SuperAPI AI 工具集

adaptogen-critique

智能体与模型

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更新于 10-15 19:56

技能介绍

用途:adaptogen-critique 是 adaptogen DAG 中位于 adaptogen-run 之后的评审状态,进入时手上已有一份新报告。它派出全新上下文的 Agent 对本次运行的结果与过程进行对抗性挑错,目标不是自我确认,而是找出缺陷,并通过严格证据门决定哪些发现可以进入 adaptogen-land。

主要能力与规则:必须用全新上下文的 Agent 工具派发,不得在当前上下文中内联评审,也不得复用 adaptogen-run 的 agent;该 agent 只能看到报告,不应看过第一次运行的过程。唯一例外是 leaf-agent 模式:若自身是无法再生成嵌套 Agent 的子代理,则改为刻意以全新眼光做自我复审,逐一从磁盘重读被引用的文件和命令,不得信任自己运行报告的转述。

证据门标准:一条发现要合格,须同时满足 (a) 引用具体文件加行号或具体命令,(b) 评审者独立重开该文件或重跑该命令,且自身读到的内容与发现吻合,而非第一次运行的转述。仅听起来合理但未被引用或未独立复查的发现不合格。针对运行勤勉程度的发现不等同于针对目标文本的发现,除非它也指出目标自身措辞导致或允许该缺口的具体位置。

执行方式:按固定简报派发 Agent,填写目标绝对路径与具体任务,让评审者逐类报告发现,类别包括:被误判为 bug 的正确设计、与独立复查不符的误归因证据、没有任何引用支撑的未验证声明、宿主项目中真正的 bug。若评审复读与运行声明冲突,由自己重读文件作为裁决,磁盘上的文件优先。在据某发现移除已有用例或能力前,需先满足 2+ 次独立运行的硬性要求,例如 grep 目标的 git 日志或提交信息查找此前引用同一失败的提交;未找到即视为首次出现,应新增用例或修复,而不是移除任何内容。

输出与去向:将返回发现分为可落地(目标自身文件的缺陷且符合证据门)与不可落地(属于设计内、仅涉及运行勤勉、或无法验证)两类;与目标范围无关的文件或项目发现,既不算落地也不丢弃,记录为范围外发现留待后续。至少一条可落地发现时,派发 Skill(skill="adaptogen-land"),并明确列出每条可落地发现及其引用和目标解析后的绝对路径;零条可落地发现时,即整个机器的实际停止点,报告评审发现及为何均未落地并停止,不再派发。

限制:资料未提供该技能的安装命令、平台支持、收费方式或运行环境要求。