capture-rule
capture-rule 是一个用于把可复用、非显而易见的项目洞察写入规则库的技能，使规则在后续相关会话中自动注入。适用于调查或实现后沉淀踩坑、构建工具怪癖、设计不变量与约定等知识。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-08 00:04
智能体与模型
25,887 个结果
openspec-explore
openspec-explore 是一个“探索模式”技能，定位为思考伙伴，用于探索想法、调查问题和澄清需求。它强调只思考不实现：可以读取文件、搜索代码、调查代码库，但绝不编写代码或实现功能；如果用户要求实现，会提醒先退出探索模式并创建变更提案。它可创建 OpenSpec 工件（提案、设计、规格）来记录思考。该技能没有固定步骤、必需顺序或强制输出，以好奇、开放、可视化、自适应、耐心、务实的态度，通过提问、挑战假设、重构问题、绘制 ASCII 图、比较方案、梳理风险与未知等方式帮助用户理清思路。它具备 OpenSpec 上下文感知，可通过 openspec list --json 检查现有变更，读取 proposal.md、design.md、tasks.md 等工件，并在决策产生时建议将洞察记录到相应工件中，但由用户决定是否记录。
setup-project-context
用于为工程插件生成或查看 .claude/project-context.json 的技能：该文件供 SessionStart 与 PreToolUse 钩子读取，注入项目上下文、目标仓库指引及可选的编辑后格式化命令。
setup-rules-ex
用于为项目搭建 rules-ex 扩展规则基础设施的技能，创建 .claude/rules/rules-ex-authoring.md 与 .claude/rules-ex/README.md 两个模板文件，已存在则不覆盖。
serena-skills
serena-skills 是一套可独立运行的 Serena MCP 代码智能脚本，无需启动 MCP 服务器即可使用符号搜索、文件操作、记忆管理、代码编辑、项目配置、工作流辅助与 shell 执行等能力。
copilot-agents-ff15-openspec-non-mcp-sync
用于同步 GitHub Copilot 智能体定义与提示词的工具，基于 FF15 角色团队并面向 OpenSpec 工作流（非 MCP 版本），通过 Python 脚本将智能体、提示词和文档复制到目标项目。
copilot-agents-ff15-openspec-serena-sync
用于将 FF15 主题的 GitHub Copilot 智能体定义、提示词与文档同步到目标项目的技能，基于 OpenSpec 工作流并集成 Serena MCP 工具。
global-prompts-sync
global-prompts-sync 是一个用于同步提示词文件的技能，可将 prompts/ 目录下的 agents、rules、commands 文件同步到 GitHub Copilot 与 OpenCode 的全局配置目录，并按各编辑器的命名规范处理。
local-skill-loader
Local Skill Loader 是一个用于把本地目录中的技能导入当前项目的工具，可将包含 SKILL.md 与资源的整个技能目录复制到 .claude/skills/<skill-name>。适合需要从外部本地路径导入或复制技能的场景。
prompt-engineer
面向 LLM 应用的提示词设计技能，专注提示结构、上下文管理、输出格式与提示评估，帮助把意图转化为模型可稳定遵循的指令。
herdr
herdr 是一个终端原生智能体多路复用器，让运行在其中的智能体通过 CLI 管理 workspace、tab 与 pane，拆分窗格、运行命令、读取输出、等待状态变化，并与其他智能体协作。
claude-review
claude-review 是一套“写的不审、审的不写”的多模型代码审查工作流（纯 Claude 版）：主 Claude 写代码，另派三个独立 subagent 并行从逻辑边界、类型错误、并发资源三个维度审查，主 Claude 汇总修复并循环至无新问题后提交，不依赖 Codex/GPT。
skill-evo
skill-evo 是用于为 Claude Code 项目交互式锻造专属 skill 的工具，内置自我进化能力。流程为扫描项目、规划、问答、生成，可反复执行。支持初始化、优化、审查 skill，触发词包括 init skills、skill-evo、锻造 skill、进化 skill、审查 skill 等。
llm-fine-tuning-skill
面向 LLM 微调工作的分阶段工作流技能，覆盖从引导、调研、需求与成功标准、实施计划、实施与数据准备、训练与验证、代码审查、文档同步到交接的完整流程，强调调研质量、数据准备、分词器与模板正确性及实证验证。
checkpoint
用于通过 15 个 MCP 服务器与 Check Point 企业安全基础设施交互的技能，可查询防火墙策略、规则与对象，进行威胁情报信誉查询、网关诊断、SASE 管理、威胁防御与恶意软件分析等。支持显式激活 /checkpoint。
equinix-fabric-operations
通过官方 MCP 检查与操作 Equinix Fabric 的连接、端口、Cloud Routers、路由、过滤器、服务配置与遥测数据，并带有受控写入与变更审批流程。
jev-answer-review
jev-answer-review 是一个用于在交付运营答案前进行复核的审查流程：结合人类请求、约束与带来源证据，编写临时 Jev 问题评估拟议答案，报告评估结果，并将评估记录到 GAIT。依赖 jev-mcp 的 jev_status、jev_evaluate、jev_assessment 工具。
memory
NetClaw 的原生持久记忆技能，用结构化事实、语义搜索、决策日志和实体关系跨会话保留网络上下文，避免每次重新说明拓扑与历史问题。
worldlabs-topology-viz
将真实网络拓扑转换为免费的主题提示词预览，并在用户明确确认后调用 World Labs Marble API 生成可探索的 AI 3D 世界。该输出为装饰性可视化，非精确拓扑图。
explore
explore 是一个面向代码库问答的技能：用并行子代理搜索回答“X 如何工作”“X 定义在哪”“追踪 Y 流程”等问题，并给出带引用的汇总答案。它强调问题驱动而非漫游式浏览。
new-skill
用于编写新的 SKILL.md，把重复性任务的操作流程固化为可被自动匹配的技能文件。适合需要“写技能”“创建技能”“添加技能”或让助手记住某套做法的场景。
substack-post
此技能通过 Playwright MCP 浏览器自动化，将本地 Markdown 博客文件发布到 Substack。默认保存为草稿并在正式发布前征求用户确认。需要配置 Playwright MCP 服务器与 Substack 账号环境变量。
template-skill
template-skill 是 aviskaar/open-org 仓库中的一个技能模板，用于创建新的 Agent 技能。其描述与正文均为占位内容，提示使用者填写技能用途、触发条件、分步指令、输出格式与约束规则。资料未提供具体功能、安装方式或使用示例。
subagents-discipline
subagents-discipline 是一套面向实现任务的“验证优先”开发纪律，要求在编码前先查看真实数据、同时做组件测试与功能测试，并用 DEMO 证据块证明功能可用。