reflect-skills
Reflect Skills 是一个技能组合管理工具，扫描本地 Claude Code、Codex 会话日志，聚类反复出现的失败与摩擦模式，并通过安装、编写、优化或删除技能来修复问题。
Skill 广场
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更新于 11-09 00:13
智能体与模型
25,956 个结果
ares-framework
ARES（斯坦福 2024）是一个自动化 RAG 评估框架，通过合成查询生成、微调小型分类器以及预测驱动推断（PPI），在较少人工标注下给出带置信区间的无偏评估指标。
bitcoin-l2-babylon
Babylon 是原生比特币质押协议，允许 BTC 持有者在不跨链、不封装的前提下质押 BTC 为 Cosmos 链等 PoS 系统提供安全性。含 Trustless Bitcoin Vaults（截至 2026 年 9 月仅公开测试网）与 Cosmos 桥接方案。
bitcoin-l2-bob
BOB（Build on Bitcoin）是基于OP Stack的比特币与以太坊混合L2，兼顾EVM执行环境与比特币安全锚定，并通过联邦加zk证明桥接比特币。
bitcoin-l2-merlin
Merlin Chain 是兼容 EVM 的比特币 L2，采用 ZK rollup 向比特币提交状态承诺，并通过联邦式跨链桥 Merlin's Seal 桥接 BTC，原生代币为 MERL。资料显示其链上 DeFi TVL 与桥内锁定 BTC 已大幅回落，比特币欺诈证明模块截至 2026 年 9 月仍未上线。
bitcoin-l2-rgb
RGB 是比特币与闪电网络上的客户端验证智能合约协议，由 LNP/BP 标准协会维护。资料显示生态在 2025 年分叉为不兼容的 RGB-WG v0.12 与 rgb-protocol v0.11.1 两条线，涉及 zk-AluVM、issuers、rgb-lightning-node 等。
bitcoin-l2-rootstock-rsk
Rootstock（RSK）是兼容 EVM 的比特币侧链，采用合并挖矿与联邦锚定（Powpeg），原生代币 RBTC 与 BTC 1:1 锚定，出块约 30 秒，支持 Solidity 智能合约。
bitcoin-l2-stacks
Stacks 是比特币二层智能合约平台，使用 Clarity 语言与 sBTC 原生锚定资产，采用 PoX 共识，2024 年 Nakamoto 升级带来快速最终性。
bitcoin-l2-strata
Strata（Alpen Labs）是比特币上的 ZK rollup 项目，提供 EVM 兼容执行环境与信任最小化桥。资料介绍其架构、Glock/Mosaic 桥设计、测试网进展与适用场景，并说明截至 2026 年 9 月主网尚未上线。
bitcoin-libraries-btcd
btcd 是 btcsuite 团队用 Go 编写的比特币全节点实现，包含全节点、钱包、CLI、secp256k1 绑定、工具库与脚本引擎等组件，适合构建 Go 原生比特币服务、学习与作为 LND 后端。
bitcoin-p2p
比特币 P2P 网络协议技能，讲解节点间广播交易、区块与地址的线协议，涵盖消息帧、版本握手、BIP324 v2 加密传输、addrv2、紧凑区块与紧凑区块过滤器等。
bitcoin-payment-codes
BIP47 可复用支付码（PayNyms）技术说明：通过通知交易与 ECDH 派生每位对手方的独立地址，实现收款方无需公开静态地址即可接收多笔付款。
canopy
Canopy 是 Pinecone 开源的 RAG 框架，把分块、嵌入、检索和聊天历史管理打包成一个兼容 OpenAI 的聊天服务，适合已选用 Pinecone、希望快速搭建 RAG 聊天端点的场景。
cdc-streaming-ingestion
面向实时 RAG 摄取场景的技术指南，讲解如何用 Debezium、Postgres 逻辑复制、Kafka/Pulsar 主题和流处理（Flink、Kafka Streams）把数据库变更实时同步到向量数据库。
code-chunking
面向源码 RAG 的 AST 感知分块方案，基于 tree-sitter、LangChain 语言分割器与 LlamaIndex CodeSplitter，保留函数与类边界，并涵盖代码嵌入模型与元数据设计。
contextual-retrieval
介绍 Anthropic 的 Contextual Retrieval（上下文检索）技术：在索引前用 Claude Haiku 为每个文本块生成简短上下文并前置拼接，结合 BM25 与向量混合检索、RRF 融合和重排序，以降低检索失败率。
continuous-evaluation
面向 RAG 质量的 CI/CD 方案：用黄金数据集、RAGAS/DeepEval 指标与 pytest 在 PR、每日和每周三层节奏中检测回归，并通过 GitHub Actions 工作流和合并门禁阻止质量下降。
conversational-rag
面向多轮对话检索增强生成（RAG）的实践指南：通过查询改写、指代消解、轮次分类与历史压缩（滑动窗口、摘要缓冲、向量记忆），解决多轮对话中查询歧义导致的检索失效问题，并给出 LangChain、LlamaIndex、LangGraph、Redis/Postgres 与 TypeScript 的实现要点。
cost-allocation
面向 RAG 应用的按租户、按功能、按查询的成本追踪技能，覆盖 token 计数、结构化元数据日志、仓库聚合与预算告警，帮助将账单归因到具体租户与请求阶段。
embedding-models
面向检索与向量嵌入场景的模型选型指南，覆盖 OpenAI、Voyage、Cohere、BGE、E5、Jina、Nomic、mixedbread 等提供方，涉及 MTEB 基准、向量维度、成本、查询与文档编码差异及自托管方案。
graph-rag
Graph RAG 是一种知识图谱增强的检索方案，通过实体与三元组抽取、图构建（Neo4j、LlamaIndex PropertyGraphIndex、Microsoft GraphRAG、HippoRAG）实现多跳、实体中心与全局主题检索，可用于向量 RAG 难以处理的跨文档关联问题。
hybrid-edge-cloud
一种混合边缘-云 AI 架构技能，结合本地小型快速模型与云端大型模型：本地优先推理，必要时升级到云端，并支持模型级联与计算拆分。
lightning-gossip
闪电网络 BOLT 7 节点与通道 gossip 协议说明，涵盖 channel_announcement、node_announcement、channel_update 三类消息的字段、校验、同步、限速与裁剪机制。
lightning-htlcs
Lightning 闪电网络 HTLC（哈希时间锁定合约）生命周期与实现细节参考，涵盖 offered/received、preimage 履行、失败/超时、二级交易、CLTV 增量、链上脚本、PTLC 变体及常见问题与限制。