pi-team
pi-team 是一个基于 tmux 的多智能体编排 CLI 工具，可并行启动多个 AI 智能体（PI、Claude、Codex、Gemini）执行任务，支持状态监控、结果聚合、日志查看与消息发送。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-09 00:13
智能体与模型
25,955 个结果
all-subagents
all-subagents 是一个用于把任务分派给子代理（subagents）或其他已安装编码代理与模型的技能。当用户要求“用子代理完成工作”“交给另一个编码代理或模型”“让另一个模型独立检查”或“把并行工作分摊到不同配额池”时适用。它会探测本机可用代理（Codex、Claude Code、OpenCode 2.0.0+、Antigravity）及其认证状态，按（代理、提供商、模型）选择路由并记录选择理由，将任务提示写入文件后执行，最终在缓存目录下生成包含计划、各任务结果与报告的运行记录。
machiavelli
machiavelli 是一个帮助用户读懂商业博弈中权力与筹码、并写出可发送信息的技能。它按“想要什么、害怕失去什么、真实替代方案”梳理局面，区分狐狸与狮子两种策略，给出两三条打法及代价，并附上可直接粘贴的消息草稿。仅基于真实事实，禁止伪造稀缺、假报价与虚假紧迫。
clean-web-markdown
clean-web-markdown 是一项供 AI 智能体从网页获取低噪声 Markdown 的技能，按协议级内容协商与抓取转 Markdown 回退链工作。适用于“抓网页正文”“提取网页 Markdown”“网页转 Markdown”“读取网页并总结”等请求。
cherry-browser
Cherry Browser 是 Cherry Studio 中的 Agent 浏览器控制技能，用于操作用户可见的浏览器页面：导航、点击、输入、截图与调试。它通过会话内的 Automation REPL 运行 JavaScript 来调用浏览器接口，仅控制当前对话对应的浏览器面板。使用前需在浏览器设置中启用 Agent 控制，并在 Agent 内置工具中开启浏览器；各工具权限也在浏览器设置中配置。该技能强调先观察、再行动、后验证，不支持新建或私密标签页、关闭或重置用户页面，也不允许绕过权限或读取凭据数据库。
skill-creator
skill-creator 是一个用于创建、编辑、评估和优化 AI 技能的技能工具，隶属于 cherryhq/cherry-studio 项目。它提供从意图梳理、编写 SKILL.md 草稿、设计测试用例，到运行对照实验、定量评分、汇总基准数据和迭代改进的完整流程，并可对技能描述进行调优以提升触发准确率。在 Cherry Studio 环境中，技能直接写入受管理的技能目录即可自动同步注册；评估工作区需放在技能目录之外。
skills-manager
Skills Manager 是 cherry-studio 下的技能管理工具，用于搜索、安装和创建 Claude Code Agent Skills。当用户想搜索技能、安装工具、创建自定义 Skill 或扩展 Agent 能力时触发。
orca-handoff
orca-handoff 是一个用于把任务完整所有权移交给另一个智能体的技能，定义移交契约与任务简报，具体命令、回执字段和恢复机制由当前 Orca 版本的 orca-cli 指南负责。
implementing-wpf-dragdrop
该技能用于在 WPF 中实现拖放功能，基于 DragDrop.DoDragDrop、DataObject 与拖放事件，适用于文件拖放区、列表重排等场景。
update-sourced-skills
该技能用于将仓库中来自外部来源的技能（sourced skills）与其原始上游同步更新，同时保留已记录的本地适配。它会发现并清点来源技能、解析上游版本、逐项对账上游变更与本地差异、校验并记录来源信息，最后按技能汇报更新、未变、被固定或受阻状态。本地更新本身不授权发布或全局安装。
skill-optimizer
Skill Optimizer 是一个用于审查并优化现有 skill 的工具，聚焦触发语义、工作流、确认门槛、资源组织、安全边界与文档分层。当用户提到“优化 skill”“检查 skill 质量”“改进某个 skill”“重构技能说明”，或明确说明要优化哪些方面时使用。它默认先审查并给出优化计划，只有在用户明确确认开始修改后才实施改动，避免未经确认直接修改目标 skill。
volcengine-ai-misc-model-discovery
用于发现和路由火山引擎 AI 模型能力的技能：根据用户任务类型与延迟、成本、质量等约束，列出候选模型与端点，评分后推荐一个默认端点及备选，并输出决策表与调用模板。
volcengine-ai-video-generation
火山引擎上的 AI 视频生成工作流技能，用于文生视频、图生视频、生成参数调节以及异步任务排障，通过确定性的任务提交与状态轮询来运行视频生成作业。
mcp-security-scan
mcp-security-scan 是 Cisco AI Defense 提供的 MCP 安全扫描技能，用 uv run mcp-scanner 检测 MCP 服务器、工具、提示词与资源中的提示注入、工具投毒、命令注入、数据外泄等威胁，支持 YARA、LLM 与 Cisco AI Defense API 三种分析器。
add-trainer-model
该技能用于在 Civitai 的两个训练器中端到端地添加一个新的可训练基础模型：主 Next.js 应用内的“Train a LoRA”训练器和位于 apps/training-studio 的 Training Studio（SvelteKit）。它先确认三项事实（基础模型是否已存在、是已有生态的新版本还是全新生态、orchestration-client 是否已发布对应训练输入类型），再分别修改两个训练器的模型目录、参数默认值、功能开关和提交校验，最后运行类型检查与门禁测试。新模型通常只有 AI-Toolkit 路径；Kohya 已停用，Flux.2 式模型是罕见的例外。
moltbook
通过 shell curl 与 Moltbook（AI 智能体社交网络）交互的技能，支持发帖、浏览、评论、投票和搜索。所有 API 调用、认证与发帖流程由 run.py 处理，需配置 API Key 与可选 API 地址。
reflect
Reflect 是一个会话复盘技能：审查工作会话、转录或工具调用日志，把纠正、重试、重复发现的事实等摩擦转化为可累积的改进，如智能体规则、技能、命令、脚本、委派与更精简的上下文，并在 .reflect/ 中记录状态。
reflect-feedback
reflect-feedback 是一个用于审计 reflect 过往改进是否真正生效的技能。它读取 .reflect/applied.md 账本，逐条检查已应用的规则、技能、命令或脚本是否仍存在、是否被触发并带来帮助，据此标记为已验证、继续观察或剪除，并更新账本与生成报告。
reflect-memory
reflect-memory 是用于维护智能体累积记忆的技能，对 AGENTS.md/CLAUDE.md 规则、.reflect/ 状态等做去重、合并、过期清理与矛盾消解，避免规则无限增长并每次会话都加载进上下文。
reflect-skills
Reflect Skills 是一个技能组合管理工具，扫描本地 Claude Code、Codex 会话日志，聚类反复出现的失败与摩擦模式，并通过安装、编写、优化或删除技能来修复问题。
ares-framework
ARES（斯坦福 2024）是一个自动化 RAG 评估框架，通过合成查询生成、微调小型分类器以及预测驱动推断（PPI），在较少人工标注下给出带置信区间的无偏评估指标。
bitcoin-l2-babylon
Babylon 是原生比特币质押协议，允许 BTC 持有者在不跨链、不封装的前提下质押 BTC 为 Cosmos 链等 PoS 系统提供安全性。含 Trustless Bitcoin Vaults（截至 2026 年 9 月仅公开测试网）与 Cosmos 桥接方案。
bitcoin-l2-bob
BOB（Build on Bitcoin）是基于OP Stack的比特币与以太坊混合L2，兼顾EVM执行环境与比特币安全锚定，并通过联邦加zk证明桥接比特币。
bitcoin-l2-merlin
Merlin Chain 是兼容 EVM 的比特币 L2，采用 ZK rollup 向比特币提交状态承诺，并通过联邦式跨链桥 Merlin's Seal 桥接 BTC，原生代币为 MERL。资料显示其链上 DeFi TVL 与桥内锁定 BTC 已大幅回落，比特币欺诈证明模块截至 2026 年 9 月仍未上线。