用途：reflect-memory 是 reflect 所构建记忆的“垃圾回收与压缩器”，解决规则堆积、重复、过时和互相矛盾的问题，因为这些内容每次会话都会加载进上下文。
主要能力：按影响顺序处理多个表面——项目的 AGENTS.md / CLAUDE.md（智能体规则部分）、.reflect/observations.md 与 .reflect/applied.md、reflect 维护的技能描述与命令文件（依据 ledger），以及在项目外或按需处理 ~/.reflect/。识别五类衰减：重复（同一规则出现两次，或重复框架/工具默认值）、可合并（三条窄规则实为一条通用规则）、过时（引用已不存在的文件、工具、命令或版本，需核实而非假设）、矛盾（规则互相冲突或与近期观察行为不符，通常较新且有证据者胜出，但两者看似有意保留时应标记而非静默选择）、层级错误（持久文件中的会话琐事，或本应是技能的长段落规则）。
使用方式：先盘点负载，测量各表面的行数、规则数与粗略 token 估算（字符数/4，标注为估算），用于报告前后对比。随后修复：仅在 .reflect/ 内可自由重构；对指令文件只直接应用安全的机械修复（完全重复、失效引用），其余判断类改动一律提出建议。删除或合并必须保留原意，存疑则提议。压缩状态：observations.md 中清理约 90 天未触碰的过期行；applied.md 中把久远的已清理行按季度折叠为一条归档行，绝不丢弃已验证历史。最后输出报告，包含 Load、Fixed、Proposed、State 四部分。
限制与边界：不得删除无法证明重复、过时或被取代的规则，“看起来不必要”只能作为提议。保留作者身份：用户手写内容即使位于 reflect 通常维护的区段，也只做提议处理。每次处理后需在 applied.md 顶部保留一行带日期的说明，使后续运行可见处理节奏。
适用场景：长期使用 reflect 积累智能体规则、需要控制上下文膨胀并保持规则一致性的项目。
暂未提供：具体安装命令、收费与平台信息。