Chat SDK,并在边界处把 CometChat 对象映射到应用现有的视图模型。迁移流程包含检测、清点、功能映射、安装与初始化、逐文件替换数据层、移除不支持的功能、服务端替换、数据迁移脚本、卸载 Twilio、验证与报告等步骤。CometChat 侧的符号、功能与签名均来自目标家族的技能、目录、features.json 及文档,不凭记忆。数据导入脚本在用户提供凭据后由技能运行,仅导入 CometChat 6 个月保留窗口内的消息。
remember 是一个用于把准则、约定和架构决策写入代码仓库知识库的技能,便于后续 AI 会话读取。它接收自然语言描述,判断应写入的目标文件,检查冲突,并在需要时同步相关技能文件。