用途：解决 RAG 查询成本归因问题，把供应商账号级总账单拆分到租户、功能与查询维度，供财务、产品与 SRE 使用。
主要能力：拆分成本构成（嵌入、向量库、重排、LLM 生成、存储），其中 LLM 生成通常占比最高应先埋点；支持 OpenAI 的 tiktoken 计数与 API usage 块，Anthropic 的 count_tokens 预估与响应 usage（含 cache_read/cache_write）；定价表外置为版本化 YAML/JSON；每类调用输出统一结构化事件；提供按租户月度成本、按查询 p50/p95/p99、缓存命中节省等仓库查询；支持 Grafana、Metabase/Superset、LangSmith、Langfuse、Helicone 等看板；可做预算告警与自动限流。
使用方式：对每次 LLM/嵌入/重排调用写入含 tenant_id、feature、stage、model、*_tokens、cost_usd 的事件；通过包装函数计算成本并记录延迟与状态；用 ContextVar 等方式把 tenant_id 贯穿管道；在仓库（ClickHouse/BigQuery/Snowflake 或 Parquet）做聚合。
限制：供应商用量应以 API 返回为准，本地估算不作计费依据；价格需外部化维护；需同时纳入向量库与 GPU 等基础设施成本；建议每月与供应商发票对账，目标差异小于 2%。文档未提供具体安装命令与收录信息。