用途：对指定项目目录执行 Grok Build 就绪度审计，评估代码库是否适合与 Grok Build 及类似智能体编程工具配合使用，输出 0-100 的 Grok Readiness Score、具体优势与差距，以及按优先级排列的可执行建议。支持人类可读与机器可读两种输出。
主要能力：接受目录路径（默认当前工作目录或 .），确认路径存在；读取 .grokignore 与 .gitignore 并构建忽略匹配器，.grokignore 对智能体读取优先，且不读取被忽略的文件（如 node_modules、dist、.grok/sessions、大型二进制、日志）。扫描项目规则文件（优先级 AGENTS.md、Agents.md、AGENT.md、CLAUDE.md 等）；统计并检查 .grok/skills/*/SKILL.md，读取 frontmatter 验证 name 与 description 是否存在且具体；检测测试框架（package.json 中的 vitest、jest、mocha、ava、tap、scripts.test，pyproject.toml/pytest.ini/setup.cfg 中的 pytest，go.mod 与 _test.go 等）；检测 CI（.github/workflows/、.gitlab-ci.yml、Jenkinsfile、circle.yml、buildkite.yml 等）；检查 Git 卫生（是否仓库、近期提交、干净/脏状态、分支名）；识别其他正向信号（README 提及 Grok、agent、Plan Mode，CONTRIBUTING.md，.grok/ 下 hooks、agents 等）。
评分：按加权信号计分，如 AGENTS.md 存在且充实（≥800 字符、多清晰章节）+25，.grok/skills/ 中至少 2-3 个规范技能 +20，真实测试设置 +20，CI 配置 +10，忽略卫生 +8，近期干净 Git 历史 +7，显式验证语言 +5-10，并对反模式扣分。无任何 Grok 信号但测试、CI、Git 优秀的项目仍可获 30-40 分。
使用方式：默认输出格式化报告，含分数、✓/△/✗ 条目与建议列表；--json 输出含 score、findings[]、recommendations[] 的对象；--md 输出适合粘贴到 issue 或 PR 的 Markdown。工具使用上优先 list_dir、read_file、grep 与针对性的 run_terminal_command（用于 git），大树从根开始再深入有希望的子目录。
适用场景：项目就绪度评估、改进规划、CI/PR 集成，以及作为 gbs CLI 实现的一部分。
限制：资料未提供具体安装命令、价格、平台支持范围或实际运行效果；评分权重为技能内定义，可能需按项目类型合理调整。