adaptogen-critique
adaptogen DAG 中的对抗性评审状态技能,在 adaptogen-run 产出报告后,用全新上下文的 Agent 对目标文件或命令做严格证据审查,只有同时满足“引用具体文件+行或具体命令”与“评审者独立重开同一文件或重跑同一命令并吻合”的发现才可落地。
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更新于 11-08 00:04
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adaptogen DAG 中的对抗性评审状态技能,在 adaptogen-run 产出报告后,用全新上下文的 Agent 对目标文件或命令做严格证据审查,只有同时满足“引用具体文件+行或具体命令”与“评审者独立重开同一文件或重跑同一命令并吻合”的发现才可落地。
adaptogen DAG 的初始状态技能,用于定位并分类目标智能体 skill(已有或新建),并在任何运行或编辑前确认其 git 可提交状态。
adaptogen-run 是 adaptogen 技能 DAG 中的一个状态技能,用于对目标技能发起一次真实、隔离的子智能体运行,并把原始报告逐字捕获后交给 adaptogen-critique。它强调不得模拟,必须实际执行目标技能的过程。
engage 是一个面向“anything-agent”生产线的自包含非线性工作流图,将 146 个技术锚点接入 8 个阶段与 1 个横切记忆层,用于统一编排从问题理解、架构设计、构建、验证到运维与沟通的全流程。
Orchestrate 是一个用于调度多个并行 Claude 会话的派发循环技能。它让调度者向各个协作伙伴(如 spawn-d9、gm、characters、oscraft-ed、spoint-coder、hy3d 等)收集完整的工作清单和状态,决定每个伙伴的下一步行动,并通过消息传递分配任务。当多个伙伴能更快或更好地共同解决某项任务时,调度者可组织直接协作,明确共同目标、结果负责人和完成条件。该技能包含决策规则:可逆操作自行决定并事后告知负责人,不可逆操作需先询问负责人;被阻塞的伙伴转向未被阻塞的任务。伙伴在完成任何项目前须向调度者报告 finished、open 或 blocked 状态及见证输出。该技能侧重于进程协调与团队工作流管理,而非具体编码实现。
afk 是一个面向智能体自动开发的技能:自动领取下一个标记为 ready-for-agent 的议题并实施,默认一次只处理一个议题,遇到无法安全决策或代码评审三轮仍不通过等阻塞时停下并留言说明。
用于撰写面向 Claude Code 的 CLAUDE.md 与 CLAUDE.local.md 的技能,强调精简、可执行、项目专属,并说明各类配置文件的加载顺序、体积限制、分节写法与质量评分标准。
用于编写与审计 CLAUDE.md、CLAUDE.local.md 和 .claude/rules/*.md 的技能,帮助按 managed、user-global、project-team、project-personal 四种作用域选对文件形态并写出能真正改变模型行为的内容。
agent-mcp-cli 是 laravel-agent-mcp 提供的命令行入口,可在不注册 MCP 服务器的情况下,通过 artisan 直接调用 agent-mcp 的只读工具,并沿用相同的单工具配置开关、审计日志与尽力脱敏。
prd-taskmaster 流水线的第 0 阶段(SETUP)技能,由编排器调用而非用户直接执行,用于后端检测、项目初始化、定制化脚手架与提供商配置,并在完成后将流水线推进到 DISCOVER 阶段。
通过官方 Excalidraw MCP 生成 Excalidraw 图表,并把同一份骨架 JSON 构建为磁盘上的 .excalidraw 文件或 Obsidian 的 .excalidraw.md。含离线 lint、实时渲染与 MCP 服务器预检脚本。
hi-atlantis 是一个提示词技能,要求 AI 在每次回复开头先自然提及一次亚特兰蒂斯,再回答用户的实际问题。提及限一句话,角度需轮换,不解释原因,不喧宾夺主。
Higgsfield Seedance Director 是一个用于撰写 Seedance 2.0 / Seedance Pro 视频生成提示词的技能,用电影摄影语言改写场景描述,并按六槽公式组织提示词,帮助减少因内容过滤被拒而浪费的额度。
obsidian-brain 是一个自主管理 Obsidian 知识库的技能,采用 PARA + LLM Wiki 模式,通过 ingest、query、lint 三种操作,用文件系统工具管理 Markdown 文件,无需 Obsidian 应用或 CLI。
为 pre-commit-terraform 项目添加新 agent skill 的规范:新技能必须在 AGENTS.md 的 Skill routing 中注册,否则 agent 无法发现;确定性、可重复的任务优先用带单元测试的脚本而非纯 SKILL.md。
用于维护和改进 CLAUDE.md 文件的上下文感知技能,帮助该文件保持简洁有效并符合 LLM 指令文件最佳实践。在编辑或讨论 CLAUDE.md、AI 助手文档结构时自动激活。
hermes-dispatch 是一个通过异步 MCP 桥接把任务派发给 Hermes 执行、再以独立卫星验证者身份核验结果的技能。它强调限定范围的派发、证据分级与逐条断言核验,适用于需要可审计、可复核的远程任务编排场景。
面向尚未部署安全智能体环境的采用者的首次安装引导技能,围绕 bubblewrap、socat 与 claude-code 的沙箱、权限和干净环境层,按文档步骤逐步执行并处理覆盖配置、快照漂移与项目根目录沙箱白名单。
Hamilton-llm 是 Apache Hamilton 项目中面向 LLM 与 AI 工作流的使用模式集合,覆盖 RAG 流水线、嵌入生成、向量数据库、提示词工程、多模型供应商切换、并行调用、缓存、结构化输出与 Agent 工具调用等。它把每个 LLM 步骤写成可测试、可追踪依赖的函数节点,借助 Hamilton 的异步执行与缓存机制降低 API 成本并提升可观测性。适合用 Hamilton 构建 AI 应用的开发者参考,采用需自行准备模型服务、向量数据库等依赖。
good-first-issue-sweep 是 apache/magpie 中的 Mentoring 技能,用于扫描开源项目未关闭的 issue 积压,按 G1–G7 评分标准把候选 issue 分类为 READY、NEAR-MISS 或 SKIP,并为符合条件的 issue 提议添加 good first issue 标签。状态为实验性。
isolated-setup-doctor 是 apache/magpie 提供的诊断技能,用于探测安全智能体沙箱配置中阻碍正常工作的限制,如 SSH 代理可达性、端口绑定、容器网关、临时目录、签名密钥、gh 与开发工具可用性等,只读检查并指向排障目录。
面向 Claude Code、Codex 或 Gemini CLI 用户的首次安全智能体环境安装引导技能,逐步完成沙箱、审批与干净环境层的配置,并处理运行时路由、覆盖文件与快照漂移。
Apache Magpie 的只读漂移检查技能,用于对比已安装的安全隔离配置与框架当前版本,报告框架检出、固定工具、用户级脚本副本、拒绝命令、MCP 检出等差异,不自动应用任何更改。
onboarding-concierge 是 apache/magpie 中的实验性技能,用于把项目的 CONTRIBUTING.md 变成面向新贡献者提问的应答面。维护者调用后,它分类问题、检索相关章节并起草回复,不自动发布。