SuperAPI AI 工具集

llm-fine-tuning-skill

智能体与模型

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更新于 10-15 19:58

技能介绍

用途:为 LLM 微调任务提供分阶段、带门禁的工作流,适用于监督微调、偏好调优、强化式训练、领域适配、数据格式变更、评测集变更、基准对比与可复现验证等。方法无关,可用于适配器、量化或全参数微调,但要求显式说明目标与参数更新策略。

主要能力:以 SKILL.md 为路由,shared/workflow-state-template.md 为阶段控制工件,stages/ 下按 00-bootstrap 至 08-handoff 分阶段存放指南与模板。每个任务在 tickets/in-progress/<ticket-name>/ 下建立或复用工单目录,完成后归档到 tickets/done/,仅在用户明确验证或指示后移动。

使用方式:先完成引导,创建 requirements.md(Draft)与 workflow-state.md;git 仓库中解析基础分支、刷新远程引用、创建工单 worktree 与 codex/<ticket-name> 分支。默认 Code Edit Permission 为 Locked,仅当 Current Stage = 4 且 Unlocked 时才允许改源码。正向路径为 0→1→2→3→4→5→6→7→8;失败若属上游问题须分类重入(Local Fix、Validation Gap、Plan Impact、Requirement Gap、Investigation Gap、Unclear)。

适用场景与限制:适合需要严谨调研、数据准备、模板与分词器校验、评测协议和可复现记录的微调项目。不默认批量生成全部工件,须满足阶段门禁再推进;数据准备执行属阶段 4,阶段 5 仅做有界完整性检查。具体命令、依赖与平台要求资料未提供。